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使用油脂矩阵
配对的联想刺激（PAS）通过使用与周围神经刺激配对的经颅磁刺激（TMS）促进运动皮层可塑性的希望。但是，PA的有效性通常受其短寿命增强作用的限制。最近的研究表明，呼吸节奏会影响皮质兴奋性，这表明一种潜在的方法来提高PAS功效。这项研究调查了与呼吸相跃迁同步PA的影响 - 具体来说，从灵感到有效期（I -E）的过渡以及到启发（E -I）对运动皮质可塑性的影响。我们对21-45岁的18岁健康志愿者（13名女性，5名男性）进行了实验，评估了由TMS应用于左运动皮层的TMS引起的运动诱发电位（MEP）。参与者进行了PAS会话，在I-E或E-I转变或随机间隔内交付了配对的刺激。MEP在基线，立即在PAS后以及刺激后10、20和30分钟记录。结果表明，在I-E转变处触发的PA显着增加了MEP振幅，在I-E和其他条件之间，PAS 20分钟后的MEP振幅显着差异。这突出了定时PA的好处，以增强运动皮质可塑性的I-E转变。这些发现强调了将呼吸节律整合到神经调节技术中以改善治疗结果的潜力。将PAS与自然呼吸阶段同步可以增强运动恢复策略，并为治疗干预提供了精致的方法。这种方法可能与中风康复特别相关，在这种康复中，增强运动皮质可塑性对于恢复至关重要。
新颖的SPD矩阵表示形式考虑交叉...
摘要 - 来自电脑摄影（EEG）信号的认知状态的准确分类对于神经科学应用至关重要，例如脑部计算机界面（BCIS）。clasification管道通常是BCI领域的最先进的。在这种类型的BCI中，基于独立频段的EEG信号的协方差矩阵用作分类特征。然而，有明显的神经科学证据表明频率带（例如跨频耦合（CFC））神经相互作用。因此，在本文中，我们提出了考虑基于Riemannian几何学的CFC的新型对称阳性（SPD）矩阵表示形式。在三种不同的CFC SPD矩阵中描述了相位和频带之间和频段之间的扩增的空间相互作用。这使我们能够包含其他歧视性神经生理特征，这些神经生理特征在传统的Riemannian EEG特征中不可用。使用公共无源BCI数据集中的心理工作负载分类任务评估我们的方法。我们的三个CFC协方差矩阵的融合模型显示，theta和Alpha频段的常规Covari-Ance矩阵的平均分类精度在统计学上显着提高。32％，在Beta和伽马频段中以4为4。34％的标准偏差较小。该结果证实了考虑到riemannian脑电图分类内和频率之间考虑更多多样化的神经生理相互作用的有效性。索引术语 - 电脑摄影（EEG），Riemannian Ge-emetry，Brain-Computer接口（BCI），跨频COU-PLING（CFC）
椭圆体的 Minkowski 和与协方差矩阵的均值
摘要。两个椭球集的闵可夫斯基和与差一般不是椭球形的。然而，在许多应用中，需要计算在某种意义上近似闵可夫斯基运算的椭球集。在本研究中，考虑了一种基于所谓椭球微积分的方法，该方法提供了参数化的外部和内部椭球族，可以紧密近似于闵可夫斯基椭球的和与差。近似沿方向 l 是紧密的，因为椭球在 l 上的支撑函数等于和与差在 l 上的支撑函数。然后可以根据相应椭球的体积或迹的最小（或最大）测量值来选择基于外部（或内部）支撑函数的近似。建立了利用欧几里得几何或黎曼几何对两个正定矩阵的闵可夫斯基和与差的基于体积的近似及其均值之间的联系，这也与它们的 Bures-Wasserstein 均值有关。
珠穆朗玛峰集团可持续IT服务峰矩阵®评估2025-关注NTT数据
在当今迅速发展的商业环境中，可持续发展已成为旨在最大程度降低环境影响的组织的关键优先事项。这种紧迫性来自几个关键因素。首先，IT基础设施通常是组织的最大排放来源之一，因此必须采用可持续实践。此外，由于对高计算能力和存储的需求增加，高级技术（例如生成AI（Gen gen AI））的兴起具有巨大的能量需求。此外，许多组织在管理隐藏的排放方面面临挑战，尤其是与公共和混合云解决方案相关的范围3排放。这些排放可能是复杂且难以衡量的，因此需要专家提供者的支持才能有效地应对这些挑战。向可持续发展的这种转变强调了组织与可靠的IT服务提供商合作的需求，这些提供商可以帮助实施策略，以减少客户IT遗产的碳足迹，同时提高运营效率。
矩阵理论在量子计算中的应用
矩阵理论是支撑量子计算原理的基本数学框架，有助于操纵和分析量子系统。在量子力学中，信息使用量子比特或量子位来表示，量子比特可以存在于状态叠加中。矩阵理论提供了将这些量子比特状态描述为复杂向量空间中的向量所需的工具，从而允许通过张量积高效地表示多量子比特系统。量子门是量子电路的基本构建块，由酉矩阵表示，确保在操作过程中保持概率幅度。矩阵运算的应用对于量子算法的制定至关重要，例如 Grover 搜索和 Shor 因式分解算法，它们利用量子力学的独特性质来实现优于传统算法的计算优势。
Dell Enterprise Systems Rail尺寸和机架兼容性矩阵
将导轨安装在机架中时，导轨可调节性范围是相同的，无论系统深度如何，由于该功能在安装系统之前不使用该功能。如果安装在轨道上的系统需要此功能，则最小导轨可调节性限制会因滑梯车身需要滑动以支持系统所需的旅行量而增加。最小铁路可调节性限制记录在此通知结束时列出的资源中。具有使用该功能的系统的用户可能会观察到系统在机架中几乎完全安装时，每个导轨中的弹簧中有少量的额外阻力。对于大多数轨道，观察到电阻的实例在最终的55毫米翻译中，在猛击闩锁与轨道接合之前。
2025年1月的奖励和认可（R＆R）解决方案峰矩阵®评估2025
1本评估是基于珠穆朗玛峰集团的估计，该估计利用其专有交易情报（TI）数据库，服务提供商的公开披露以及与买家的互动。它还通过12个提供商的RFI（成就者，AdvantageClub.ai，Augeo，Angegn，Anging 2 Excel，Inspirus，Ita Group，O.C。）获取了输入。Tanner，Vantage Circle，Vega HR，Workhuman，Worktango和XoxoDay 2 Everest Group已独立地分析了奖励网关和Gointegro，考虑到它们的独特功能。但是，两家公司现在都是同一实体的一部分，Edenred机密性：Everest Group非常重视其机密性承诺。收集到的任何特定合同信息只能以汇总方式呈现给行业
间隔有价值的次级K范围对称Quadri分区的中性粒细胞模糊矩阵
间隔价值的二级K范围对称Quadri分区的中性粒细胞模糊矩阵是一个高级数学框架，它扩展了传统的矩阵理论，以处理复杂系统中的不确定性，不确定性和不一致性。该模型从中性粒子逻辑，间隔值模糊集和矩阵理论中整合了多个数学概念，以提供一种多功能工具，用于在不确定的环境中表示和处理数据。中性粒子逻辑是模糊逻辑的扩展，它引入了三个成员资格功能 - truth（t），虚假（f）和不确定性（i）。与传统的模糊逻辑不同，中性粒子逻辑可以同时在给定的命题或元素中在不同程度上同时存在真理，虚假和不确定性。中性粒细胞模糊基质代表一个基质，其元素是中性粒细胞模糊集。矩阵中的每个元素的特征是有序的三重（t，i，f），其中：
编程平行密集的矩阵因子化和新产生numa体系结构的反转
我们提出了一种方法，以解决从新一代共享内存NUMA架构的出现中得出的可编程性问题。为此，我们采用了密集的矩阵因子化和矩阵反转（DMFI）作为用例，并且我们针对两种现代体系结构（AMD Rome和Huawei Kunpeng 920），它们表现出了可配置的Numa拓扑。我们的方法论通过为DMFI提出多域的实现以及混合任务和循环级并行化来追求各个不同的NUMA配置的性能可移植性，以配置多线程执行，以在核心到达核心绑定，从而利用核心固定型绑定，并以较小的代码进行限制。此外，我们还介绍了DMFI多域实现的概括，该实现几乎支持当前和未来体系结构中的任何NUMA拓扑。我们对三个代表性密集的线性代数操作的两个目标架构进行的实验验证了该提案，揭示了有关调整代码及其执行以改善数据访问区域的必要性的见解，并报告跨架构以及与固定的数字竞争的构建和内部互动竞争的群体相关联，以实现的范围，以实现距离，以实现范围，以实现距离，以实施欧元，以实现距离，以实施欧元，以实施欧元，以实现距离，以实施欧元，以实现距离，以实现距离，并将其竞争性地融合到脉络上，并涉及群体的范围，以实现距离，并将其与范围内的脉络相关联。 编程。