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关于鹿儿岛县学力及学习状况调查“人工智能与智能”
“人工智能与智能”校长 增山光一 2024年只剩下几天了，我想大家随着这一年的结束，都会经历忙碌的日子。今年，连续两年第三次荣获美国职业棒球大联盟最有价值球员奖的大谷翔平的出色表现令人印象深刻，但我个人认为，将棋界的七届冠军藤井苍太不仅今年，而且在过去几年中一直保持着连胜的势头。他实力雄厚的原因之一是对充分利用人工智能的将棋软件的研究。尤其是人工智能（AI）的发展令人瞩目。它的显著特点是能够从海量信息中检测出数据偏差和某些模式和趋势。我们经常听到这样的消息：人工智能全面投入实际应用的时代即将到来。据预测，目前 47% 的工作将被人工智能或机器人取代，许多科学家预测，到 2045 年，人工智能将超越人类的能力。人类智能和人工智能之间存在很大差异。人类可以从经验中学习，例如，“上次我失败的原因就是这样，所以下次我会尝试一种新的方法”，但计算机需要新的程序。人工智能还有一些事情做不到，尽管它擅长数据分析和任务自动化，但它并不擅长理解人类的情感或直观地做出反应。比如写小说、创作歌曲或从失败中吸取教训。从这个意义上来说，智力与才智之间存在着明显的区别。 “拥有丰富的知识和技能总是好的，但在未来，我们需要态度和品质来考虑如何将它们应用到我们自己的生活和未来中。” 目前，樱山初中的学生们在课堂上使用平板电脑已是理所当然。我们希望通过日常的使用，学生能够培养兴趣、知识和技能，体验学习的乐趣，并更有学习的动力。随着互联网和智能手机的普及，电脑已经变得非常普遍，但在带来便利的同时，也存在着风险。儿童卷入社交媒体上诽谤、中伤以及滥用在线留言板等犯罪行为的悲剧案件似乎也越来越多。我们希望孩子们在寒假期间可以将平板电脑带回家，以便他们完成家庭作业等，并且我们每天都会在学校进行信息伦理教育。但是，我们希望您也在家中讨论这个问题，并在使用电脑和智能手机之前监督和指导您的孩子确保他们的安全，例如设置适当的互联网环境（例如过滤）和设置使用时间规则。
对脑电图刺激（EEG）光谱的织物触觉刺激的神经感知性歧视
在神经科学中，对织物皮肤相互作用期间感觉知觉的精确评估仍然很少。本研究旨在通过脑电图（EEG）光谱强度研究对织物刺激的皮质感觉反应，并评估EEG频带，传统的主观问题汇总和材料的物理特性之间的关系。招募了十二名健康的成年参与者，以测试三种具有不同纺织品组成的织物1）棉花，2）尼龙和3）聚酯和羊毛。通过织物触摸测试仪（FTT）定量评估织物的物理特性。邀请受试者通过主观问卷和客观的脑电图记录来评估织物样品的感觉知觉。响应于不同的织物刺激而获得了theta和伽马条带的脑电图和伽马条带的显着差异（p <0.05）。theta和伽马力表现出与问卷评估的大多数主观感觉和FTT织物的物理特性（p <0.05）的相关性。EEG光谱分析可以用于歧视不同纺织品组成的织物刺激，因此表明织物刺激过程中的感觉感知。这一发现可能为通过EEG光谱分析提供进一步探索感知感知的证据，这可以应用于对未来假体中皮肤触觉的脑发生者的研究以及对行业中感觉知觉的自动检测。
子宫内膜异位症患者的疼痛严重程度和抑郁症状_介导负体意识和感知性自我调节
摘要：与子宫内膜异位有关的疼痛可能与抑郁症状有关。尽管越来越多的证据支持了这种关联，但基本的基本机制仍然很清楚。对身体外部和内部刺激的看法受损可能涉及此过程。这项研究旨在评估2个间断方面的两个方面的中介作用 - 对身体信号的意识和感知性自我调节 - 子宫内膜异位症女性的疼痛严重程度与抑郁症状之间的关联。从子宫内膜异位症和慢性骨盆疼痛门诊门诊以及通过患者关联并完成自我报告的仪器中，总共有301名报告了子宫内膜异位症诊断的患者。进行了平行的介质裂解。几乎一半的女性（48.2％）报告了自我评级量表截止值的抑郁症状。疼痛严重程度显着预测抑郁症状（β= .39，95％的自举置信区间[CI] [.719，1.333]）。负体意识（β= .121，95％Bootstrap CI [.174，.468]）和感受性自我调节（β= .05，95％Bootstrap CI [.035，.252]）部分地介导了这种关系。我们的发现表明，疼痛可能会干扰身体作为平静和安全的源泉的感知，从而限制了个人有效调节情绪的能力。未来的研究应进一步探索这些机制，并评估着专注于互感的干预措施的功效，以增强子宫内膜异位症患者的心理健康。透视图：本文首次研究了子宫内膜异位症女性疼痛严重程度与抑郁症状之间的关系中2个方面的潜在作用。这些发现可能有助于促进有关复杂抑郁周期中涉及的机制的知识。
人类绩效实验室2023年度报告
在2023年，Jalal Aboodarda博士的研究集中在四个主要项目上，包括1）评估心理生理学的反应，确定较短和更长的HIIT协议期间的运动耐受性，2）比较神经肌肉，感知性，感知性，感知和心脏渗透指数的整合，并与hIIT的锻炼效果相结合，并在较短的情况下进行了抑制作用，并在较短的情况下进行了抑制作用，并促进了血液中的流动性，并促进了雄性的流动性，并且是在梅尔斯（Males）中的繁殖效果。疲劳运动对性能和感知的疲劳性以及4）研究卵巢激素变化和避孕方法对运动性能的神经生理学，感知和心脏探索决定因素整合的影响。这些研究中的神经生理学评估包括最大和次最大的5-S膝关节扩展，在此期间进行了颅磁和股神经电刺激，以评估性能疲劳性和皮质运动运动反应的中心和外围成分。心肺评估（通气气体分析和心率）以及代谢反应（血液乳酸浓度）在每次运动中连续记录。将在每次评估之前，感知的努力，疲劳，疼痛和呼吸困难进行量化。
人工智能时代的工作重新设计
1.1 自第一次工业革命以来，工作性质随着技术进步而演变。在第四次工业革命中，数据和计算能力的迅猛增长推动了人工智能 (AI) 等数据驱动技术的进步。与其他技术一样，人工智能可以通过创造新产品和服务来提高效率并推动经济增长。它与自动化重叠并扩展，允许转换沿着一系列特定任务发生，从重复性任务延伸到认知性任务。分析趋势和从经验中学习等任务可以进行转变，从而增强人类的表现和决策过程。因此，人工智能不仅仅是自动化和执行特定的重复性任务，还能够执行认知工作。