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使用AD5F35载体
摘要。背景：簇状的定期间隔短的短文重复蛋白9（CRISPR-CAS9）被认为具有有希望的临床潜力。但是，CAS9的非目标效应是其应用的主要问题。因此，我们假设如果可以在癌细胞中特异性表达人类密码子优化的链球菌Cas9（HCAS9），则可以最大程度地降低靶向基因编辑的不利影响。材料和方法：我们构建了一种嵌合腺病毒载体，AD5F35-MKP-HCAS9，并用该载体感染了被感染的人膀胱癌细胞系。感染后3-4天，在3-4天内进行了HCAS9基因表达的确认。结果：在AD5F35-MKP-HCAS9中观察到HCAS9基因表达感染了膀胱癌细胞，但在非恶性细胞中却没有。结论：我们的研究表明，AD5F35-MKP-HCAS9载体能够在膀胱癌细胞中表达具有高特异性的HCAS9基因。这些发现可能有助于最大程度地减少基因编辑脱靶影响的风险。
人工智能对认知负荷的影响...
短文 Niklas Humble 1 Peter Mozelius 2, 3 1 瑞典乌普萨拉大学信息技术系 2 瑞典耶夫勒大学数字化、技术、媒体和学习 (DTML) 研究项目 3 瑞典中部大学通信、质量管理和信息系统系 (KKI) 短文：1 简介 生成式人工智能 (GAI) 的快速发展对我们社会的许多领域产生了影响，对于高等教育来说，这是一个必须解决的事实。研究报告称，GAI 带来了新的挑战，GAI 是高等教育转型的催化剂 (Chiu, 2024; Yusuf 等人，2024)。根据 Chiu (2024) 的说法，需要考虑的四个最重要的教育领域是学习、教学、评估和管理。这项研究的重点是学习，正如 Choudhuri 等人指出的那样。(2024)，在计算机教育中使用GAI的潜力和陷阱的理解方面存在差距。本文的目的是探讨AI技术对认知负荷的潜在影响，这与高等教育阶段的计算机教育有关。要回答的研究问题是：根据最近的研究，AI技术对计算机教育中的认知负荷的潜在影响是什么？2 认知负荷理论认知负荷理论（CLT）最早由John Sweller及其同事在20世纪80年代开发，已成为教育心理学中最具影响力的理论之一（Schnotz＆Kürschner，2007）。CLT描述了学习任务中涉及的工作记忆资源，并将学习者可以体验到的认知负荷分为内在负荷、外部负荷和相关负荷（Kirschner等，2018）。内在和外在负荷通常被认为是认知负荷的两个主要来源，处理处理信息的复杂性（内在）及其呈现方式（外在）（Kirschner 等，2018）。而相关负荷涵盖用于处理要处理的新信息的工作记忆资源，即内在负荷（Kirschner 等，2018）。此外，该理论经常强调学习者的认知系统的重要性，并且学习指导需要根据这些进行调整和设计（Schnotz & Kürschner，2007）。该理论也受到质疑，例如关于其普遍性的问题，并且关于解释和转变该理论的争论仍在继续（Schnotz & Kürschner，2007）。3 方法但本研究不涉及有关 CLT 的批评和争论，而是使用上面概述的定义。
CRISPR -CAS9：一种开创性的新技术，在新的前景中引起了新的潜在客户的疑问
我们非常感兴趣地阅读了苏珊娜·马里内利（Susanna Marinelli）和亚历山德罗·德尔里奥（Alessandro del Rio）撰写的论文，标题为“基因组编辑的新时代时期生活伦理的开始：生物伦理学的戒律和快速发展的生物技术都无法解决吗？人类胚胎多年来引起了人们的注意，特别是在收获多能具有多能的胚胎干细胞的潜力方面，因此能够在实验水平上显示出三种主要的细菌层能力的所有衍生物（2）。仍然，这种对胚胎干细胞的使用无疑构成了伦理问题，这是由于实验程序后最终破坏胚胎而引起的。尽管如此，干细胞研究通过提供了新的潜在机会来治疗和治愈各种尚未治愈的海洋，从而扩大了再生医学的繁殖。自2012年以来，一种名为CRISPR CAS9的新技术（群集定期插入了短期短文重复序列）一直在吸引人（3）。这样的程序为基础研究和生物技术中的广泛应用
人机协同创造生成模型研讨会
由于深度学习在生成建模方面取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子，这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还凸显了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战，包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者，从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想，创建物理和数字产品的用户体验将成为人类和人工智能的合作：人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交符合 IUI 论文和演示指南的论文，但不限于以下主题：
印度太平洋事务杂志 - 国防部
《印度太平洋事务杂志》（JIPA）由空军大学出版社出版，是美国空军部的专业杂志，也是全球讨论印度太平洋地区的论坛，其范围从美洲西海岸到非洲东海岸，覆盖亚洲大部分地区和整个大洋洲。该杂志促进了空军和太空部队以及世界其他英语国家军队成员的智力和职业发展，并为全球决策者和学者提供信息。提交给该杂志的文章必须是非机密、非敏感且可向公众发布的。文章内容代表经过充分研究、详尽记录和同行评审的学术文章，长度为 5,000 至 6,000 字。观点文章比特写文章短——3,000 到 5,000 字——通常表达对区域主题的深思熟虑和发展的观点。评论部分提供了一个关于当前感兴趣主题的论坛。这些短文长度为 1,500 到 2,500 字。将所有手稿提交至 JIPA@au.af.edu。JIPA 中表达或暗示的观点和意见均为作者的观点和意见，不应被视为带有美国空军部、国防部、空军教育和训练司令部、空军大学或美国政府其他机构或部门的官方认可。
司法领域的人工智能技术：对司法领域大型语言模型的批判性评价
4 有关本章所述案例的更详细描述，先前已在三篇不同的短文中发表（Gutiérrez 2023a、2023b、2023c）。5 2023 年 3 月，几位参与填补智利最高法院空缺职位的上诉法院法官讨论了人工智能在司法领域的应用。其中一位甚至提到了哥伦比亚法官的案例，该法官从 ChatGPT 转录了四个提示和答案以激发他的裁决（Zúñiga 2023）。此外，在巴拉圭，一名被告声称上诉法庭的裁决包括由 ChatGPT 制作的合成文本。然而，无论是法庭还是其法官都没有披露这种使用，也没有得到证实（ABC 2023）。6 科林·比尔斯勋爵在一次律师协会会议上表示：“我要求它为我提供一份我正在撰写判决书的法律领域的摘要。我想试试。我问 ChatGPT 能否为我提供该法律领域的摘要，它给了我一段话。我知道答案是什么，因为我正要写一段话，但它为我做到了，我把它写进了我的判决书。它就在那里，非常有用”（Castro 和 Hyde 2023）。
人机协同创造生成模型研讨会
由于使用深度学习的生成建模取得了突破。Ian Goodfellow 在人脸生成方面的工作 [ 5 ] 和 StyleGan [ 7 ]、Openai 的 GPT-2 [ 9 ] 或最近的 Mark Zuckerberg [ 4 ] 和 Bill Gates [ 10 ] 的深度伪造视频是 AI 生成内容的突出例子，这些内容几乎与人类生成的内容没有区别。这些例子还强调了生成 AI 带来的一些重大社会、道德和组织挑战，包括安全性、隐私、所有权、质量指标和生成内容的评估。本次研讨会的目标是汇集 HCI 和 AI 领域的研究人员和从业者，从 HCI 角度探索生成建模的机遇和挑战。我们设想，创建物理和数字工件的用户体验将成为人类和人工智能的合作伙伴关系：人类将扮演规范、目标设定、指导、高级创造力、策划和治理的角色。人工智能将通过灵感、低级创造力和细节工作以及大规模测试想法的能力来增强人类的能力。鼓励以短文、长文和演示的形式提交，并遵循 IUI 论文和演示指南，但不限于以下主题：
“会说话的大脑”关于人工智能、神经回路的集体论文......
前言 在 1995 年出版的《说话的头脑》一书中，编辑 Peter Baumgartner 和 Sabine Payr 整理了一系列精彩的访谈，采访对象是 20 世纪最杰出的 20 位认知科学家。从这些访谈中，我们了解到其中一些伟大人物之间存在着多么根深蒂固且明显具有争议性的敌意，并展示了人工智能的两个阵营最终分裂是不可避免的。就像两只从未实现的承诺的认知灰烬中重生的凤凰一样，这个两面怪兽将呈现出近乎宗教狂热的色彩和对彼此的蔑视，因为双方都试图为对方在当时被认为是一个新兴领域的不足之处辩解，而这个领域对未来的人工智能大有裨益。尽管以今天的标准来看，1995 年的采访似乎新颖且细致入微，但辩论本身却有着更早的先例，可以追溯到唐纳德·赫布 (Donald Hebb) 等先驱（“一起放电的神经元连接在一起”），以及战前才华横溢的博学者，如冯·诺依曼和图灵本人（图灵测试）——他们都促成了战后马文·明斯基 (Marvin Minsky) 和弗兰克·罗森布拉特 (Frank Rosenblatt)（同一所布朗克斯科学高中的同学）之间著名的辩论。这些争论可以一口气概括为以下几个方面：（i）人工智能和认知科学（将导致深度学习和我们当前的 Chat-GPT）是否应该尝试模拟人类大脑实际的内部神经结构，即“人类学习”源自单一的神经元二元/数字活动模式（其性质严重依赖于强力概念，如局部性、频率和加权强度）；或（ii）大脑结构——当时和现在仍然无法被我们完全理解——是否应该基于其知之甚少的神经元结构进行建模，而是基于其计算性能和逻辑、推理、因果关系等能力的结果进行建模。后者这些过程是人类独有的，并且本质上似乎相当类似，因为它们产生了基于符号规则的语言和“人类理解”程序。目前，该领域正在进行单一机制模型与双重机制模型的争论。这些论文概括了我对这个主题的一些想法。以下链接摘自非正式工作论文和短文，代表了我对潜在 AI 到自然语言界面现状的一些想法。最后三篇论文（第三部分），特别是“为什么要移动？”，试图捕捉这个 AI 到自然语言界面关于儿童语法发展阶段的内容。这本非正式电子书分为三部分：第一部分“语言的神经基础”，第二部分“递归语法”，第三部分“儿童语言习得”。*关于这个主题的论文、短文和文章都可以在我的学术网站上找到：https://csun。academia.edu/josephgalasso
10 科学与创新和欧盟贸易政策：沟通…… - 尊重
在欧盟软实力的政策工具中，贸易在向外部展示欧盟优先事项方面发挥着不可否认的核心作用。软实力包括“通过吸引力而不是胁迫或付款来获得所需东西的能力”（Nye 2004：5）。在贸易方面，欧盟作为世界上最大的谈判集团拥有独家能力、丰富经验和独特的吸引力。因此，除了追求纯粹的贸易相关目标外，欧盟还经常将贸易用作具有政治、发展或其他目的的外交政策工具（Keukeleire 和 Delreux 2014：197-205）。与气候行动、健康、食品、安全、发展、人权等相关的问题在一定程度上取决于贸易动态。利用其作为贸易参与者的吸引力，欧盟经常试图影响第三国的优先事项，并在其他地区复制其模式和偏好。这篇短文表明，这也适用于科学和创新优先事项和议程的某些方面，包括知识产权 (IPR)、卫生标准和法规、气候行动和其他 S&I 敏感领域。出于所有这些原因，贸易政策应越来越多地考虑自由贸易协定 (FTA) 和其他贸易协定如何影响 S&I，进而考虑政策选择及其实施如何受到科学专业知识的影响。
《经济学人》 2022 年年度报告摘要
- 2022 年，该期刊收到 1,673 份投稿（2021 年为 1,929 份）。录取率略高于 5%，与 2021 年的录取率一致。 - 2022 年，该期刊收到 277 篇短文，而 2021 年为 236 篇。 - 2021 年 2 年影响因子（2022 年 6 月发布）为 3.721，高于 2020 年影响因子（3.178）。 - 2021 年 5 年影响因子为 4.919（2021 年为 4.889）。 - 该期刊目前在 Google Scholar 经济学领域排名第十二（2021 年排名第十）。 - 该期刊继续提高其在社交媒体上的知名度。 Twitter 粉丝数从 17,800 人（截至 2022 年 2 月 2 日）增至 20,558 人（截至 2023 年 2 月 3 日）。- 该期刊在替代影响力衡量指标方面继续表现良好，截至 2023 年 2 月 1 日，Altmetric 提及次数为 34,003 次。- 2022 年所有论文的决策周转时间为 43 天（2021 年为 34 天）。所有论文（不包括被拒稿的论文）的周转时间为 69 天（与 2021 年一致）。周转时间