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World File Search System矿水
工作中的水意识 1.5 节：水与能源的关系
发电过程中使用的水量很大。2018 年美国地质调查局的一份报告估计，2015 年美国总取水量的 41% 用于热电发电。2 热电厂从河流或湖泊等水源取水，以冷却和冷凝用于驱动涡轮机的蒸汽。取水后，水要么因蒸发而流失，要么被转移或排回水体，水质和温度通常会发生变化。美国能源信息署的数据显示，自 2014 年以来，热电厂的取水量一直在下降，这主要是由于发电结构的变化（例如可再生能源增加）。 3 同样，美国发电总耗水强度（即每单位净发电量平均取水量）已从 2014 年的每千瓦时 15.1 加仑（57.2 升）下降到 2017 年的每千瓦时 13.0 加仑（49.2 升），但仍需耗用 52.8 万亿加仑（2000 亿千升）。
自主水监护人（AWG）用于水废物管理
由高级技术（例如机器学习（ML），物联网（IoT）和云计算）授权的开创性解决方案。自主水监护人代表水废物管理的范式转移，为监测和清洁水体提供了全面有效的方法。AWG功能的核心是无数传感器，包括用于精确称重的废物的HX711和5KG负载电池，用于湿度监测的DHT11传感器以及用于实时水质评估的pH传感器。这些传感器同时起作用，以提供有关水条件的准确和及时数据，从而积极干预以防止污染和保护水资源。AWG操作的核心是它与云平台的集成，利用Blynk IoT平台进行无缝的数据传输和管理。通过Blynk移动应用程序，用户可以访问有关AWG的水质，废物水平和操作状态的实时信息。此外，AWG的智能通知系统在废物箱达到满负荷时提醒用户，从而触发自动收集过程。AWG的关键创新是其废物收集机制，该机制是由旨在有效检索和存储废物的电梯状结构促进的。配备了摄像头进行对象检测，AWG利用Yolo V7算法来识别和分类废料，以确保有针对性且有效的清洁操作。我们重点介绍其创新功能，包括传感器集成，云连接，废物检测和自动导航。此外，通过NEO6M模块集成的GPS技术可实现AWG的精确导航，确保了由Raspberry Pi 4 Model B 4GB提供的指定水体的最佳覆盖范围，AWG在预先定义的路线后自动运行，并有效地收集了高达5kg的浪费。通过细致的编程和硬件集成，AWG体现了尖端技术的融合，以应对本文的紧迫环境挑战，我们介绍了AWG的设计，实现和性能评估的全面概述。此外，我们讨论
钙钛矿还是非钙钛矿？一种从 X 射线衍射图自动识别新型混合钙钛矿的深度学习方法
图 3. ML 方法对钙钛矿与非钙钛矿进行分类。a. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 预测准确度，b. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阴性，c. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阳性，d. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阴性，e. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阳性，f. XRD 模式（d 间距（Å））对于随机森林分类的特征重要性（步长：2.18°（2 ））。
低水渡口
站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 关闭 2 PV06524809 House Creek 关闭 3 PV06804841 House Creek 关闭 4 PV07474931 无名分支 关闭 5 PV08424892 Turkey Run Creek 关闭 6 PV09654933 House Creek 关闭 7 PV13455078 House Creek 关闭 8 PV09685563 Cottonwood Creek 关闭 9 PV03785535 Table Rock Creek 关闭 10 PV05115603 Table Rock Creek 关闭 11 PV05555644 Table Rock Creek 关闭 12 PV06205656 Table Rock Creek 关闭 13 PV07515741 Table Rock Creek 关闭 14 PV08365725 Table Rock Creek 关闭 15 PV08965726 Table Rock Creek 关闭 16 PV09655745 Table Rock Creek 关闭 17 PV11935598 Cottonwood Creek 关闭 18 PV12985544 Cowhouse Creek 关闭 19 PV14725405 Cowhouse Creek 关闭 20 PV07306169 Cowhouse Creek 关闭 21 PV07806079 Cowhouse Creek 关闭 22 PV08535975 Cowhouse Creek 关闭 23 PV18186608 Henson Creek 关闭 24 PV24566880 Beaver Dam 关闭 25 PV25276625 Henson Creek 关闭 26 PV31015749 Owl Creek 关闭 27 PV28235053 Oak Branch 关闭 28 PV35055705 Owl Creek & Cold Springs 关闭
低水渡口
站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 风险增加 2 PV06524809 House Creek 风险增加 3 PV06804841 House Creek 风险增加 4 PV07474931 无名分支 风险增加 5 PV08424892 Turkey Run Creek 风险增加 6 PV09654933 House Creek 风险增加 7 PV13455078 House Creek 风险增加 8 PV09685563 Cottonwood Creek 风险增加 9 PV03785535 Table Rock Creek 风险增加 10 PV05115603 Table Rock Creek 风险增加 11 PV05555644 Table Rock Creek 风险增加 12 PV06205656 Table Rock Creek 风险增加 13 PV07515741 Table Rock Creek 风险增加 14 PV08365725 Table Rock Creek 风险增加 15 PV08965726 Table Rock Creek 风险增加 16 PV09655745 Table Rock Creek 风险增加 17 PV11935598 Cottonwood Creek 风险增加 18 PV12985544 Cowhouse Creek 风险增加 19 PV14725405 Cowhouse Creek 风险增加 20 PV07306169 Cowhouse Creek 风险增加 21 PV07806079 Cowhouse Creek 风险增加22 PV08535975 Cowhouse Creek 风险增加 23 PV18186608 Henson Creek 风险增加 24 PV24566880 Beaver Dam 风险增加 25 PV25276625 Henson Creek 风险增加 26 PV31015749 Owl Creek 风险增加 27 PV28235053 Oak Branch 风险增加 28 PV35055705 Owl Creek & Cold Springs 风险增加
水框架指令
项目组谨向以下人员对本项目的协助表示感谢：北爱尔兰阿尔斯特大学科莱恩环境学院 Ian Dodkins 博士；美国华盛顿州美国环保署湿地分部 Chris Faulkner；美国华盛顿州西雅图金县水土资源分部 Karen Fevold 博士；澳大利亚海洋与水资源环境部水政策科助理主任 Bruce Gray；都柏林郡索兹中央渔业委员会 James King 博士；英国贝德福德郡河流修复中心 Jenny Mant 博士；美国华盛顿州美国环保署 Alice Mayio；澳大利亚堪培拉大学淡水生态合作研究中心 Richard Norris 教授；都柏林郡索兹中央渔业委员会 Martin O'Grady 博士；都柏林 2 Compass Informatics 公司 Gearoid O'Riain；南非威特沃特斯兰德大学环境水中心 Melissa Parsons 博士；以及美国华盛顿州奥林匹亚西北印第安渔业委员会的 David Schuett Hames 博士。我们还感谢获得使用来自不同作者和机构的文本或文件（例如 AUSRIVAS 和 USEPA）的许可。此外，非常感谢外部审稿人的建设性意见，这些意见有助于改进主要报告。作者衷心感谢 EPA 的 Martin McGarrigle 自始至终的支持和帮助。
水和废水处理技术手册
本卷涵盖了用于水处理和净化的技术。熟悉该领域的人会立即将其视为固液分离的论文。然而，该主题要广泛得多，因为所讨论的技术不仅限于仅依赖物理方法处理和净化废水的污染控制硬件。本书试图尽可能广泛地介绍那些适用于水（例如饮用水）和废水（即工业和市政）来源的技术。所讨论的方法和技术是物理、化学和热技术的组合。本书共有十二章。第一章介绍了术语和概念，以及需要水处理实践的原因。本章还通过为所讨论的主题提供组织结构，为本书的平衡奠定了基础。第二章涵盖了过滤理论和实践的 A-B-C，这是本书几章中讨论的基本单元操作之一。第 3 章开始讨论废水的化学性质，并重点介绍使用化学添加剂来帮助物理分离悬浮固体的过程。第 4 章至第 7 章介绍了特定技术的过滤实践。这三章涵盖了广泛的硬件选项，并提供了应用程序来指导
