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实现公共服务提供中人工智能算法的真正透明度和可问责性
利用人工智能来整合数据进行创新对于推动经济增长和改善人类福祉越来越重要。在世界许多地方，人工智能正在彻底改变人类与技术的互动方式。如果以合乎道德的方式实施，人工智能有可能解决重大的全球性问题并为发展中国家带来切实利益。从我们的社交媒体信息流到我们获得的社会效益，人工智能无处不在，影响着每个人。人工智能可以以各种方式帮助我们：它可以代表我们执行困难、危险或繁琐的任务；帮助我们拯救生命和应对自然灾害；为我们提供娱乐；让我们的日常生活更加愉快。人工智能帮助医生对我们的健康状况做出决定，帮助法官和律师筛选案件，加快司法程序。凭借其认知、学习和推理能力，人工智能能够提高工业生产力，为各个行业创造额外价值，并预测和管理潜在障碍。
如何在没有真正飞行的情况下取得成功：日本航空业和日本的技术意识形态
自第二次世界大战结束以来，美国在军事研发上花费的资金比日本多出数十亿美元。’即使在今天，尽管美国经济衰退，日本军费开支持续增加，但日本每年的国防研发支出（不到 1000 亿日元）与美国超过 5 万亿日元的支出相比相形见绌。在日本，官方国防研发仅占政府研发总额的 5%，而在美国，政府支出占 60% 以上。2 但是，尽管战后美国为发展国防技术付出了巨大的努力，名义支出存在巨大差异，而且日本不设计或制造用于出口的军事装备，但日本商业制造商现在在许多领域展现出的军民两用生产能力已匹敌或超过美国的能力3
由计算基础的非循环测地线演化引起的真正几何量子门
为了达到成功执行量子计算机中的纠错算法所需的错误阈值，几何量子门因其对噪声的天然弹性而被考虑。非循环几何门已被提出以减少传统几何门的运行时间，从而进一步防止退相干。然而，虽然这些提出的门从计算基础中移除了动态相，但它们通常不会将其从时间演化算子的特征态中移除。要使非循环门真正被视为几何门，动态相应该从计算基础和特征态中移除。这里提出了一种寻找真正非循环几何门的方案。这些门被设计为沿着非循环路径演化计算基础，由两个测地线段组成，选择动态相从特征态中移除。用这种方案找到的门的运行时间并不比循环门短，但可以用这种方案实现任何门。这些发现对于理解如何使用几何门实现一般量子计算非常重要。
《胡兰宣言：土著人民是气候和生物多样性危机的真正解决方案
生活在山区地区的土著人民保护许多全球生物多样性热点，以及世界上大多数农作物驯化和多样性的中心，为气候适应提供了重要的韧性农作物品种和牲畜品种的共同进化存储库。我们的山地祖国和领土是数十亿人的水塔，是具有高精神价值的地方。我们通过维护祖先的信念，价值观，实践和习惯法来积极保护地球母亲。山区，半干旱和干旱地区的传统景观，包括森林，自然牧场，湿地和生物多样性农业生态生产系统，对于气候适应和缓解至关重要，但对气候变化也非常敏感。
在持续Exascale绩效的方式上，气候和天气建模的真正挑战：使用ICON（v2.6.6）的案例研究
摘要。天气和气候模型图标（ICOSA-HEDRAD非静态静态物）用于高分辨率的Climate模拟，以解决小规模的物理过程。这项任务的设想性能是每天1个模拟年度的耦合气氛 - 全球1.2公里的分辨率。此类模拟的必要计算能力只能在Exascale超级计算系统上找到。我们试图在本文中回答的主要问题是要持续的exascale绩效，即哪种硬件（处理器类型）最适合天气和气候模型图标，因此如何通过模型来利用此性能，即ICON的软件设计中需要进行哪些更改，以便对Exascale平台有效。为此，我们概述了可用硬件技术的概述，以及对几种架构上图标模型的关键性能指标的定量分析。很明显，基于空间DO-MAIM的分解的并行化已达到缩放限制，这使我们得出结论，单个节点的性能对于实现更好的性能和更好的能量效率至关重要。fur-hoverore，基于模型的大量内核的计算强度，表明具有较高内存吞吐量的体系结构比具有较高计算峰性能的体系结构更适合。从软件工程的角度来看，需要重新设计图标从单个岩石到模块化方法，以解决由硬件异质性引起的综合性和新的程序模型，以使图标适合于此类Ma-hishes运行。
激活具有计量学用途的真正多体纠缠 - New J. Phys. 26 023034 (2024)
1 巴斯克大学理论物理学系 (UPV/EHU)，西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心 (UPV/EHU)，西班牙比斯开省莱奥阿 Barrio Sarriena s/n, 48940 3 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙圣塞瓦斯蒂安 4 HUN-REN 维格纳物理研究中心，匈牙利布达佩斯 5 杜伦大学数学科学系，英国杜伦 6 格但斯克大学国际量子技术理论中心，波兰格但斯克 7 格但斯克理工大学应用物理与数学学院，国家量子信息中心，波兰格但斯克 8 匈牙利科学院核研究所，匈牙利德布勒森 9 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂
主观工作量表真正衡量的是什么？工作量度量发散的操作和表示解决方案
摘要 我们研究了继续使用主观工作量反应来指示操作员的状态，无论是单独使用还是作为一组集体测量的一部分。主观量表与生理和基于绩效的测量缺乏融合，这使人们怀疑是否存在任何单一的工作量结构来支撑有意识的体验、生理状态和个人与任务相关的绩效概况。我们研究了发散问题的哲学和测量观点，并考虑了三种可能的解决方案。首先，可靠和有效测量工作量的困难可能导致发散，但不能完全解释它。其次，工作量可以从操作上处理：通过展示特定措施在预测重要结果方面的实用性，可以证明使用特定措施是合理的。第三，可以进一步努力开发与真实经验现象相对应的代表性工作量测量。应用正式的测试有效性标准可以识别支持主观工作量的多个潜在结构，包括那些在绩效环境中定义自我调节的结构。生理和基于绩效的评估可能会定义其他不同的结构。解决多样性问题对于人体工程学至关重要，因为工作量测量的无效应用将威胁到暴露的操作员以及由他们控制的复杂技术系统服务的许多其他人。
网络战争的幻象与网络攻击在战争中的效用 如何在网络时代真正运用克劳塞维茨
网络战无处不在——在媒体、军队、政客和学术界。它是大众讨论的新武器。但网络战并不存在。然而，这一观察并没有使网络攻击变得不重要。本文回顾了关于卡尔·冯·克劳塞维茨的《战争论》（1832 年）的辩论，并研究了网络攻击作为未来战争工具的效用。通过这样做，本文不仅针对文献中普遍存在的误解和夸大，而且表明克劳塞维茨的《战争论》虽然已有两个世纪的历史，但它是理解网络攻击与战争之间关系的宝贵分析视角。文章借鉴克劳泽维茨的三位一体理论，发现网络攻击可以成为战争中的有用工具，特别是在战争初期。它们易于部署，并且已被证明能够造成物理损害。然而，文章认为，网络攻击仍然不如常规军事武器，最终使网络战（理解为主要通过网络空间进行的战争）不太可能发生。
基于大脑的学习：了解学生的真正学习方式。都柏林 - 爱尔兰3月18日 - 2024年3月23日
•改善和加速教学的方法。•确保保留持久的知识。•用有趣和创造性的实践代替传统的教学方法。•促进学生参与。•人的大脑需要成为什么并保持动力。
BRAF P.V600E突变是结直肠癌的真正寡素重复和多旋转疾病之间的分子边界
结直肠癌（CRC）是全球癌症相关死亡率的主要原因。转移到遥远的器官，包括肝脏，肺和淋巴结，是CRC相关死亡的主要驱动力[1]。但是，患者观察到的转移模式存在明显的变化。有些人出现了涉及多个部位（多迁移疾病，PMD）的广泛转移，而另一些人则表现出较不侵略性的形式，涉及较少的地点（Oligo-Metanclancatic Disease，OMD）。OMD相对罕见，占转移性CRC病例的10％，并且具有独特且未完全了解的生物学特征[2]。OMD识别通常是回顾性的。实际上，某些患者最初对寡聚酶（通常是手术或立体定向放射疗法（SRT））进行明确的局部治疗（DLT），只是在一年内发展出侵略性PMD。相反，尽管有潜在的未来复发，但在某些情况下，患者并未经历疾病多促进性。根据Astro/Estro关节共识研究，后一组患者被归类为具有真正的（或从头）重复的转移性疾病[3]。在这项研究中，我们旨在通过为患者执行严格的选择过程，并最大程度地减少可能影响表型/基因型关联的临床混杂因素的影响，来研究OMD和PMD之间的遗传差异。患者接受治疗