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World File Search System矿物组成
在印度泰米尔纳德邦Pattaraiperumbudur的挖掘地点
这项调查是在塔拉科塔（Terracotta）戒指中采集的陶土样品，预计将在铁器时期建造，在印度泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的Pattaraiperumbubudur发掘。借助EDX，XRD和TG-DTA检验，使用FE-SEM检查样品，以找到样品的矿物组成，形态和生产技术。来自XRD结果很明显，样品中石英和长石的百分比较高。使用FE-SEM测试，在氧化气氛下发现点火温度在600-900°C之间。使用吸水和孔隙率测试研究了样品的物理特性，该测试对样品的多孔结构较少，从而想出了较低的燃烧温度。通过TG-DTA测试估计制造时的射击温度为600-900°C，它也与FE-SEM和孔隙率一致。
沉积物中环境DNA的生存：DNA Taphonomy的矿物学控制
从沉积物中提取环境DNA（EDNA）正在提供过去的生态系统和生物多样性的开创性观点。尽管有丰富的信息来源，但仍不清楚哪种沉积物有利于保存以及原因。在这里，我们使用原子力显微镜和分子动力学模拟来探索DNA-矿物质相互作用，以评估矿物学和界面地球化学如何在矿物底物上保护环境DNA中发挥作用。我们证明矿物组成，表面形貌和表面电荷会影响DNA吸附行为以及保存。建模和实验数据表明，如果存在强大的吸附驱动力，则可以通过矿物结合诱导DNA损伤。研究表明，对沉积物的矿物质组成的了解和环境条件对于评估沉积物是否能够存储细胞外DNA以及在多大程度上保留DNA。我们的数据增加了对Edna Taphonomy的理解，并强调了，对于某些矿物系统而言，碎片的DNA可能不代表旧的DNA。
元素QTL分析和候选基因，用于野生Emmer
野生Emmer（Triticum turgidum ssp。dicoccoides）基因型的高核值和对各种压力的良好耐受性；因此，已经进行了一些QTL（定量性状基因座）研究，以发现有利的等位基因被渗入现代小麦品种。鉴于QTL性质的复杂性，它们与环境的相互作用以及其他QTL的相互作用，因此在小麦育种计划中使用了少量基因型。meta-QTL（MQTL）分析有助于简化现有的QTL信息，识别稳定的基因组区域和可能的候选基因，以进一步等位基因渗入。这项研究旨在使用过去14年的QTL信息来鉴定在不同的环境条件和遗传背景之间稳定的QTL区域，以基于17个独立研究的野生Emmer中的不同特征。总共将41个特征分类为质量特征（16），矿物组成性状（11），与非生物相关的特征（13）和与疾病有关的特征（1）。分析揭示了852个QTL分布在所有14种染色体上的野生Emmer，平均每个染色体61 QTL。质量特征的QTL数量最高（35％），其次是矿物质含量（33％），与非生物相关的特征（28％）和与疾病相关的特征（4％）。谷物蛋白含量（GPC）和千核重量（TKW）与检测到的大多数QTL有关。总共确定了43个MQTL，简化了信息，并将平均置信度间隔（CI）从22.6厘米降低到4.78 cm。这些MQTL与不同类别的多个特征有关。九个候选基因被鉴定为几个稳定的MQTL，有可能导致诸如质量，矿物质含量和非生物应力抗性之类的特征。 这些基因在各种植物过程中起着至关重要的作用，例如碳水化合物代谢，氮同化，细胞壁生物发生和细胞壁可扩展性。 总体而言，这项研究强调了在小麦育种计划中考虑MQTL分析的重要性，因为它确定了与多种特征相关的稳定基因组区域，从而为改善各种环境条件下的小麦品种提供了潜在的解决方案。九个候选基因被鉴定为几个稳定的MQTL，有可能导致诸如质量，矿物质含量和非生物应力抗性之类的特征。这些基因在各种植物过程中起着至关重要的作用，例如碳水化合物代谢，氮同化，细胞壁生物发生和细胞壁可扩展性。总体而言，这项研究强调了在小麦育种计划中考虑MQTL分析的重要性，因为它确定了与多种特征相关的稳定基因组区域，从而为改善各种环境条件下的小麦品种提供了潜在的解决方案。