XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System知之甚少
人工智能研究中社会技术探究的轴心
摘要 — 人工智能 (AI) 技术的发展远远超出了对其与社会关系的研究。需要进行社会技术研究来减轻新技术的危害，因为人们对这些技术的潜在影响仍知之甚少。迄今为止，人工智能研究的各个子领域主要形成了关于其与社会技术关系的个人观点，而缺乏外部调查、比较和交叉研究的工具。在本文中，我们提出了研究新兴技术发展领域的四个方向：价值 — 一个领域促进了哪些进步和方向，优化 — 问题表述中定义的系统如何与更广泛的动态相关，共识 — 如何达成协议以及谁参与了协议的建立，以及失败 — 当发现问题规范存在缺陷时应采取哪些方法。本文提供了社会技术研究的词汇，并通过消费无人机技术的例子对其进行了说明。
评估人机系统中的多轴协作
摘要 由于大多数机器学习 (ML) 模型都是孤立地进行训练和评估的，因此我们对它们对现实世界中人类决策的影响知之甚少。我们的工作研究了这些部署的人机交互系统中如何产生有效的协作，特别是在不仅准确性而且偏差指标至关重要的任务上。我们训练了三种现有的语言模型（随机、词袋和最先进的深度神经网络），并在有和没有人类合作者的情况下在文本分类任务上评估它们的表现。我们的初步研究结果表明，虽然高精度 ML 提高了团队准确性，但它对偏差的影响似乎是特定于模型的，即使没有界面变化也是如此。我们将这些发现建立在认知和 HCI 文献的基础上，并提出了进一步发掘这种互动复杂性的方向。
全球南方的数据丰富工作和人工智能劳动力
人工智能（尤其是生成式人工智能）的快速发展依赖于数百万从事数据丰富工作的工人——整理、标记和注释数据以训练人工智能模型。这一新兴劳动力类别还包括内容审核员，他们通常负责定义社交媒体平台上允许的内容的界限，以及其他新形式的人工智能支持劳动力。这些工人通常在南半球从事不稳定的合同工或按任务付费的工作，在全球经济中几乎是隐形的。人们对这批劳动力的规模、人口统计或工作条件知之甚少，尤其是在南半球。然而，人工智能劳动力经济的出现对发展中地区具有重大影响，目前还不清楚这些工人如何为全球人工智能行业和他们所居住的经济做出贡献，以及哪些措施可能有助于保护他们。
WANG, QI；Liu, Xuanqi；Huang, Ke-Wei，“取代还是增强？人工智能如何影响我们的工作：来自 LinkedIn 的证据”（2019 年）。ICIS 2019 论文集。28。https://aisel.aisnet.org/icis2019/economics_is/economics_is/28
随着人工智能 (AI) 的快速发展，越来越多的工作任务可以实现自动化。尽管人工智能被大肆宣传，但我们对人工智能可能在多大程度上摧毁或增强不同职业专业人士的职业生涯知之甚少。尽管大多数现有文献都侧重于为每种职业创建人工智能自动化分数，但人工智能可能会使许多职业的非关键任务自动化，从而间接提高工作效率和价值创造。因此，我们开发了一种新方法来估算所有主要职业的核心和补充工作活动的人工智能自动化分数，并分析员工的人力资本特征如何导致不同的结果：被人工智能增强或取代。特别是，从以前的工作经验和优秀的教育背景中积累的技能可以降低自动化风险。此外，计算机、法律和医学专业的专业人士更有可能得到增强，因为只有他们的补充工作活动可以实现自动化。
2021 年技术亮点
地球上的生命与天气和对流风暴息息相关，从它们提供的淡水到它们产生的极端天气。这些风暴在地球表面和高层大气（对流层）之间输送水和空气，这种特性通常称为对流质量通量 (CMF)。热带对流风暴中的水分输送通过影响风暴强度、降水率、对流层上部的湿润和大规模水分循环，在地球的天气和气候系统中发挥着关键作用，并且由于气候变化而似乎处于流动状态。人们对其中大部分活动仍知之甚少，尤其是对于可能影响大片地区和大量人口的极端天气事件。对对流物质流的系统测量将改善风暴强度的表示，并有助于限制天气和气候模型中的高云反馈，从而有可能挽救全球的生命和财产。
弓状核介导 GLP-1 受体激动剂……
简介 目前用于治疗肥胖症的大多数药物都是小分子，它们可以穿过血脑屏障 (BBB) 并影响不同的神经元网络。其中几种化合物对大脑的影响范围相当广，有时会导致中枢神经系统副作用 (1)。正在考虑用于治疗肥胖症的新药物是外周肽激素的类似物，如胰高血糖素样肽-1 (GLP-1)、肽 YY 和胰高血糖素，还有一些是受体的拮抗剂，如生长素释放肽受体 (2, 3)。这些激素是肠脑轴的一部分，它们各自的受体通常存在于外周和大脑中 (4-6)。虽然许多研究描述了将激素或类似物直接注入大脑，但令人惊讶的是，人们对这些生理分泌或外周给药的肽激素如何以及在多大程度上进入大脑以及它们如何影响调节能量的关键神经通路知之甚少
利用三角碳化硅结构中的光子带隙实现高效的量子纳米光子硬件
碳化硅因其色心缺陷的长自旋相干性和单光子发射特性而成为领先的量子信息材料平台之一。碳化硅在量子网络、计算和传感中的应用依赖于将色心发射有效收集到单一光学模式中。该平台的最新硬件开发专注于角度蚀刻工艺，以保留发射器特性并产生三角形设备。然而，人们对这种几何结构中的光传播知之甚少。我们探索了三角形横截面结构中光子带隙的形成，这可以作为开发碳化硅中高效量子纳米光子硬件的指导原则。此外，我们提出了三个领域的应用：TE 通滤波器、TM 通滤波器和高反射光子晶体镜，可用于高效收集和传播光发射模式选择。
硬膜外脊髓电图可为清醒人类参与者提供直接脊髓记录
人们对人类在自主运动控制过程中脊髓的电生理活动知之甚少。我们提出了一种新方法，使用植入的硬膜外电极记录自然运动（包括地面行走）期间人类脊髓的电生理活动。作为对接受脊髓刺激评估的慢性疼痛患者的测试试验的一部分，从植入的硬膜外电极记录脊髓电图 (SEG)。将硬膜外导线的外化端连接到外部放大器以捕获 SEG。使用无线传感器收集上肢和下肢的肌电图和加速度数据，并将其同步到 SEG 数据。指示患者进行各种手臂和腿部运动，同时收集 SEG 和运动学数据。这项研究证明了对执行运动任务的人类受试者进行硬膜外脊髓记录的安全性和可行性。
增材制造合金的腐蚀和磨损研究综述
采用增材制造工艺生产的产品已引起工程、医疗保健和整个社会的高度关注。然而，人们对增材制造合金的失效知之甚少，尤其是大多数工程应用中常见的腐蚀和磨损。这种合金的随意和低效使用引发了人们对安全性、兼容性、可靠性、成本和消费者满意度的担忧。为了解决这些问题，我们根据已发表的文献研究了通过增材制造制造的合金最常见的失效模式——腐蚀和磨损的机制。研究发现，加工条件对合金的微观结构以及耐腐蚀和耐磨性有着深远的影响。由于层状结构，腐蚀和磨损的起始和发展都表现出各向异性行为。本综述的见解可作为最先进技术的参考，并有助于开发未来具有更好耐腐蚀和耐磨性能的增材制造合金。[DOI：10.1115/1.4050503]
将残疾重新定义为能力：解读视障人士的日常科技实践
摘要 全世界有超过十亿人患有某种形式的视力障碍，他们在日常生活中经常使用各种各样的技术。然而，人们对辅助和非辅助技术如何影响物质实践知之甚少。我们介绍了一项为期四个月的民族志研究的结果，该研究由英国一家支持视障人士的慈善机构的当地分支机构推动。我们的研究探讨了他们日常生活中的主流和辅助技术的使用。我们确定了技术使用的三个主要场所：社会关系和沟通实践、文本阅读实践和移动实践。通过民族志方法，我们有助于了解人们如何完成这些实践，并在此过程中发现使视障人士能够开展日常活动的实践能力。因此，我们研究如何从能力的角度来思考残疾，认为对能力的理解可以丰富适合视障人士需求的技术设计。