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通过真正的人工智能实现敏捷性、灵活性和可扩展性
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如何在数据分析中从人工智能中获取真正的价值
随着越来越多的组织采用高级分析（包括高级聚类、预测和建模），将这种权力交到业务决策者手中往往是一项挑战。无论预测计算是由分析平台、使用自动机器学习还是第三方数据科学工具执行，用户都需要一种与高级分析交互的方式，以提出问题并将强大的见解纳入决策。
从乘客角度看真正的自动驾驶
Christoph Strauch 1,*、Kristin Mühl 2、Katarzyna Patro 1、Christoph Grabmaier 1、Susanne
电子-正电子系统中真正的多体纠缠和量子相干性：相对论
过去二十年，科学界不断努力寻求更好的量子资源协方差框架，重点主要放在量子纠缠上。在这项工作中，我们通过分析洛伦兹增强下真正的多体纠缠和量子相干性的行为，将讨论向前推进了一步。具体来说，我们对叠加多体纯态中产生的电子-正电子对问题进行了案例研究。我们的方法与标准处理的不同之处还在于，我们考虑了四动量的所有成分，从而允许检查在这些自由度之间也可以编码纠缠的场景。我们的分析揭示了这个问题中有趣的微妙之处，比如实验室框架中的真正 4 体纠缠在洛伦兹增强框架的视角下转变为真正的 8 体纠缠加上量子相干性。此外，这些量子资源的给定组合被证明会形成洛伦兹不变量。尽管我们的研究结果无法通过第一原理确定信息论洛伦兹不变量，但它们为沿着这条路线进行根本性突破铺平了道路。
缩小“量子霸权”差距：实现真正的……
我们在新型神威超级计算机上开发了一个基于张量的高性能随机量子电路模拟器。主要创新包括：（1）近乎最优的切片方案和兼顾复杂度和计算密度的路径优化策略；（2）三级并行方案，可扩展到约 4200 万个核心；（3）融合排列和乘法设计，可提高各种张量收缩场景的计算效率；（4）混合精度方案，进一步提升性能。模拟器有效扩展了可模拟 RQC 的范围，包括 10 × 10（量子比特）×（1+40+1）（深度）电路，并能保持 1.2 Eflops（单精度）或 4.4 Eflops（混合精度）的性能，成为经典量子电路模拟的新里程碑；并将Google Sycamore的模拟采样时间从之前宣称的10000年缩短至304秒。
集成解决方案 经过验证的可靠性 真正的效率
工业气体业务是 Cryogenmash 发展的核心。凭借其丰富的经验，Cryogenmash 能够为客户提供一种新的合作形式——现场供气。根据一份长期的工业气体供应合同，Cryogenmash 在客户现场建造和运营一个空气分离设施，为主要生产提供工业气体。该公司参与了八个现场项目，为 Seversky Tube Works (ТМК)、Pervouralsk Novotrubny Works (ChTPZ Group)、Taganrog Metallurgical Works 生产工业气体
真正的净零能源社区的开源虚拟测试平台
摘要：净零能耗社区 (NZEC) 对于确保现代化电力系统的可持续性和弹性至关重要。系统建模有助于克服设计和运行 NZEC 的技术挑战。在本文中，我们基于美国佛罗里达州的真实 NZEC，在 Modelica 中介绍了一个开源 NZEC 虚拟测试平台。该测试平台由两组模型组成：(1) 高保真度的基于物理的模型，这些模型考虑了所研究的 NZEC 子系统之间的相互作用并捕捉快速动态；(2) 低保真度的数据驱动模型，这些模型需要较少的资源来建立和/或运行。所有模型都根据来自这个真实 NZEC 的测量结果进行了验证。此外，该测试平台包括一个模拟框架，该框架简化了模拟过程，从而允许使用开发的模型来形成虚拟测试平台。为了展示虚拟测试平台的使用，进行了一个案例研究，其中通过模拟评估了建筑物到电网的集成控制。评估结果表明，测试控制显著平滑了研究社区的电力消耗，并且不会在很大程度上牺牲热舒适度。
雄心勃勃的组织如何准确衡量电力排放以采取真正的行动
请注意，边际排放因素通常假定干预会导致现实世界的变化。并非总是如此。通常会假设，如果组织的行动是项目背后的主要驱动力（例如，如果它为风电场的建设提供资金），那么他们的干预确实会导致该项目（即建造该风电场）发生。，如果干预措施引起了该项目，则减少了现实世界的排放。，但并非所有干预措施都具有如此明显的作用。例如，如果同一组织购买了仅占风电场融资一小部分的低成本可再生能源证书（REC），那么无论是否购买了这些REC，都可以建造风电场。
雌激素受体状态对 HER2 阳性早期乳腺癌的预后和治疗有何真正的影响？
HER2+ 早期乳腺癌是一种异质性疾病，包括所有内在乳腺癌亚型。目前可用于抗 HER2 治疗选择的唯一生物标志物是 HER2 状态本身，但雌激素受体 (ER) 状态正在成为 HER2+ 疾病中强有力的预测标志物。在本文中，我们讨论了 HER2+/ER 阳性 (ER+) 疾病患者与 HER2+/ER 阴性 (ER-neg) 肿瘤患者之间的生物学和临床差异，即短期和长期 (诊断后 5 年以上) 预后、对新辅助治疗的反应以及辅助抗 HER2 靶向治疗的益处。我们还讨论了未来临床试验中可用于患者选择的其他可能生物标志物，如基因特征、PAM50 亚型、肿瘤浸润淋巴细胞、PIK3CA 突变和治疗期间 Ki67 评分的变化，并讨论了它们的局限性。最后，我们建议采用新的临床试验设计，以对临床实践产生影响，旨在分别测试 HER2+/ER+ 和 HER2+/ER-neg 肿瘤患者的治疗降级。我们还提出了 HER2+ 疾病的综合分类，包括 DNA、RNA、蛋白质表达和微环境特征，以便识别那些真正“HER2 成瘾”且可能从抗 HER2 治疗中获益最多的肿瘤。
真正的进度指标（GPI）ACT
很长时间以来，美国和其他工业化世界一直依赖GDP来塑造我们的财政和经济政策。这种传统措施使财富积累和人均产量的重量赋予了重量，但忽略了收入分配，财富集中和许多其他因素。它忽略了经济活动的人力和环境成本，这意味着联邦经济分析中完全排除了外部性，例如社会福利和自然资源退化。GDP根本无法为我们提供有关经济的表现和为日常美国人工作的整个故事。