2025 年将开始凸显美国首次“影响力选举”的长期影响,新媒体守门人在塑造基于情感而非事实的国家叙事方面发挥了前所未有的作用。这是“后真相”信息生态系统的标志,它使传播者与利益相关者之间的联系变得更加复杂,因为人类正在经历前所未有的变化。
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我们深深致力于原住民的自决,并支持维多利亚的条约和真相的过程。我们承认,条约将对我们与原住民维多利亚时代的工作产生广泛的影响,我们致力于通过维多利亚时代的自闭症计划采取调查过程中的发现。我们寻求建立尊重和协作的伙伴关系,并制定尊重原住民自决并与条约愿望保持一致的政策和计划。
非盲反卷积的目的是从鉴定获得的内核中恢复其模糊的图像。iS iSTING TEEP神经体系结构通常是基于大型地面真相图像的大型数据集建立的,并接受了监督训练。并不总是可用的,尤其是针对生物化应用,敏锐的高质量地面真相图像并不总是可用的。这严重阻碍了当前方法在实践中的适用性。在本文中,我们提出了一种新型的非盲卷曲方法,该方法利用了深度学习和经典迭代反卷积算法的力量。我们的方法结合了一个预先训练的网络,从输入图像中提取深度特征以及Itera的Richardson-Lucy反卷积步骤。随后,采用零射击优化过程来集成反浏览特征,从而产生高质量的重建图像。通过使用经典的迭代反卷积方法进行初步重构,我们可以有效地利用较小的网络来产生最终图像,从而加速重建,同时减少需求量,以减少有价值的计算资源。我们的方法证明了各种现实世界应用程序中的显着改进。
气候变化是我们星球今天面临的最关键的挑战之一。上升的全球温度已经在影响地球的天气和气候模式,而不可预测和极端事件的频率增加。气候变化研究的未来预测基于地球系统模型(ESMS)等计算机模型。气候模拟通常由于所需的高计算资源而在更粗的网格上运行,然后经历较轻的缩减过程以获取更细网格的数据。这项工作提出了一个自制的深度学习模型,该模型不需要高度分解地面真相数据才能进行缩小。这是通过利用显着的分布表和在运行时为单个数据点的天气变量之间的隐藏依赖性实现的。我们提出了三个气候特异性的组件,它们很好地代表了潜在的天气变量的模式,并学习了复杂的可变化依据。对2倍,3倍和4倍缩放系数进行了广泛的评估表明,我们的模型比现有基线获得8%至47%的性能增长,同时大大降低了整体运行时。证明的性能,不依赖高分辨率地面真相数据使我们的方法成为未来气候研究的宝贵工具。
主的洗礼 两周前的主显节,我们关注的是上帝的自我启示。上帝在无限的奥秘中,慢慢揭示了主化身的隐藏真相——我们既是人又是神。通过洗礼,主给出了第二个启示:揭示救赎人类的奥秘。在圣路加对主洗礼的记述中,他写道,天父的声音宣告:“这是我的爱子。听他的话。”上帝公开揭示了关于耶稣的真相:他确实是上帝之子,因此是神圣的。起初,这个启示只属于耶稣,后来他逐渐将其扩展到所有受洗的人。为什么会这样?因为几个世纪以来,数十亿人通过洗礼和圣餐与基督的身体融为一体。关于基督的说法也可以适用于我们。我们确实是天父的后代。因此,我们远比我们看起来的要好。然而,令人悲哀的是,即使是虔诚的基督徒也忘记了受洗的人的真相。此外,当代社会使我们远离了启示的真理。相反,我们的社会教导我们,我们只不过是消费者和生产者。教父们强调,基督的洗礼代表了上帝对人类奥秘启示的开始。而这一启示表达了任何人都不会想到的话。圣希波吕托斯直言不讳:上帝不朽的儿子和圣言来到这个世界,给予我们新生,使我们的身体和灵魂不朽,他为我们注入了生命的精神,并赋予我们不朽。现在,如果我们变得不朽,我们也将是神圣的……在死者复活后,我们也将与基督一起成为共同继承人。关于救赎人类的启示真理改变了我们对我们是谁的理解。它没有强调我们的局限性,而是向我们展示了我们确实是无限的。它不是告诉我们罪恶和腐败是不可避免的,而是告诉我们上帝的善良始终贯穿在我们身上。它不是鼓励我们说“我只是凡人”,而是让我们说我们确实像上帝的儿子,是人性和神性的完美结合。如果我们错过了上帝对我们自己的荣耀启示,我们就会陷入黑暗和绝望。但如果我们凝视上帝启示的全部,我们就会沐浴在光明中,生活在充满希望的期待中。
“您只需创造,剩下的交给我们”,在线音乐母带制作服务 LANDR 的标语如是说(关于 LANDR,第 nd 页)。LANDR 呼应了柯达 1888 年的口号“您只需按下按钮,剩下的交给我们”,承诺为客户带来音乐录制和发行最后阶段的轻松、无缝和简洁:母带制作和分发。只需单击一下(并进行信用卡交易),LANDR 用户即可在 Spotify、Apple Music、Google Play、Tidal、Deezer 等主要音乐平台上“以及其他所有重要平台”分发完成的曲目(关于 LANDR,第 nd 页)。但许多互联网服务都提供此选项。LANDR 提供的更独特的服务是自动化音乐母带制作,它建立在监督式机器学习 (ML) 之上,被称为人工智能 (AI)。他们既定目标是使用 ML 来自动化通常由人类母带制作工程师做出的决策。这一简单的说法既隐藏了真相,也揭示了真相:“人工智能”一词近年来已成为营销热词,掩盖了正在使用的许多不同类型的机器学习(参见 MacKenzie,2017 年,第 5 页)。此外,它模糊了可能使用某种机器学习的业务或运营之间的界限。
虽然我们的讨论主要集中在英国,但一些参与者表示担心,内容审核在世界其他地区,尤其是低收入国家,甚至效果更差。许多地方缺乏公正的媒体和强大的民间社会组织,否则这些组织将驳斥错误信息并成为公民的真相来源。一些参与者认为,平台对这些国家的政治和文化背景了解不足,而且他们的算法在分析非西方语言方面效果较差。可能需要加大对技术和人力资源的投资,以减轻这些风险。
讽刺的是,许多最直言不讳地为开国元勋辩护的人,对开国元勋的启蒙价值观最为敌视。开国元勋们坚信科学是改善人类状况的一种方式。疫苗接种问题表明,开国元勋们与他们的潜在崇拜者相距甚远。这些反启蒙运动(因此也是反开国元勋)的态度也是同一政治派别拒绝气候科学的关键。今天有些人可能倾向于拒绝令人不快的真相,但开国元勋们更清楚这一点。