摘要:本文旨在介绍NI-自然智能、AI-人工智能、ML-机器学习、DL-深度学习、ES-专家系统等术语。现代数字世界将其应用于采矿和矿物加工,并展示它们之间的主要区别。众所周知,矿业的每个科学技术步骤都会产生大量原始数据,因此有必要首先对其进行分类。随后,专家应使用特殊的模拟软件平台,利用这些参数及其之间的关系找到替代解决方案,以获得最佳结果。为如此复杂的操作开发这些模拟模型不仅耗时且缺乏实时适用性,而且还需要集成多个软件平台、密集的过程知识和广泛的模型验证。本文还演示了一个案例研究,并在文章中讨论了结果,涵盖了浮选相关研究生研究中使用的实验参数在 NI 使用过程中的主要推论、评论和决策,并与可能的 AI 使用进行了比较。
将相似的对象归入同一类别,而将不同的对象分为不同的类别。矿物学分类系统也不例外。我们将矿物物种置于其进化背景中,因此需要进行这种归类和拆分,因为我们根据形成环境和连续温度-压力-成分相空间的独特组合对“矿物自然种类”进行分类。因此,只有当两种矿物符合以下条件时,我们才会将它们归类为一个自然种类:(1) 是连续固溶体的一部分;(2) 是同结构或同源系列的成员;(3) 由同一过程形成。根据这些标准进行的系统调查表明,在 5659 种 IMA 认可的矿物种类中,有 2310 种(~41%)可以与一种或多种其他矿物种类归为一类,相当于 667 种“根矿物种类”,其中 353 种矿物种类归为一类,129 种矿物种类归为三类。八大矿物组,包括钙霞石、真假辉石、角闪石、赤铁矿、方解石、辉石英和电气石,由 20 种或更多种 IMA 认可的矿物种类归为一类。根据这些归类标准,5659 种 IMA 认可的矿物种类列表对应 4016 种根矿物种类。
1. 印尼最重要的镍矿是红土矿,主要位于苏拉威西岛和哈马黑拉岛,采矿作业集中在超镁铁质岩露头。 [8] 虽然与硫化镍矿相比,红土镍矿更难冶炼,但由于其位于地表,因此更容易开采,因此采矿成本也较低。 2. 红土矿石有两种类型,第一种是腐泥土,每吨镍矿含镍 1.5-2.0%。第二种是褐铁矿,镍含量 <1.5%。褐铁矿位于地表附近,而腐泥土位于褐铁矿之下。因此,为了提取腐泥土,矿工需要移除褐铁矿。2021 年之前,印尼没有褐铁矿加工厂,因此无法利用并作为覆盖层(废料)处理。但自 2021 年起,利用高压酸浸技术,褐铁矿可加工成含有镍和钴的 MHP(混合水合物沉淀物)
锂供应安全已成为亚洲,欧洲和北美技术公司的重中之重。技术公司和勘探公司之间的战略联盟和合资企业继续成立,以确保为电池供应商和车辆制造商提供可靠,多元化的锂供应。基于盐水的锂来源处于阿根廷,玻利维亚,加拿大,智利,中国和美国的发展或勘探的各个阶段;基于矿物质的锂来源处于澳大利亚,奥地利,巴西,加拿大,中国,刚果,刚果(金沙萨),捷克西亚,埃塞俄比亚,法国,德国,德国,加纳,印度,印度,伊朗,哈萨克斯坦,哈萨克斯坦,马里,马里,纳米亚,尼日利亚,尼日利亚,北方,佛罗里达州,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯,鲁道德国家和津巴布韦;在墨西哥和美国,锂粘土来源处于发展或勘探的各个阶段。
•水和空气颗粒松散地包装,形成一个充满孔隙空间的土壤结构,这些孔含有土壤溶液(水)和气体(空气)。土壤中的水和空气随土壤质地,天气和植物吸收而差异很大,但在大多数土壤类型中,它们的百分比约为土壤总量的50%。土壤孔隙空间不变取决于土壤质地和结构,但是在雨后,土壤孔隙空间与空气有关,一旦土壤水:来自雨,雪,露水或灌溉。土壤水充当溶剂和植物生长的养分载体。居住在土壤中的微生物也需要水才能进行代谢活性。土壤水因此,通过对土壤和微生物的影响间接影响植物的生长。土壤的百分比 - 水总量约为25%。土壤水量受许多因素影响;
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对CM的需求不断增长,近几十年来,其采矿和生产的急剧增加,这些趋势可能会在未来几年持续下去。全球锂产量从1993年的每年6,200吨降低到2019年的91,000吨,这是由于需求的增加。6目前,电池的生产占全球锂使用的65%。7越来越多地,这些锂离子电池正在进入世界上不断增长的混合动力和电动汽车的车队。例如,现代的丰田普锐斯的电池含有超过20磅的锂,考虑到矿物质的稀有性,这是一笔巨大的含量。8汽车制造商在2017年在中国出售了770,000辆电动汽车,2017年在美国出售了200,000辆电动汽车,仅亚马逊就在2019年9月下达了100,000辆电动汽车的订单。到2025年,预计10锂需求将增加到130万吨,这主要是由于电池对电网存储和电动汽车等用途的持续需求而驱动。11除锂外,其他与电池相关的CM和
例如,全世界目前每年可开采约 7,000 吨钕,它是制造风力涡轮机电气系统的众多关键元素之一。世界银行(以及许多其他机构)设想的当前清洁能源情景将需要在未来几十年内增加 1,000%-4,000% 的钕供应量。8 虽然对绿色能源矿产需求的各种分析使用了不同的基本假设,但都得出了相同范围的结论。例如,用于制造发电太阳能半导体的铟的开采量需要增加多达 8,000%。用于电池的钴的开采量需要增长 300%-800%。9 用于电动汽车(更不用说电网)的锂产量需要增长 2,000% 以上。10 可持续未来研究所
机构更新:能源部主要应用能源研究和资助计划展望 Lewis-Burke Associates LLC – 2020 年 3 月 9 日 除了能源部 (DOE) 科学办公室外,DOE 的应用能源项目也在对新的研究计划进行重大投资。这些研究计划侧重于完成 DOE 的任务,例如电网现代化、适用于恶劣环境的材料以及寻找能源技术关键材料的替代品。此分析为应用能源办公室的每个主要研究计划提供了未来资金和研究重点的预警信息。重点是外部竞争性资助机会,不包括通过国家实验室联盟提供的资助和通过国家实验室专属资助电话获得的研究型大学合作机会。
“这些专利的授予标志着我们的 Kainos 技术的一个重要里程碑,因为我们推进了该工艺的商业化,以提供全球能源转型所需的产品。我们的 Kainos 技术有可能通过利用石油废料来生产蓬勃发展的电动汽车市场所需的合成石墨和石墨烯,从而帮助石油和天然气行业。同时,在可再生能源需求持续增长的时代,副产品氢气的产生可以帮助加强减排替代能源的供应。我们期待英国团队和斯旺西大学目前处于最后阶段的研究结果,我们致力于推进这一改变行业产品的商业化。” 参考文献