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莎士比亚还是 ChatGPT？研究发现人们更喜欢 AI 而不是真正的古典诗歌
参与者被随机呈现了十首诗：五首由十位知名诗人创作——包括威廉·莎士比亚、拜伦勋爵、艾米莉·狄金森和 T.S.艾略特——五首由 ChatGPT3.5 以这些诗人的风格生成。参与者更有可能猜测 AI 诗歌是由人类创作的，而被认为最不可能是人类创作的五首诗都是由真正的诗人创作的。
电子-正电子系统中真正的多体纠缠和量子相干性：相对论
过去二十年，科学界不断努力寻求更好的量子资源协方差框架，重点主要放在量子纠缠上。在这项工作中，我们通过分析洛伦兹增强下真正的多体纠缠和量子相干性的行为，将讨论向前推进了一步。具体来说，我们对叠加多体纯态中产生的电子-正电子对问题进行了案例研究。我们的方法与标准处理的不同之处还在于，我们考虑了四动量的所有成分，从而允许检查在这些自由度之间也可以编码纠缠的场景。我们的分析揭示了这个问题中有趣的微妙之处，比如实验室框架中的真正 4 体纠缠在洛伦兹增强框架的视角下转变为真正的 8 体纠缠加上量子相干性。此外，这些量子资源的给定组合被证明会形成洛伦兹不变量。尽管我们的研究结果无法通过第一原理确定信息论洛伦兹不变量，但它们为沿着这条路线进行根本性突破铺平了道路。
基于SCADA系统的智能能源管理在真正的微电网中用于智能建筑应用
使用铝合金的添加剂制造是增加工业利益的主题。使用高功率激光器和粉末饲料的定向能量沉积是一个有用的选择，但是粉末流和激光束之间的相互作用尚未完全了解。众所周知，粉末颗粒在激光束中加热，一些理论模型预测它们可以达到汽化温度，并因相关的后坐力压力而改变了飞行路径。为了了解有关这些现象的更多信息，在不同的激光功率（高达6 kW）的高速摄像头和三批不同粒径的粉末（ALSI10MG）上观察到粉末流。结果表明，随着激光功率的增加，粉末聚焦的增加。此外，发现一些颗粒在激光束中分解。证明粒子瓦解最有可能是由后坐压力引起的动量引起的。
与生成AI合作：我们需要更多的非洲声音，真正的非洲声音
生成的AI席卷了世界，似乎比前几代人的AI更有用。我们描述了肯尼亚和尼日利亚中小型企业的定性研究的发现，这些研究在日常工作中使用了生成的AI工具。我们发现AI工具被用来支持平凡和创造性的工作，并提供了组织和个人利益。参与者采用了多种方法来浏览不同工具的优势和劣势，并比较多个工具的输出很常见。此外，我们的发现表明，尽管在某种程度上围绕AI民主化的修辞可能会成立，但这些工具并不能很好地支持或代表非洲语言，身份或地区，并且参与者理解了体现西方偏见的情况。我们建议应明确要求区域偏见，以鼓励研究人员专注于这些问题。
雌激素受体状态对 HER2 阳性早期乳腺癌的预后和治疗有何真正的影响？
HER2+ 早期乳腺癌是一种异质性疾病，包括所有内在乳腺癌亚型。目前可用于抗 HER2 治疗选择的唯一生物标志物是 HER2 状态本身，但雌激素受体 (ER) 状态正在成为 HER2+ 疾病中强有力的预测标志物。在本文中，我们讨论了 HER2+/ER 阳性 (ER+) 疾病患者与 HER2+/ER 阴性 (ER-neg) 肿瘤患者之间的生物学和临床差异，即短期和长期 (诊断后 5 年以上) 预后、对新辅助治疗的反应以及辅助抗 HER2 靶向治疗的益处。我们还讨论了未来临床试验中可用于患者选择的其他可能生物标志物，如基因特征、PAM50 亚型、肿瘤浸润淋巴细胞、PIK3CA 突变和治疗期间 Ki67 评分的变化，并讨论了它们的局限性。最后，我们建议采用新的临床试验设计，以对临床实践产生影响，旨在分别测试 HER2+/ER+ 和 HER2+/ER-neg 肿瘤患者的治疗降级。我们还提出了 HER2+ 疾病的综合分类，包括 DNA、RNA、蛋白质表达和微环境特征，以便识别那些真正“HER2 成瘾”且可能从抗 HER2 治疗中获益最多的肿瘤。
真正的不确定性和道德 AI：监管沙盒作为道德想象的政策工具
人工智能 (AI) 技术在我们知识的极限或超出范围的情况下挑战道德选择。技术的发展不仅比我们的监管速度更快，而且比我们的想象更快。在越来越多的关于人工智能和伦理的文献中，为负责任的人工智能创建框架的斗争得到了深入讨论。在欧盟人工智能法案的等待中，实际上与欧盟人工智能法案平行，保护基本权利以及以人为本、合乎道德和负责任地使用人工智能技术是一项核心目标 [ 1 , 2 ]，自下而上解决人工智能和伦理问题的举措正在蓬勃发展。有人呼吁将道德作为人工智能教育的核心 [ 3 ]；为人工智能开发者引入誓言，与医学中的希波克拉底誓言一致 [ 4 ]；并建立约束公司行善的行为准则 [ 5 , 6 ]。此外，有人呼吁通过政策制定者引入的监管沙盒等机制，实现多方利益相关者的协调
童年时期的人类博卡病毒：真正的呼吸道病原体或“乘客”病毒？全面评论
摘要：最近，人类博卡病毒（HBOV）已成为一种新兴的病原体，在全球范围内报告了越来越多的病例。HBOV主要与成人和儿童的上和下呼吸道感染有关。然而，它作为呼吸道病原体的作用仍未完全理解。据报道，它既是共同感染剂（主要伴有呼吸道合胞病毒，鼻病毒，对培养皿病毒和腺病毒），以及在呼吸道感染期间的孤立病毒病原体。也发现了无症状的受试者。作者回顾了有关HBOV流行病学的可用文献，与感染，病毒传播相关的潜在危险因素及其作为单一病原体和共同感染的致病性以及目前关于宿主免疫反应的假设。提供了不同的HBOV检测方法的更新，包括在鼻咽拭子或呼吸道分泌物上使用定量单一或多重分子方法（筛选面板），组织活检，血清测试，血清测试以及血清和呼吸道分泌中的元基因组学测序。感染的临床特征，主要是关于呼吸道的，但很少有胃肠道。此外，特定的重点是针对严重的HBOV感染，需要住院，氧气治疗和/或小儿年龄重症监护；还报道了极少数致命病例。评估有关组织病毒持久性，重新激活和再感染的数据。进行了高或低HBOV率的单个感染以及病毒或细菌共感染的临床特征，以确定小儿人群中HBOV疾病的真正负担。
通过多日存储为 Great River Energy 实现真正的 24/7 无碳资源组合
在这项研究中，Form Energy 评估了将铁空气电池纳入资源组合如何影响 GRE 在 98% 和 100% 的时间内向新负载提供时间匹配的可再生能源的能力，相比仅使用锂离子存储的投资组合。这项分析是使用 Form 最先进的、成本最低的容量优化和生产成本工具 Formware™ 进行的，该工具从头开始设计，以捕获准确模拟具有大量可再生能源和存储的电网所需的时间顺序和多场景优化。在这项分析中，我们使用 Formware 选择了 2030 年的最佳资源添加，以满足 GRE 服务区域内 400 兆瓦 (MW) 的新数据中心负载和 100% 的可再生能源。模拟的资源添加包括新的风能、太阳能和存储技术，这些技术将增加 GRE 现有的资源以服务新的数据中心负载。我们模拟了两种情景：一种是无铁空气情景，包括 4 小时、6 小时和 8 小时锂离子电池作为储能选项；另一种是含铁空气情景，也包括铁空气电池。在每种情景中，我们都评估了最佳资源需求，以便将 24/7 无碳电力与假设的大型电力客户全年 98% 和 100% 的时间需求相匹配，这是投资组合必须达到的高标准，才能令人信服地声称提供 24/7 无碳能源。
迈向真正的机器人队友：提高人机团队的绩效超越共同的心理模型
摘要人类机器人组合中的最新工作表明，当机器人构建和维护“共同的心理模型”时，与没有共享心理模型的基线相比，整个人类机器人团队的有效性总体上更好。在这项工作中，我们通过引入积极行为来扩展这种见解，除了共同的心理模型，以研究团队穿越和任务效率的潜在进一步改善。我们开发了一组主动的机器人行为，我们在实验上与基线“反应性”行为进行了比较，假设，与共同的心理模型相结合，具有这些更为主动行为的机器人将成为更有效的队友。人类受试者评估的结果表明，主动的机器人行为提高了任务效率和性能，而不是仅仅反应性行为，并客观地降低了人类工作量，这是通过受试者的学生规模变化来衡量的。
一个具有零排放的新过程，用于真正的生物降解...评估环境DNA的五个引物对...
作者格式，未经同行评审的文档发布于2023年3月31日。doi：https：//doi.org/10.3897/arphapreprints.e104185