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关于冬眠，代谢健康和生物技术的神话和真相AK
虚假 - 了解冬眠在北极的松鼠和熊如何工作为开发技术以改善人类健康的线索。以身作则，UAF的科学家和学生发现了地松鼠大脑中的开关，使动物可以通过降低身体的恒温器进入冬眠。这一发现现在正在发展为一种药物，该药物将有助于在心脏骤停后降低体温，并使这种护理水平治疗可用于农村和远程急诊医学。NIH每年在美国人民的医学研究上投资近392亿美元（https://www.nih.gov/about-nih/what what what what whate-we-do/budget）。NIH通过向UAF授予1,180万美元的赠款来支持新陈代谢研究（TRIM）计划的生物医学价值，该计划的使命是通过研究冬眠研究来改善人类健康的研究来翻译发现。在冬眠后，所有冬季的熊和松鼠以虚弱的饥饿状态出现。
注意力经济中的意识形态：通向后真相时代的门户
摘要 摘要 2016 年，《韦氏词典》和《时代》杂志将“后真相”评为年度词汇。本文从政治、文化和商业角度审视后真相，每个角度都反映了对竞争在从信息社会向注意力经济的持续转变中如何运作的理解。在信息社会中，经济由对话、可靠的守门人以及对社会中心连贯性的压倒性信念所调解——一种合谋意识形态占主导地位。另一方面，注意力市场奖励那些分散公众、选择和策划不同受众、在特定受众或公众中培养忠诚度和影响力的注意力吸引者——一种冲突意识形态占据主导地位。在本文中，我们将信息市场向注意力市场转变的意识形态含义描述为有助于削弱市场对社会的描述，即多个社区争夺更突出的声音，但生活在一个共同的帐篷或公共场所之下。在注意力经济 (AE) 中，供需动态侵蚀着公众的大帐篷版本，形成多个相互竞争的公众，这些公众坚持共同的信念，认为他们的数据、事实和图像是准确、有道德和知情的，同时贬低和认为那些坚持他人观点的人是被误导的。这种冲突和勾结的意识形态在 AE 中重合，加剧了混乱，并成为后真相时代的门户。
一种基于计算机视觉的方法，用于收集移动机器人探针的地面真相
摘要：随着人工智能和嵌入式硬件开发的发展，对移动机器人的各种自主导航方法的利用变得越来越可行。因此，已经出现了对这些运动方法的鲁棒验证方法的需求。本文介绍了一种依靠计算机视觉的新颖地面真相定位收集方法。在这种方法中，摄像机被定位在上面，以通过计算机视觉技术来检测机器人的位置。与其他传感器的数据同步收集用于检索定位地面真相的图像。通过将摄像机派生的位置视为地面真理，可以进行比较分析以开发，分析和测试不同的机器人探视方法。除了在本文中提出地面真相收集方法外，我们还使用DNN比较使用来自不同传感器的数据作为输入进行探测。结果证明了我们的地面真相收集方法在评估和比较移动机器人的不同探光法方面的功效。这项研究通过提供可靠且多功能的方法来评估和比较探针技术，这对于开发和部署自主机器人系统至关重要，从而为移动机器人技术领域做出了贡献。
隐藏的真相从真菌病真实性真实性到NK T细胞淋巴瘤：病例报告
原发性皮肤淋巴瘤被世界卫生组织（WHO）和欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）分为两种主要类型：皮肤B细胞淋巴瘤（CBCL）和皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）[1]。CTCL占主导地位，因为它们的AC计数为所有原发性皮肤淋巴瘤的70％至82％。真菌病真菌（MF）是最常见的CTCL类型，大约是所有原发性皮肤淋巴瘤的一半[2]。尽管MF的确切原因仍然未知，但遗传学，环境和传染性药物等因素（例如人类T细胞白血病病毒的感染1）与淋巴细胞的激活或转化有关[3]。预后和治疗取决于阶段和特定特征，疗法范围从皮肤定向到全身治疗，包括具有创新方法，例如同种异体骨髓移植和体外光遗相[4]。
在 AI 语言模型中合成真实性
随着人工智能技术被推广到医疗保健、学术界、人力资源、法律和众多其他领域，它们成为事实上的真相仲裁者。但真相备受争议，存在许多不同的定义和方法。本文讨论了人工智能系统中对真相的争夺以及迄今为止的普遍反应。然后，它研究了大型语言模型 InstructGPT 中真相的产生，重点介绍了数据收集、模型架构和社会反馈机制如何将对真实性的不同理解交织在一起。它将这种表现概念化为真相的操作化，其中不同的、往往相互冲突的主张被顺利地综合并自信地呈现为真相陈述。我们认为，同样的逻辑和不一致之处在 Instruct 的继任者 ChatGPT 中也存在，重申真相是一个非平凡的问题。我们认为，丰富的社交性和强化“现实”是增强未来语言模型真相评估能力的两个有希望的载体。然而，我们最后退一步考虑将人工智能说真话视为一种社会实践：作为听众，我们想要什么样的“真相”？
扩大罗姆人包容战略：解决反吉普赛主义问题的真相、和解与正义
欧盟国家罗姆人融合战略框架 (NRIS) 是欧盟委员会针对 2010 年法国和意大利非法驱逐和驱逐来自保加利亚和罗马尼亚的欧盟罗姆人公民事件的主要回应。在争议爆发之前，民间社会组织主张在欧盟和国家层面采用罗姆人融合战略。2 许多罗姆人自我代表、其他民间社会行为者和国家政府对新框架表示欢迎。然而，其他人仍然批评软法方法以及新战略没有解决系统性侵犯人权行为的事实。3 学术界也一直批评将结构性歧视机制的责任从国家当局转移到罗姆人社区本身，因为他们受到社会经济排斥和“缺乏融合”。4
欢迎来到人工智能的心理政治
这种形式的人工智能心理政治会导致一种深入骨髓的疲惫。主体被源源不断的信息轰炸，其中大部分是相互矛盾或不可靠的，主体会发现自己不知所措、迷失方向。这不仅仅是精神上的疲劳，更是求知欲的更深层次的枯竭。当你只是一个及时的骑师，而每一次反应都是一个统计平均值，而这个平均值也可能是其他的，那么对真相的基本兴趣就会开始减弱。这种侵蚀并非偶然；它是人工智能制度的设计特征。通过破坏共享真相的可能性，它使集体行动变得困难，甚至不可能。它将个人孤立在他们自己的认知孤岛中，每个人都对自己的真相非常确定，但与他人的真相却更加脱节。集体政治曾经是谈判和争论的场所，现在却变得支离破碎、两极分化，最终陷入瘫痪。
一种深度学习策略，可以从高密度的细胞外记录中识别跨物种的细胞类型
图1：来自神经回路中细胞外记录的细胞类型识别策略。该策略包括三个步骤：数据采集和策展，以构建地面真相类型库，从地面真相库中选择以训练基于机器学习的分类器的特征，以及使用其他数据集对分类器进行测试，包括其他物种。第一步是基于在清醒小鼠的电生理记录期间基于遗传学定义的神经元的光遗传学激活来创建一个基础真相库。通过突触阻滞剂药理学和电生理标准的结合，必须直接激活地面真相文库中的神经元，然后进行仔细的数据策划。第二步是识别数据集中的功能，这些功能可用于训练半监督的深度学习分类器。第三步是通过要求将其预测小鼠和猴子专家分类记录的独立数据集中的单元格类型来测试分类器的一般性。117
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我们生活在一个网上信息泛滥的时代。过去，新闻和观点在新闻和电视上是分开呈现的，但今天，大多数人从社交媒体获取新闻，观点和事实以主观的方式一起呈现为“真相”。因此，很难区分事实和虚构。任何人都可以在网上发布信息，他们可以按照自己希望真相被感知的方式来扭曲事实和真相。当您搜索网站、收听播客或观看视频以了解有关特定主题的更多信息时，您看到和消费的结果将是公正和有偏见来源的组合。本讲义将向您介绍横向阅读的概念，这是事实核查人员用来检查来源有效性的一种技术。
