ROVER驾驶学院计划是一项令人着迷的教育计划,专为6 - 9年级的学生设计。它对月球科学和太空任务进行了深入的探索,涵盖了各种令人兴奋的主题,例如月球地质,火山口形成,月球阶段,潮汐锁定,太空旅行,月球登陆和罗佛行动。该计划由多个课程组成,每个课程都有一个独特的主题,使学生能够对这些主题有全面的了解。流浪汉驾驶学院的亮点是学生积极参与学习经验的机会,在该学习体验中,他们成为在模拟的月球环境中经营着真正的月球漫游器的团队的一部分。
摘要 - 两种彻底改变了我们与外界互动的尖端技术是机器人技术和物联网(IoT)。机器人技术是机器的使用,以执行通常由人类执行的任务,而物联网(IoT)是可以收集和共享数据的链接设备网络。这项研究探讨了这两种技术的融合,重点是机器人技术如何改变物联网景观以及物联网如何推动机器人技术的创新。该研究还研究了整合机器人和物联网的可能优势,除了这种融合带来的困难和危险。该研究的结论概述了这个令人着迷且快速变化的主题的未来途径。
德国跨学院拼写蜜蜂竞赛再次受到打击,因为它再次召集了来自不同学校的学生,以展示他们在德语中的提高效率。我们的GICLM团队表现出色,在竞争激烈的比赛中排名第二。同时,我们的语言学家还参加了令人着迷的法国和西班牙咒语蜜蜂竞赛。这座建筑物正在嗡嗡作响,以不同的语言给人以真正具有国际意识的学校的感觉。我们的学生还参加了在校园内举办的鲨鱼坦克比赛,从而带出了“企业家”。出色的想法是通过鼓舞人心的演讲出现的,从而给观众和“鲨鱼”留下了深刻的印象。
我被分配到 USAA 的首席财务官 (CFO) 业务领域,并立即负责一些备受瞩目的项目。有一个项目特别令人兴奋。美联储要求金融机构创建一个模型,计算贷款期限内的预期信贷损失,以防止像 2007-2008 年那样的金融危机。为此,我对每个 USAA 数据库执行了数据发现,其中包含超过 2 亿行信用卡、消费者和房屋净值贷款。我必须学习一种新的编程语言(结构化查询语言)以及统计抽样技术和工具来查询数据并验证数据的质量。该项目取得了成功,通过将孤立的数据整合在一起以改善财务实践,数据对企业及其员工的战略重要性令人着迷。
人工智能技术进步的速度令人难以置信。今年,Meta 公司又创下了另一个里程碑,该公司发布了采用多标记方法的预训练模型。但是什么让它们如此具有革命性?传统的 LLM 按顺序学习标记,这意味着它们一次处理一个文本单元,例如一个单词或一个符号。相比之下,多标记模型可以直接理解和预测整个句子。一个很好的例子就是管弦乐队。每种乐器单独演奏都很优美(目前的标准 LLM),但真正令人着迷的是所有乐器一起演奏(多标记 LLM)。但当然,它不仅限于句子。例如,复杂的公式也可以在几秒钟内获得。那么有什么好处呢?更快、更有效的结果,需要更少的计算能力。
在可再生能源领域,对可持续和高效能源的追求继续推动着创新。在众多方法中,光化学反应因其将光能转化为化学能的能力而脱颖而出,为可再生能源技术提供了有希望的解决方案。光化学反应涉及由吸收光子(通常来自阳光)引发的化学转化。当分子(称为光反应物)吸收光能并转变为更高能态时,就会发生这些反应,从而形成反应中间体。然后,这些中间体经历各种化学过程,例如键断裂或形成,从而产生所需的产品。光化学反应是一种令人着迷的现象,其中光能引发分子中的化学转化,从而形成新物质。
植物生物多样性和分类学领域的MSC计划是自1992年以来一直在运行的良好课程。它是由于皇家植物园爱丁堡(RBGE)的独特伙伴关系,这是一个领先的分类研究与植物保护中心与世界顶尖大学之一的爱丁堡大学(UOE)之间的独特伙伴关系。植物园的设置非常适合该计划的目的,在提供非凡的生活和植物标本室,综合图书馆,实验室空间以及全球范围的专业知识。rbge具有独特的学习环境,强大的教育部门将科学与园艺联系起来。在爱丁堡充满活力的城市时,在RBGE学习生物多样性是对植物着迷的人们的极好机会。