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World File Search System眼癌
基于眼动的人 - 计算机...
1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。 HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。 人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。 本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。 这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。 面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。 这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。 在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。
眼动追踪调查 - NSF-PAR
1 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：shiyangming@ufl.edu 2 本科生，香港城市大学建筑及土木工程系，香港。 电子邮件：yzheng44-c@my.cityu.edu.hk 3 副教授，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔（通讯作者）。 电子邮件：eric.du@essie.ufl.edu 4 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：qizhu@ufl.edu 5 博士德克萨斯州农工大学建筑学院建筑科学系学生，德克萨斯州大学城。电子邮箱：liux2017@tamu.edu
眼控制鼠标光标
瑜伽近年来已成为世界各地许多人生活的常规部分。这对必要的瑜伽姿势进行了科学研究。瑜伽姿势估计是一种计算机视觉技术，可以预测人体的位置或姿势。姿势检测算法已被证明可用于姿势识别和提高瑜伽姿势的准确性。在当今的现代时代，ML和DL技术已被证明对于对象发现任务很重要。我们可以有效地使用该模型来识别不同重要的身体部位并实时估算用户姿势。为实现这一目标，我们用不同的瑜伽姿势图像训练模型。当图像被送入姿势估计模型时，它通过执行特征提取来分析图像并识别身体部位，表明其在屏幕上的位置。此外，该模型为每个检测提供了一个置信值，表明给定图像正确识别为输入的可能性。我们使用了不同的瑜伽姿势，例如骆驼姿势，下dog姿势，女神姿势，木板姿势，树姿势，Warrior2姿势来训练该模型，这使其在识别各种姿势方面非常准确。这项研究的主要目标是使用此检测技术来帮助人们确定他们正在执行的瑜伽姿势。此外，我们还解决了当前系统的缺点，例如它们的准确性差，高处理成本以及对各种身体形状和瑜伽样式的适用性限制。在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的方法来创建瑜伽立场检测系统。建议的技术旨在通过提供更精确，有效和广泛适用的解决方案来识别瑜伽姿势和产生反馈的方法，以改善当前系统的缺点。总体而言，基于技术的工具在我们的研究中的应用可能有助于设计更多定制和成功的瑜伽实践。我们的发现可以帮助构建虚拟助手和智能瑜伽垫等应用程序，从而改善瑜伽实践的可访问性和个性化。
UC Davis眼中心
目前在全国范围内缺乏小儿眼科医生，导致儿童眼护理的地理差距很大。位于加州大学戴维斯分校眼中中心的儿科服务很荣幸能为全州各地的儿童提供服务 - 从北至俄勒冈边境，西部到海岸，一直到中央山谷。我们的提供者照顾患有常见眼科问题的儿童，例如斜视（眼部未对准），弱视（通常称为“懒惰的眼睛”）折射率错误（近视或远视性）和鼻腔围绕导管障碍（从出生后撕裂）。我们还为患有较不常见的视觉威胁性问题（例如先天性或少年性白内障）的儿童提供护理。最后，儿科服务参与了早产视网膜病的治疗，这是早产儿的潜在盲目疾病，需要经过特殊培训的提供者及时有效治疗。当我们对待这些常见和严重的条件时，我们的集体目的是使孩子保持对话的中心，并让家人接受孩子的待遇和持续护理。
蓝眼科技——人工智能
Aanchal752@gmail.com , Mukesharya808@gmail.com 摘要 你有没有想过一台计算机，我们可以像彼此互动一样与之互动？假设忙碌了一天下班后，你走到电脑前，打开电脑后，电脑会告诉你，“你好，我的朋友，看来你今天心情不太好”。之后，它会打开一些播放列表，播放一些歌曲来让你高兴。这似乎是不可能的，但在未来，通过“蓝眼技术”，这将成为可能。这背后的主要目的是赋予人类一些力量。我们人类通过面部表情了解彼此的情绪。通过将人类的这些感知能力添加到计算机中，它将能够与人类交流。“蓝眼技术”旨在提供具有与人类一样感知能力的机器。关键词：蓝眼、情绪鼠标、表情玻璃、情绪识别、眼神表达、魔法指向、蓝牙、语音识别、简单用户兴趣追踪器（SUITOR）。
眼表面免疫的临床意义
摘要，眼睛的先天免疫系统类似于其他粘膜表面。第一层是被动的，由几个解剖学，物理和化学障碍组成，可协作以防止感染而不会诱发炎症。第二层是活跃的，由细胞和分泌组成组成，共同引起旨在消除病原体的急性炎症。防御能力面临着巨大的挑战，感染成为发病率的重要原因。The essential function of the ocular surface, epithelia and tears in the first place is to create a great barrier that prevents micro- bial attachment, killing or at least stopping proliferation of constantly attacking organisms, and provide a detection system that in the case of disruption of the primary innate defenses, can activate the adap- tive immunity to provide further help to eliminate offending infectious elements.在本文中，我们描述并讨论了扩展隐形眼镜磨损对眼表的免疫的潜在影响和临床意义，特别是强调了诸如Pseudomonas aerug inosa，fusarium或acanthamoeba之类的病原体的影响。
微重力中的眼脑轴及其对太空相关的神经 - 眼综合征的影响
长期的人类空间传播会导致眼睛和大脑的变化，这些空间被称为空间 - 空间相关的神经眼综合征（SANS）。这些变化可能表现为症状的星座，其中可能包括视盘水肿，视神经鞘延伸，脉络膜褶皱，地球量，触角偏移，远视和棉质羊毛斑点。尽管尚不清楚SAN的基础机制，但在微重力诱导的头部液体移位后，贡献者可能包括颅内间质流体积累。对SAN的对策的开发和验证有助于我们对病因的理解，并加速了新技术，包括运动方式，下半身负压套件，静脉大腿袖口和阻抗阈值设备。然而，仍然存在显着的知识差距，包括生物标志物，一组完整的对策和/或治疗方案以及最终可靠的基于地面的类似物，以加速研究。欧洲航天局SANS专家小组的这项审查总结了过去的研究和当前有关SAN，潜在对策和关键知识差距的知识，以进一步我们在人类太空中对SAN的理解，预防和治疗，既可以进行人类空间和未来的外地地面探索。
气管癌
气管腺样囊性癌最常见于 40 至 50 岁年龄段 [5–7]。男性发病率是女性的 2 至 4 倍，主要发病于 60 至 70 岁年龄段 [2, 5–7]。该肿瘤的病因不明，与鳞状细胞癌不同，它与吸烟无关 [5, 6, 8]。该肿瘤起源于气管黏膜下膜的小涎腺和浆液腺，ACC 的形态学特征与原发性涎腺肿瘤相符 [9]。从宏观上看，ACC 常常生长为外生性肿瘤，导致气管管腔变窄 [2]。形态学表现为特征性，有两种类型的细胞：导管细胞，胞浆稀少，角核深染，细胞角蛋白 (CK7) 染色阳性；扁平肌上皮细胞，肌上皮标志物 (p63、SMA、钙调蛋白) 染色阳性。免疫组织化学突出的双相外观对于鉴别诊断至关重要。细胞形成筛状、管状和实体图案 [10]。实体区域的百分比决定了组织学分化程度。在不确定的情况下，可以使用 MYB 抗体进行免疫组织化学染色 - 阳性结果表明 ACC 特有的 MYB 基因易位，可通过荧光原位杂交 (FISH) 确认 [11, 12]。ACC 的特征是黏膜下和神经周围扩散 [13]。在诊断时，仅约 10% 的患者出现区域淋巴结转移或远处转移 [2]。尽管ACC的生长速度通常较慢，但在某些情况下，其病程可能更具侵袭性，具有局部侵袭和转移的趋势。此外，即使经过很长的无病期，也可能出现局部或全身复发[2，5]。