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MRI 技术操作手册
表 1：MRI 评估时间表 ...................................................................................................................... 8 表 2：ACR 单切片矢状回波参数 ...................................................................................................... 11 表 3：ACR 切片轴向 T1 加权自旋回波参数 ........................................................................................ 12 表 4：T1 3D 体积序列 ...................................................................................................................... 16 表 5：多频带静息态 fMRI 序列参数 ............................................................................................. 18 表 6：NM-MT 序列 ............................................................................................................................. 21 表 7：多壳扩散张量成像 ................................................................................................................ 22 表 8：3D T2 FLAIR 序列 ................................................................................................................ 23 表 9：MRI 系列描述 ........................................................................................................................ 24 表 10：静息态 fMRI 序列（备用参数） ........................................................................................ 36 表 11：扩散张量成像序列（备用参数）参数）................................................ 37
Rohit Mauria BS； Randall Hlubek MD
患者在我们机构进行了回顾性确定。纳入标准：冠状Cobb> 20°，矢状垂直轴（SVA）> 5 cm，骨盆倾斜（PT）> 25°或胸腔后脑（TK）> 60°，并完成前瞻性收集的跌倒风险问卷。排除标准：无法行走，神经退行性疾病，脊髓损伤或中风。使用经过验证的Morse秋季量表（MFS）确定跌倒风险。人口统计学，射线照相和健康相关的生活质量（HRQOL）措施，例如Oswestry残疾指数（ODI）和脊柱侧弯研究协会（SRS-22）。单变量和逻辑回归分析用于评估跌落的独立预测指标。
关于了解人工智能社会实施现状的调查结果摘要
‐ 新加坡港口集装箱码头将进行整合、搬迁和自动化改造（以容纳更大的集装箱船并提高码头运营效率。码头将于 2021 年开始运营，预计 2040 年全面投入运营） ‐ 海外电子商务现场运营商已实现仓库货物拣选操作的自动化，减少了拣选工作时间。这里没有存储架；而是将产品放置在一个平台上，一个细长的机器人可以在下面爬行，然后机器人将其捡起。使用AI分析机器人的路径，使它们不会相互碰撞，因此在采摘过程中不会发生碰撞。 - 在荷兰等欧洲国家，已经建立了可以切换到仅限卡车的道路系统随时在车道间行驶。正在开发一种系统，该系统利用安装在道路上的摄像头不断监控车辆的移动并产生交通流（改变速度限制、指定和更改车道等）——朝着引入人工智能研究、技术开发、港口起重机自动化技术在国外先进集装箱码头已广泛采用，技术水平较高。
基因组编辑的食物和社会接受的现状
i-1讲座的摘要I-2的问题和答案的摘要I-3问题摘要II公共研讨会“食品安全与社会”记录II-1“基因组编辑的农作物” II-2回答无法在场地参考材料后词
U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像，使用PON的自动定位和 未来的人工智能 和Ledclinical longt5booksum，Ledbooksum，Ledlegal，Bartcnn，报告：评估GPT3Davinci，AI辅助radiologic
材料和方法：我们回顾性地使用了55例以急速方案进行胎儿脑MR成像的孕妇。儿科神经放射学家选择了它们在矢状单摄影T2加权图像上进行具有里程碑意义的注释，并将临床可靠的方法用作测量PON和Vermis的标准标准。开发了一种基于U-NET的深度学习模型，以自动识别胎儿脑解剖学标志，包括PON的两个前后地标和2个前后和2个前后和2个上层标记。进行了四倍的交叉验证，以使用随机分配和分类的妊娠年龄（分隔的数据集）测试模型的准确性。为每个测试案例生成了模型预测的置信分数。
1二维石墨烯状的Beo片
trichalcogenides（例如SNP 2 S 6 [20]，SNP 2 SE 6 [21]，CUCRP 2 S 6 [22]，Cuinp 2 S 6 [23]），金属氧化物二甲替代
探索 - 脑 - 甲状化 - egfr-mutated-non-small-cell- ...
肺癌仍然是全球重大的健康挑战。 在恶性肿瘤患者中，肺癌是中枢神经系统（CNS）转移的最常见原发性肿瘤之一，占病例的50％[1]。 在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中，大约20％至40％会在疾病过程中经历脑转移。 表皮生长因子受体（EGFR+）中具有激活突变的肿瘤的脑转移发生率更高，但总生存期更长[2]。 在表皮生长因子受体（EGFR+）中携带激活突变的肿瘤显示出更高的脑转移发生率，但它们的总生存期延长[3]。 与中枢神经系统（CNS）转移的非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗方式包括手术，立体定向放射外科手术（SRS），全脑脑放射疗法（WBRT），化学疗法和酪氨酸激酶抑制剂[4]。肺癌仍然是全球重大的健康挑战。在恶性肿瘤患者中，肺癌是中枢神经系统（CNS）转移的最常见原发性肿瘤之一，占病例的50％[1]。在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中，大约20％至40％会在疾病过程中经历脑转移。肿瘤的脑转移发生率更高，但总生存期更长[2]。在表皮生长因子受体（EGFR+）中携带激活突变的肿瘤显示出更高的脑转移发生率，但它们的总生存期延长[3]。与中枢神经系统（CNS）转移的非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗方式包括手术，立体定向放射外科手术（SRS），全脑脑放射疗法（WBRT），化学疗法和酪氨酸激酶抑制剂[4]。
U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像，使用PON的自动定位和 使用深学习相关癫痫 ajnr.a8171.full.pdf 审查引导的集中超声 - 成像MR ... MRI在婴儿早产早期 - 期与年龄脑白质损伤上的MRI 脑肿瘤的癫痫小儿患者，成人的运动和视觉区域以及术前映射和获取和预科 耳朵解剖学对光子计数CT的CT全面评论 具有超高分辨率光子的神经血管成像 -
材料和方法：我们回顾性地使用了55例以急速方案进行胎儿脑MR成像的孕妇。儿科神经放射学家选择了它们在矢状单摄影T2加权图像上进行具有里程碑意义的注释，并将临床可靠的方法用作测量PON和Vermis的标准标准。开发了一种基于U-NET的深度学习模型，以自动识别胎儿脑解剖学标志，包括PON的两个前后地标和2个前后和2个前后和2个上层标记。进行了四倍的交叉验证，以使用随机分配和分类的妊娠年龄（分隔的数据集）测试模型的准确性。为每个测试案例生成了模型预测的置信分数。
使用深度学习和混合方法对脑肿瘤 MRI 图像进行分类和分割
摘要 – 手动预测脑肿瘤是一项耗时且主观的任务，依赖于放射科医生的专业知识，从而导致潜在的不准确性。对此，本研究提出了一种利用卷积神经网络 (CNN) 进行脑肿瘤分类的自动化解决方案，实现了令人印象深刻的 98.89% 的准确率。分类之后，采用一种结合基于图形和阈值分割技术的混合方法，在矢状面、冠状面和轴向视图中准确定位磁共振 (MR) 脑图像中的肿瘤区域。与现有研究论文的比较分析验证了所提出方法的有效性，相似度系数（包括 Bfscore 为 1 和 Jaccard 相似度为 93.86%）证明了分割图像与地面实况之间的高度一致性。