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World File Search System瞳孔
精神疲劳的检测与恢复
心理疲劳是一种由长时间的认知活动导致的复杂状态。心理疲劳的症状包括情绪和动机的变化，以及与目标导向行为有关的各种认知功能的暂时性衰退。人们进行了大量研究，以开发识别心理疲劳的生理和心理生理迹象的方法。这使得许多基于人工智能的模型能够使用从眼动追踪设备、脑电图或心电图中提取的数据对不同程度的疲劳进行分类。在本文中，我们提出了一种实验方案，旨在通过与脑电图和眼动追踪设备配对的虚拟现实会话来生成/测量心理疲劳并提供有效的恢复策略。本文首先提供了心理疲劳预测因素、测量方法和恢复策略的全面最新进展。然后，本文介绍了一种基于最先进技术的实验方案，用于 1）产生和测量心理疲劳；2）使用虚拟现实（VR）模拟环境评估虚拟疗法对疲劳恢复的有效性。在我们的工作中，我们通过在虚拟模拟环境中完成认知任务成功地产生了心理疲劳。在各种认知任务中，参与者的瞳孔直径和 theta/alpha 分数显著下降。我们根据脑电图（EEG）数据训练了一个 RBF SVM 分类器，对心理疲劳进行分类，在测试集上的准确率为 95%。最后，我们的结果表明，分配给虚拟疗法的时间并没有改善放松后时期的瞳孔直径。关于放松疗法对放松疗法影响的进一步研究应将时间分配得更接近标准恢复时间 60 分钟。
小儿糖尿病性酮症酸中毒（DKA）算法
•连续心肺监测仪•评估ABC，生命体征（包括BP） +神经电池（GCS，瞳孔）•床休息，床头升高至30°•快速床边葡萄糖，血液酮，血酮（如果可用）•o 2 10-15 lpm通过非雷奶酪dka if recarther dka•If dka•iif cassects•iiv cassects•iv x 22; 2尝试后，如果严重的DKA和IV不成功，请不要延迟IO。高钾血症或获得血清k水平的延迟轻度中度严重pH 7.2 - 7.29 7.1 - 7.19 <7.1 HCO 3（mmol/l）10-17 5 - 9 <5 <5
ERP 和学生
如果不可预测的提醒重新激活了巩固的记忆，它们就会回到不稳定状态。要保持活跃的记忆，必须通过一个称为再巩固的过程重新稳定下来。尽管有一致的行为证据表明人类存在这一过程，但人们对再巩固记忆的检索过程仍然知之甚少。在这种情况下，一个基本问题是，检索巩固和再巩固的记忆是否涉及相同或不同的神经生理机制。由于已经证明，接触再巩固过程可能会重组和强化记忆，我们假设在检索再巩固记忆的过程中存在不同的神经生理模式。此外，我们假设使用新的学习来干扰再巩固过程可以防止这些神经生理变化。为了验证这一点，在新旧联想回忆任务中，对人类的巩固、再巩固和再巩固过程受到干扰的陈述性记忆（即图片-单词对）进行了评估，同时使用脑电图和眼动追踪记录了大脑活动和瞳孔反应。我们的研究结果表明，检索再巩固的记忆会引发特定的大脑激活模式，与仅巩固的记忆或其再巩固过程受到新学习干扰的记忆相比，其特点是峰值潜伏期更早，左顶叶 ERP 旧/新效应幅度更小。此外，我们的结果表明，只有检索再巩固的记忆才与 600-690 时间窗口内的晚期反向中额叶效应相关。相反，与未重新激活的记忆相比，重新激活的记忆显示出瞳孔新旧效应的峰值潜伏期更早。这些发现支持了这样一种观点，即再巩固对于未来记忆的检索方式有着重要的影响，表明再巩固记忆的检索部分地由特定的大脑机制支持。
研究文章 中国中西部农村地区糖尿病视网膜病变人工智能辅助筛查的临床评估
本次诊断准确率研究选取2020年7—12月长治市黎城县、潞城县国家基本公共卫生信息系统中的糖尿病患者作为目标人群。本次筛查共纳入3933例糖尿病患者7824只眼，其中男性1395例，女性2401例，平均年龄19～87岁（63±8.735岁）。所有眼底照片均由专业眼科医生在暗室中自然瞳孔条件下，使用智远慧图眼底图像AI分析软件EyeWisdom采集。AI诊断系统和眼科医生独立对照片进行诊断，计算并比较两种方法诊断DR的一致率、灵敏度和特异度。
扩大学习机会计划计划指南
“扩大学习”是指放学前，放学后，夏季或间歇学习计划，重点是通过动手，吸引人的学习经验来发展学生的学术，社会，情感和身体需求和利益。是立法机关的意图是以学生为中心的学习计划，以瞳孔为中心，包括社区合作伙伴和补充，但在常规的上学日和学年不复制学习活动。（EC第8482.1节[A]）“扩展的学习机会”的含义与EC第8482.1节中定义的“扩展学习”相同。“扩大学习机会”并不意味着教学时间的延长，而是将学生参与丰富，游戏，营养和其他发展方面适当的活动的机会。（EC第46120节[E] [1]）
人工智能在眼前节疾病中的应用：多样性与标准化
与主要依赖检眼镜检查的视网膜疾病诊断不同，由于前段结构和生理功能的复杂性，诊断前段疾病需要多次检查。前段是指眼睛前部的三分之一，包括结膜、角膜、前房、虹膜、瞳孔、睫状体和晶状体。这些结构构成了光线通过眼睛的路径和眼屈光系统。为了明确诊断前段眼病，需要对解剖和功能进行评估，包括裂隙灯生物显微镜、光学相干断层扫描、角膜地形图、眼压测量、视野测量等。因此，除了图像之外，各种形式的数据，如视频、格式化参数和文本，都已用于人工智能辅助检测这些疾病。本综述总结了人工智能系统在前段眼科疾病中的应用、潜在挑战
博士。达米安·莫拉蒂尔
编程 Python、Matlab、R、PHP/JS、SQL、React-Native、Arduino 硬件 脑产品、Biosemi、Biopac、Enobio、NirX、EyeLink、PupilLabs、SmartEye、Tobii EEG 评估脑节律（频谱分析）、提取刺激引起的神经元激活（ERP）、解决逆问题（LORETA） ECG 心率和心率变异性（时间分析）、评估交感神经和副交感神经活动（频谱分析） fNIRS 评估血流动力学活动（时间分析） 眼动追踪 扫描路径、瞳孔测量 EDA 评估紧张和相位成分（时间分析）、评估交感神经活动（频谱分析） 统计 描述性和推断性统计、基础机器学习（SVM、LDA、LSTM）、荟萃分析 其他 LabStreamingLayer、LaTeX、Eprime、Qualtrics、Microsoft Office
感知速度测量装置*
图表形式，显示受试者调整其位置所需的时间间隔。多年来，人们已经知道，测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据，证明主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关的功能的表现（Robertson，1936 年）。在从近处到远处以及反方向调整视力时，涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异（Strughold，1949 年）。虽然所涉及的各种因素，如视网膜和皮质的潜伏期（Adrian and Matthews，1927、1928），可以而且已经单独研究过，但与飞行员有关的实际考虑会指出，感知近处或远处物体的总时间更大
工作场所能力评估 – 脑死亡
• 昏迷测试（脑神经分布对面部、躯干和四肢的有害刺激没有运动反应，脑神经分布对周围刺激没有反应 - 眶上神经压力/胸骨摩擦音/深甲床压力） • 进行脑干反射的临床测试并准确解释结果（瞳孔对光反射、角膜反射、三叉神经分布对疼痛的反射反应、前庭眼反射、呕吐反射、咳嗽反射、呼吸暂停测试） • 确定观察结果是否与脑死亡相符/不相符 • 相符：脊髓反射/出汗脸红心动过速/血压正常而不需要正性肌力药物/没有尿崩症 • 不相符：去大脑或去皮质姿势/对疼痛刺激的真正伸肌或屈肌运动反应/癫痫
接受选择性激光小梁成形术 (SLT) 的患者须知 本信息手册旨在帮助解答以下问题
什么是选择性激光小梁成形术 (SLT) 选择性激光小梁成形术 (SLT) 是一种安全、快速、简单且无创的青光眼治疗方法。该手术用于降低眼压（也称为眼内压）。如果您的眼睛健康，眼内的液体（房水）会通过瞳孔流入眼前部。然后，房水通过眼内称为小梁网的排水通道排出。在某些人的眼睛中，这些排水通道无法正常工作，因此眼压升高。这种压力增加可能会损伤您的视神经（将信息从眼睛传递到大脑的神经）并损害您的视力，这称为青光眼。在 SLT 手术期间，会向排水通道施加激光束，这有助于改善排水通道的流动，从而降低眼压。该手术不需要住院，可在门诊进行。