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落石防护项目：当地经济影响
为了更好地了解这一特定项目的益处，并为评估未来需要国际承包商支持的项目提供证据，SHG 对与落石防护工程相关的当地支出进行了分析。根据对承包商个人支出的调查和项目层面支出的数据，SHG 估计，在为期六个月的项目期间，落石防护项目为圣赫勒拿的经济活动增加了 255,000 至 273,000 英镑。这相当于每个承包商每天约 90 英镑。根据旅游调查，这相当于一个人到圣赫勒拿看望朋友或亲戚的花费。此外，该项目还直接雇用了 26 名当地工人，合同期限从一周到近七个月不等。
石溪大学学位和证书课程
关于本报告：本报告显示了石溪大学的学位和证书课程。以下所有课程均已获得纽约州立大学 (SUNY) 和纽约州教育部 (NYSED) 的批准。本列表中的课程自 2024 年秋季学期起生效。一些课程可能在非活跃课程中完成。新课程可能会获得批准，但如果在学期期间获得批准，则不会包含在此列表中。有些课程根据课程类型有多个批准代码，但算作一个课程 - 例如：针对不同学分要求（36 或 48）批准的 MBA 课程有多个课程代码，但算作一个 MBA。
锆石：基于零水印的数据的方法...
摘要。物联网（IoT）几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化，电子保健系统，车辆网络，工业控制和军事应用等域。在这些扇区中，从多个来源收集的感官数据，并通过多个节点进行管理，用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求，因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限，处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战，例如处理开销，安全出处，带宽消耗和存储效率。在本文中，我们提出了锆石，这是一种新型的零水印方法，以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中，出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中，在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析，显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标（例如计算时间，能源利用率和成本分析）的现有作品进行了比较。结果表明，与先前的艺术相比，锆石对几种攻击，轻量级，储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。
建筑用石材、岩石填料和护石
该学会成立于 1807 年，当时名为伦敦地质学会，是世界上最古老的地质学会。1825 年，学会获得皇家特许状，旨在“研究地球的矿物结构”。学会是英国的全国性地质学会，拥有约 8500 名会员。其覆盖全国，约 1500 名会员居住在海外。学会负责地质科学的各个方面，包括专业事务。学会拥有自己的出版社，出版学会的国际期刊、书籍和地图，并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验，或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人士均可申请成为会员。拥有至少五年相关研究生地质实践经验的研究员可申请认证，经批准后可使用 C Geol（特许地质学家）的称号。有关该协会的更多信息，请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利伯灵顿宫地质协会会员经理。该协会是一家注册慈善机构，编号为 210161。
如何投资硬石锂 - 电池材料评论
•spodumene：富含脚本的沉积物构成了当前挖掘的硬石锂沉积物的大部分。这是一种硅酸锂硅酸盐矿物质，通常在pegmatites中的粗粒晶体中形成。•petalite：Petalite是一种铝硅酸锂矿物质，通常是Pegmatite系统中的次要矿物。它的铁通常低于spodumene，对于陶瓷应用而言是优选的。•赤铁矿：鳞石是云母家族中的矿物质，具有复杂的化学配方，其中包含各种浓度的钾，锂，铝和二氧化硅。它可以含有氟，其高浓度通常是锂加工中的阴性。•Zinnwaldite：Zinnwaldite是另一种云母矿物质，以及钾，锂，铝和二氧化硅也含有铁。它也可能包含氟。
组装图作为生态装配的罗塞塔石
抽象的生态装配 - 通过物种引入的生态社区形成的过程 - 最近看到了动态，信息和概率方法的令人兴奋的理论进步。但是，这些理论对于非理论家通常仍然无法获得，并且缺乏统一的镜头。在这里，我介绍了汇编图作为连接这些新兴理论的集成工具。组装图在视觉上表示组装动力学，其中节点象征物种组合和边缘代表由物种引入驱动的过渡。通过组装图的镜头，我回顾了生态过程如何减少随机物种到达（信息方法）的不确定性，确定图形性能，以保证物种共存并检查动态模型类别的拓扑图（动态方法）的拓扑类别（动力学方法），并使用不合时宜的信息（概率方法）来量化过渡概率（概率方法）。为了促进经验测试，我还回顾了将复杂的组装图分解为较小的可测量组件以及用于得出经验组装图的计算工具的方法。总的来说，对理论进步的数学光评论旨在促进对生态组装的预测理解的经验研究。
3D打印的多核纤维尖磁场和温度测量的判别传感器
微型光纤磁场传感器由于其对抗电磁干扰和紧凑性而引起了极大的兴趣。然而，材料的固有热力学特性使温度交叉敏感性在感知准确性和可靠性方面都是挑战性的问题。在这项研究中，设计了一个超型多核纤维（MCF）尖端传感器，以区别地测量磁场和温度，随后对此进行了实验评估。新颖的3D打印感应分量由一个碗形的微型站点和一个MCF末端的聚合物微流体浸润的微腔组成，充当两个微型Fabry-Perot干涉仪。通过将铁微球掺入微磁管中来实现微型磁场的磁灵敏度，而微流体浸润的微腔增强了高度敏感的温度感应的能力。在MCF的两个通道中使用此微小的光纤面条设备允许通过确定两个参数的灵敏度系数矩阵来区分磁场和温度。该设备表现出高磁场强度灵敏度，约为1 805.6 pm/mt，快速响应时间约为213 ms，高温灵敏度为160.3 pm/℃。此外，传感器的状况较低，为11.28，表明两参数测量的可靠性很高。所提出的3D打印的MCF-TIP探针通过单个光纤内的多个通道检测多个信号，可以为歧视性测量提供一个超级，敏感和可靠的方案。碗形的微型管理器还提供了一个有用的平台，用于将微观结构与功能材料结合在一起，扩展多参数感应方案并促进MCF的应用。
