1。引言认知表现在正常衰老期间会下降,并且与大脑结构和生理学的变化有关(Balsterstos等,2009; Baudry,2009)。已经提出了一系列干预措施来抵消这种下降。这样的干预是基于计算机的认知培训(CCT)(Shah等,2017; Willis和Belleville,2016)。尽管由于其异质性,很难从现有文献中得出牢固的结论,但每周三次的小组会议似乎是最佳的。此外,多模式训练似乎最有益于将改进到未直接培训的任务(Lampit等,2014; Walton等,2019)并获得长期益处(Cheng等,2012)。CCT的一个优点是它很容易适应各个性能水平。自适应训练方案促进动机(Kueider等,2012),这是CCT结果尤其重要的因素,从而导致转移效应和训练增长的增加(Carretti等,2011; Jaeggi等,2014; Peter等,2014; Peter等,2018; Zhao等,2018; Zhao等,2018)。
在神经科学中,对织物皮肤相互作用期间感觉知觉的精确评估仍然很少。本研究旨在通过脑电图(EEG)光谱强度研究对织物刺激的皮质感觉反应,并评估EEG频带,传统的主观问题汇总和材料的物理特性之间的关系。招募了十二名健康的成年参与者,以测试三种具有不同纺织品组成的织物1)棉花,2)尼龙和3)聚酯和羊毛。通过织物触摸测试仪(FTT)定量评估织物的物理特性。邀请受试者通过主观问卷和客观的脑电图记录来评估织物样品的感觉知觉。响应于不同的织物刺激而获得了theta和伽马条带的脑电图和伽马条带的显着差异(p <0.05)。theta和伽马力表现出与问卷评估的大多数主观感觉和FTT织物的物理特性(p <0.05)的相关性。EEG光谱分析可以用于歧视不同纺织品组成的织物刺激,因此表明织物刺激过程中的感觉感知。这一发现可能为通过EEG光谱分析提供进一步探索感知感知的证据,这可以应用于对未来假体中皮肤触觉的脑发生者的研究以及对行业中感觉知觉的自动检测。
在复杂和持续的行动中,最佳认知是当前和未来军事行动取得成功的关键因素。“认知表现、判断和决策”(CPJD)是美国陆军医学研究和物资司令部新成立的研究项目,重点是通过开发范式来维持未来部队战士的作战效能,通过这些范式可以评估和维持个人、小团队和网络中心战斗单位领导者的军事相关、高阶认知表现、判断和决策。CPJD 评估军事作战环境固有压力源(例如睡眠不足、工作量、疲劳、极端温度、海拔、环境/生理紊乱)对军事表现的影响,评估监测和预测认知表现的非侵入性自动化方法,并研究缓解表现下降的药物策略(例如兴奋剂对策、催眠药)。本论文描述了 CPJD 计划,讨论了将军事应用研究成果与学术研究联系起来所使用的指标,并讨论了合成战斗实验室的模拟战斗能力如何促进未来的认知表现研究。
