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使用CRISPR-CAS9，单链DNA寡核苷酸和原生质体再生
基因组编辑需要将DNA序列插入特定位置。涉及定期间隔短的短文重复序列（CRISPRS）和CRISPR相关（CAS）蛋白质的方案依赖于同源性维修，需要费力的矢量构造，并且效率低。DNA寡核苷酸可以通过非同源末端连接用作靶向插入的供体。我们的简单协议通过使用聚乙烯乙二醇将非修饰的单链DNA DNA寡核苷酸和CRISPR-CAS9核糖核蛋白输送到原生质体中，从而消除了对昂贵的设备和矢量结构的需求。，我们在烟草本尼亚娜纳（Nicotiana Benthamiana）中实现了高达50.0％的靶向插入频率，而无需抗生素选择即可快速循环胸腺橄榄石。使用每个同源臂中包含27 nt的60 nt供体，22个再生植物中有6个显示出靶向插入，其中1个包含6 bp Eco RI位点的精确插入。全基因组测序表明，DNA仅插入靶向位置，遗传分析表明，插入到下一代的插入序列。
搜索天空 - 核弹
在该项目的过程中，我得到了很多人的帮助。首先，我要感谢弗吉尼亚州兰利空军基地空军空战司令部文化资源经理 Paul Green 博士。Green 博士设定了这项研究的范围、内容和形式，并为我提供了宝贵的源材料。此外，国防部冷战遗产任务区经理 Rebecca Cameron 博士也给予了额外的鼓励和关注。美国陆军建筑工程研究实验室在该项目开始时的首席研究员 Virge Jenkins Temme 女士对这项工作提出了宝贵的建议。Temme 女士的首席研究员任务于 1996 年 5 月由 Julie L. Webster 女士接任。在随后管理该项目的一年里，Webster 女士花了无数时间处理完成该项目所需的行政和技术细节。她的时间和才华值得感激。文本编辑是 Sharlyn A. Dimick。USACERL 执行编辑 Gloria J. Wienke 完成了本书的最终编辑和包装。我的同事 John Lonnquest 协助进行了一些研究，并就如何构建和澄清叙述提供了很好的想法。他还撰写了本书第三部分中关于哈弗空军基地的短文。
全球化世界中的当地经济 (60h – 9CFU)
全球化世界中的当地经济 (60h – 9CFU) Mara Giua 教授 mara.giua@uniroma3.it 课程学习目标和技能获取 在过去的几十年里，城市和地区的重要性与世界经济的“全球化”同步增加。贸易的扩张、企业的国际化、外包的飞速发展以及数字技术的出现并没有创造一个“平坦的世界”。无数力量汇聚在一起，促使城市“山峰”的出现，财富、经济活动和创新能力在那里集聚。并非所有地区都具有相同的能力来最大限度地利用全球化带来的好处和机会并将风险降至最低。并非所有地区都会经历成功的复苏和复原轨迹。本课程旨在让学生深入了解分析地方经济发展和政策的关键概念工具。讲座、重点课程和实践课将引导学生分析为什么地方发展轨迹如此不同以及如何确保它们是有益的。评估课程评估将基于口试。定期上课的学生将有机会用三项期中作业（1. 问题集；2. 演示；3. 短文）代替期末考试，这些作业针对课程的选定部分。课程一般安排
患者博客中药物不良反应的注释
摘要 药物不良反应是一个严重的问题，它严重降低生活质量，甚至威胁患者的生命。网络上的患者生成文本作为这方面的有前途的信息来源，已引起人们的关注。虽然以前的研究对此类患者生成的内容进行了注释，但它们仅报告了有限的信息，例如文本是否描述了药物不良反应。此外，他们只注释了从在线论坛和社交网络服务中抓取的几句话的短文。我们在本文中提供的数据集因注释信息的丰富性而独一无二，包括具有完整上下文的药物反应的详细描述。我们抓取了在线患者网络平台上共享的患者博客文章，并注释了其中报告的药物效果。我们确定了描述药物反应的跨度并为相关药物名称分配标签、反应症状的标准代码和影响类型。作为第一个数据集，我们根据日本肺癌患者的 169 篇博客文章使用这些详细标签注释了 677 种药物反应。我们的注释数据集已公开，以便进一步研究药物不良反应的检测以及更广泛的患者生成的文本处理。
crispr/cas9：通过细胞外囊泡的原理，应用和交付
摘要：建立CRISPR/CAS9（群集的定期间隔短的短文重复序列/CRISPR相关蛋白9）用于真核基因编辑的技术，不仅为分析基因功能开辟了新的途径，还为治疗干预提供了新的途径。虽然最初的方法允许靶向基因破坏，但最新的技术进步产生了各种各样的工具，以各种方式修改基因和基因表达。目前，这项技术的临床应用不超过期望，这主要是由于将CRISPR/CAS9组件的有效且安全地交付给生物体。靶向的治疗核酸和蛋白质的靶向体内递送在技术上仍然具有挑战性，例如，通过不必要的脱靶效应，免疫反应，毒性或快速降解转移车辆的进一步局限性。一种可能克服这些限制的方法采用细胞外囊泡作为细胞间递送装置。在这篇综述中，我们首先介绍了CRISPR/CAS9系统及其最新进步，概述主要应用程序，并使用外泌体或微泡列出将CRISPR/CAS9成分运送到真核生物细胞中的当前最先进的技术状态。
人工智能与游戏：马耳他的杰出案例
摘要。我们目前正在见证一场技术革命，这主要归功于人工智能 (AI) 的进步。然而，甚至在这个人工智能之春之前，通过将人工智能算法直接应用于数字游戏，已经实现了机器学习、搜索和优化方面的大量突破。随着人工智能的进步，游戏也在进步，因为人工智能可以不断测试、改进、设计和复杂化它所处的环境。人工智能和游戏之间的这种共生关系目前正在塑造人工智能的研究前沿，并提升了游戏在多个领域的创新潜力。这篇短文有双重目的和相应的部分。在本文的第一部分，我简要概述了人工智能和游戏领域的当前最新进展。然后，我概述了游戏在人工智能研究中的关键作用、人工智能对游戏开发的重要性以及它们的关系对当前和未来科学突破的影响。在本文的第二个具体部分，我将重点介绍马耳他大学数字游戏研究所，它是人工智能和游戏研究、教育和创新领域的卓越中心。具体来说，我提供的证据表明，国家对人工智能和视频游戏开发的关注和有针对性的投资，使马耳他这样的小岛国在不到十年的时间里成为全球人工智能和游戏研究、教育和创新领域的领先国家。
探索人工智能对定性研究和分析的影响
技术在定性研究中被广泛采用，因为它并不直接与定性方法的范式基础相冲突。然而，人工智能 (AI)，特别是自动化定性研究分析的过程，有可能与解释主义的假设相冲突。这篇短文旨在探讨人工智能技术（如自然语言处理 (NLP)）如何开始用于分析定性数据。虽然这可以加快分析过程，但也引发了解释范式中关于这些方法的有效性和伦理性的争论。我认为，以人类研究人员为基础的、用于理解背景和最终解释的研究应该主要由研究人员完成。人工智能可能会忽视人类交流的微妙之处。这是因为在解释主义的假设下，具有明确规则和公式的自动化程序无法很好地运行。尽管如此，人工智能可能会以部分自动化的方式被纳入定性研究，使研究人员能够进行严格、快速的研究，更容易地吸收定性研究的诸多好处。人工智能和其他技术进步可能会带来新的研究范式，更好地支撑当代数字研究人员。例如，我们可能会看到“计算”范式的兴起。虽然人工智能有望提高数据分析的效率和严谨性，但人们仍然担心它与解释主义的一致性。
负责任的人工智能
人工智能 (AI) 是一项强大的技术，它有可能让我们的生活变得更好。本书的撰稿人 Stela Solar 在她的文章中列举了人工智能如何融入我们的日常生活的例子，无缝地提高了可访问性、生产力和体验。它被用于改善医疗保健、教育、交通和许多其他领域。然而，在我们的日常生活中部署最终用途的人工智能产品也引发了许多道德和社会问题。例如，我们如何确保公平公正地使用人工智能？我们如何防止人工智能被用来伤害人类？这需要在负责任和深思熟虑地设计、开发和应用人工智能技术时得到解决。这一系列短文提供了专家对“负责任的人工智能”研究的重要见解。这些论文探讨了未来的一些障碍和挑战，重要的是，强调了澳大利亚需要利用负责任的人工智能的前景。澳大利亚需要支持国内人工智能生态系统的发展。正如 Katrina Falkner FTSE 教授在她的文章中所解释的那样，这种支持必须确保我们的劳动力具备未来 AI 所需的技能。澳大利亚必须支持学校开展 STEM 教育，教师必须是我们的首要任务之一。这包括提供持续的教师专业学习，使我们的教师能够提高他们的 STEM 专业知识并建立
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测量文本的语义相似度在自然语言处理领域的各种任务中起着至关重要的作用。在本文中，我们描述了一组我们进行的实验，以评估和比较用于测量短文本语义相似度的不同方法的性能。我们对四种基于词向量的模型进行了比较：Word2Vec 的两个变体（一个基于在特定数据集上训练的 Word2Vec，另一个使用词义的嵌入对其进行扩展）、FastText 和 TF-IDF。由于这些模型提供了词向量，我们尝试了各种基于词向量计算短文本语义相似度的方法。更准确地说，对于这些模型中的每一个，我们测试了五种将词向量聚合到文本嵌入中的方法。我们通过对两种常用的相似度测量进行变体引入了三种方法。一种方法是基于质心的余弦相似度的扩展，另外两种方法是 Okapi BM25 函数的变体。我们在两个公开可用的数据集 SICK 和 Lee 上根据 Pearson 和 Spearman 相关性对所有方法进行了评估。结果表明，在大多数情况下，扩展方法的表现优于原始方法。关键词：语义相似度、短文本相似度、词嵌入、Word2Vec、FastText、TF-IDF
行政政策9-6 信息技术人工智能（AI）政策
• 有限记忆人工智能 (AI) – 一种模仿人类大脑保留信息和从过去经验中学习的能力的人工智能。此类别中常用技术的示例包括生成式人工智能、虚拟助手和聊天机器人。 • 生成式人工智能 (AI) – 是一种可以在用户提示下创建内容（包括文本、图像、音频或视频）的技术。生成式人工智能系统从大量数据中学习模式和关系，这使它们能够生成可能与原始数据相似的新内容。系统通常需要用户提交指导新内容生成的提示。ChatGPT 是一种生成式人工智能工具，目前用于基于文本的生成和对话。 • ChatGPT（CHAT 生成式预训练转换器） – OpenAI 研究公司推出的一款由生成式人工智能驱动的聊天机器人，可模拟人类说英语和其他语言。ChatGPT 用于在被问及有关任何主题的开放式问题时生成答案。它还用于撰写或微调信件、电子邮件或其他文件；编写和排除程序代码故障；创作音乐；撰写短文或文章；等等。• 机器学习 (ML) — 机器学习是人工智能 (AI) 和计算机科学的一个子集，专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式，并逐步改进其