过去 70 年来,研究人员和实验音乐家一直在研究计算机合成音乐,与生成人工智能形成了合作关系,即人机共创。过去几年,音乐艺术家正在迅速采用人工智能工具为人工智能音乐比赛和商业歌曲和专辑制作音乐。为了应对这一趋势,美国版权局发布了最新的政策修订,明确规定了哪些内容有资格获得版权登记。不久之后,合作编目计划 (PCC) 也发布了新指南,为图书馆编目员如何处理人工智能生成的材料提供了建议。在这两种情况下,他们都拒绝将人工智能视为贡献者。然而,这些政策中的语言都是自相矛盾的,表明它们没有能力解决生成人工智能的问题。本研究利用批判性文本分析和定性内容分析,并使用案例来探讨这些政策对生成人工智能的看法。提出了解决 PCC 政策缺陷的建议,并且美德伦理学和结果主义等道德哲学框架支持使用来自权威外部来源的信息补充目录项目记录的论点,为了寻求真相而偏离这一政策。
主席罗杰斯(Rogers),排名成员史密斯(Smith)和HASC成员:介绍和背景感谢您主持此次收购的现场听证会。您所做的立法工作至关重要,感谢您的考虑和迅速的行动。感谢您的服务。我的名字叫布兰登·滕。我是Shield AI的联合创始人兼总裁,这是一家九岁的,数十亿美元的国防技术公司,我于2015年与兄弟创立。我是一名工程师,也是前海豹突击队和地表战官员,分别部署到太平洋和阿拉伯湾,并两次到达阿富汗。Shield AI的使命是通过人工智能系统保护服务成员和平民。To achieve this mission, we are building the world's best AI pilot, which is self-driving autonomy technology for aircraft.该技术使无人机可以执行无GPS,通信或远程飞行员的任务。It also enables the concept of swarming.AI飞行员启用Edge自主权至关重要,因为俄罗斯,中国和伊朗正在障碍GPS和通讯链接,以阻止我们的遗留无人机和依靠GPS或通讯的武器,并已将表面扩散到空中导弹系统以阻止我们的载人战斗机。空气优势 - 美国最重要的传统威慑力量 - 已被消除。我们抵消这是通过使用AI飞行员的一种方式。AI飞行员使成群的无人机能够一起工作,将军事权力与人力脱钩。很快,一个人将能够在战场上有效地指挥数千架无人机。预算为250亿美元的对手军队有效地采用了较低的成本无人机和自治权,将能够在没有无人机和自主权的情况下淘汰具有8000亿美元预算的军队。以同样的方式,海军航空改变了海军力量结构,从战舰造型到载体罢工团体,自主权和低成本无人机将改变现有的军事力量结构。Shield AI在2020年赢得了DARPA Alpha Dogfight,击败了所有其他AIS和人类飞行员,并且自2022年以来一直自动飞行F-16。We have more flight hours than any company in the world flying jet aircraft autonomously.The Secretary of the Air Force flew in one of our AI-piloted F-16 flights in May.我们还建造和制造了一个试验,垂直起飞的发射和陆地无人机,即MQ-35 V-bat,其任务与4000万美元和1亿美元的飞机相同,而成本的一小部分。V-bat是美国
图1。在线虚假和误导性内容的经合组织分类学14图2。真相任务接口:指令和化身19图3。真实任务框架20的示例图4。成人确定在线新闻的真实性的能力22图5。人们对在线识别错误和误导性内容的能力的看法23图6。按类型24的平均真相任务分数图7。真实任务分数按主题26图8。真实的探索分数和人为生成的真实主张27图9。真实的探索分数和人为生成的虚假信息28图10。主题29图11。对AI和真实Quest的感知AI标签内容30图12.媒体消费模式32图13。在社交媒体上消费新闻32图14。真相任务分数和经常从社交媒体获取新闻的成年人的百分比33图15。对新闻来源的信任34图16。信任社交媒体的新闻35图A A.1。决策树分类真相任务要求37
董事长Moolenaar,委员会成员Krishnamoorthi等级成员,感谢您有机会出现在您今天之前。我是Skydio的联合创始人兼首席执行官,Skydio是中国境外最大的小型无人机制造商,也是航空机器人的世界领导者。Skydio无人机使用人工智能(AI)来了解环境并计划和执行复杂的任务。自主权以同样的方式使航空民主化,生成AI使信息民主化,打破了传统上使航空难以进入的障碍。,我们已将40,000多个无人机运送到2,000多家企业和政府客户,跨越了美国军方的每个分支机构;所有50个州的400个公共安全机构; 150个能源公用事业;加上数百家建筑公司,运输机构等等,全球客户。我们正在建立世界上最好的自动数据捕获平台 - 我们的飞行机器人旨在将传感器放置在最危险和重要的地方,以访问关键信息,并做出更好的决策以获得更好的结果。虽然上世纪的上世纪是气体动力并在很大程度上被乘员的,但下一个世纪将是电动的,并且在很大程度上没有被拖曳。无人机代表飞行的未来。,但中国 - 不是美国 - 主导了小型无人机开发的头十年。当我们在2014年创办Skydio时,很少有人认为一家美国公司可以竞争。在2024年,Skydio在我们的产品的实力上竞争并赢得了胜利,这些产品倾向于AI和自主权的美国不对称优势。中国公司施加了超大的控制权,制造了令人印象深刻的硬件和非常激进的策略,例如使分销商摆脱销售竞争产品并在中国州的支持下降低定价。我们的旗舰产品Skydio X10提供了行业的领先能力,现在,我们比中国以外的任何公司生产的双使用无人机更多。,但是了解无人机市场的关键是认识到它仍处于起步阶段。与无人机一样重要和有影响力,该技术仍然很新生。
有人认为,由于无法立即停止气候变化的某些影响(例如海平面上升),因此我们不应该费心减少排放,而应该专注于适应。这种观点的问题是,它忽略了这样一个事实,即通过继续散发温室气体,影响将变得越来越极端,并且适应成本也越来越大。在某个时刻,影响可能变得如此极端,以至于身体上不可能适应。例如,缺水可能意味着人们不再能够继续在某些地方生活。减少排放量不仅会减慢这些影响:它也将限制它们的最终幅度。此外,它将降低触发加强反馈循环的风险,其后果确实可能非常严重。
摘要:随着人工智能和嵌入式硬件开发的发展,对移动机器人的各种自主导航方法的利用变得越来越可行。因此,已经出现了对这些运动方法的鲁棒验证方法的需求。本文介绍了一种依靠计算机视觉的新颖地面真相定位收集方法。在这种方法中,摄像机被定位在上面,以通过计算机视觉技术来检测机器人的位置。与其他传感器的数据同步收集用于检索定位地面真相的图像。通过将摄像机派生的位置视为地面真理,可以进行比较分析以开发,分析和测试不同的机器人探视方法。除了在本文中提出地面真相收集方法外,我们还使用DNN比较使用来自不同传感器的数据作为输入进行探测。结果证明了我们的地面真相收集方法在评估和比较移动机器人的不同探光法方面的功效。这项研究通过提供可靠且多功能的方法来评估和比较探针技术,这对于开发和部署自主机器人系统至关重要,从而为移动机器人技术领域做出了贡献。
• TRUTHS 卫星将被发射到高度约为 610 公里的极地非太阳同步轨道。TRUTHS 将测量整个地球:陆地、海洋、冰川和大气层,每 61 天至少访问一次地球上的每个区域。• TRUTHS 将拥有两种主要仪器:• 高光谱成像光谱仪 (HIS) 将连续测量从紫外线到红外线(320-2400 纳米)所有波长范围内的窄光谱带辐射,地球上的空间分辨率为 50 米;• 低温太阳绝对辐射计 (CSAR) 将测量入射太阳能并作为机载“黄金标准”。• TRUTHS 还将拥有一个机载校准系统 (OBCS),该系统将使用单色仪将阳光分解成不同的波长,以提供从 CSAR 到 HIS 的校准链路——该过程和参考标准模仿了泰丁顿 NPL 实验室在地面上使用的流程和参考标准。
Antonio Scala *在本文中摘要,我们加深了数字空间的复杂全景以及置于人类启发式方面的巨大挑战。特征在这些空间中特征的特殊的“双曲线”结构,其中数字实体之间的连接和关系之间的相互作用使它们同时使它们具有丰富而难以捉摸,这是我们随后分析的基本图片,其中我们专门针对算法在使这些数字空间可使这些数字空间可扮演的不可或缺的作用上。我们探索的中心是我们的观点:算法对于允许数字导航至关重要,但本质上倾向于在研究过程中引入偏见。特别是,完全公正的算法的应用将损害数字空间的实用性。我们的立场强调了探索要塞与数字环境中定制需求之间的微妙平衡。因此,我们明确分析了数字空间的双曲线性质与我们在寻找信息方面的努力有关的挑战之间的联系。<划分为这种情况,我们强调了如何对数字信息的真实性进行分类的算法始终受基本数学定理的约束。我们通过观察算法如何在数字世界中放大我们的技能时如何完全取代人类判断和道德考虑的复杂细微差别。我们关于算法导航与人类决策过程之间动态相互作用的论文 - 制定过程强调了必须认识并生活在算法的内在局限性的必要性。<分为关键字:双曲线数字空间,算法偏见,多重现实,搜索信息,认知气泡。
资料来源:ACER 根据普氏数据。荷兰产权转让设施天然气枢纽 (TTF) 和德国欧洲能源交易所 (EEX) 的月度合约价格分别用作天然气和电力定价的基准。请参阅:ACER 的电力和天然气关键发展报告(和数据仪表板),2023 年。
1,2 印度杜尔加布尔国立科技学院人文与社会科学系 摘要 在一个越来越沉迷于叙事、深度造假、现实模拟和人工智能 (AI) 生成的虚假新闻传播的世界里,我们正在走向后真相时代。我们的思想被操纵和扭曲,信息(错误)被用来造福当权者;因此,我们的同意是在人工智能的帮助下制造出来的,导致了意识形态帝国主义。在这种情况下,当人工智能慢慢控制地球并通过克隆我们的意识来创造我们的数字复制品时,我们的未来会是什么样子?人类的创造性追求已经在各种电影、漫画、小说和网络连续剧中预测了这样的未来,描绘了即将到来的人工智能接管所带来的无数复杂情况。因此,本文将当今的情景置于未来的背景下,旨在剖析各种文化组织(包括电影、漫画、小说和网络连续剧)提供的一些流行的推测性叙事,以理解这些叙事产生的后果,从而掌握在代码和模拟世界中真实与虚幻、真相与后真相之间不断变化的关系。关键词:人工智能 (AI)、后真相、模拟、监视、意识形态帝国主义、推测性叙事。
