序号课程代码 课程名称 LTP 课程类型 1 FMC201 胶体与界面现象 3-0-0 理论 2 FMC202 传热与传质 3-0-0 理论 3 FMC203 煤与矿物的物理分离过程 3-0-0 理论 4 FMC204 电化学与腐蚀 3-0-0 理论 5 FMC205 热力学与动力学 3-0-0 理论 6 FMC206 相变与热处理 3-0-0 理论 7 FMC207 煤与矿物的细颗粒处理 3-0-0 理论 8 FMC251 颗粒技术实验室 0-0-2 实践 9 FMC252 物理分离过程实验室 0-0-2 实践 10 FMC253 细颗粒处理实验室 0-0-2 实践 11 FMC254 燃料技术简介实验室0-0-2 实践 12 FMC301 煤炭与矿物加工设备选择 3-0-0 理论 13 FMC302 萃取冶金学 3-0-0 理论 14 FMC303 机械冶金学 3-0-0 理论 15 FMC304 煤炭与矿物加工厂设计 3-0-0 理论 16 FMC305 煤炭与矿物加工厂设计实验室 0-0-2 实践 17 FMC306 煤炭与矿物加工设备选择实验室 0-0-2 实践 18 FMC351 萃取冶金学实验室 0-0-3 实践 19 FMC352 热处理与机械冶金学实验室 0-0-3 实践 20 FMC401 项目 - I 0-0-0 (6) 非接触式 21 FMC402 项目 - II 0-0-0 (6) 非接触式22 FMC501 煤炭与矿物加工 3-0-0 理论 23 FMC502 传输现象 3-0-0 理论 24 FMC503 数值方法与计算机应用 3-0-0 理论 25 FMC504 萃取冶金中的单元操作 3-0-0 理论 26 FMC506 燃料技术 3-0-0 理论 27 FMC509 先进材料与应用 3-0-0 理论 28 FMC510 矿物与冶金过程的数学建模 3-0-0 理论 29 FMC511 研究方法 3-0-0 理论 30 FMC512 材料特性 3-0-0 理论 31 FMC513 先进工程材料 3-0-0 理论 32 FMC551 煤炭与矿物加工实验室 0-0-3 实践 33 FMC552 工艺冶金实验室0-0-2 实践 34 FMC553 燃料技术实验室 0-0-2 实践 35 FMC556 材料特性实验室 0-0-3 实践 36 FMC597 论文 0-0-0 (36) 非接触式 37 FMC598 论文 0-0-0 (18) 非接触式 38 FMC599 论文 0-0-0 (S/X) 旁听 39 FMS401 实习 0-0-0 (S/X) 旁听 40 FMS391 工业参观 0-0-0 (S/X) 旁听
全球金属和采矿业在能源过渡中起着至关重要的作用,该行业负责采购清洁能源项目,制造能,电动汽车和其他可持续解决方案中使用的金属和矿物质。这也是一个综合作用,多年的利润率低,资本限制和投资不足为该行业满足预期需求的能力带来了风险。矿业公司还面临着合理化运营和有限的研究预算的挑战,利益相关者的要求和监管压力越来越高,以改善环境,社会和治理(“ ESG”)。最近的地缘政治事件紧张了全球供应链,并产生了前所未有的广度和复杂性的能量冲击。在这场危机将如何发展到2023年以及影响时的影响时,仍然存在巨大的不确定性。对于这些事件是否会增加还是恢复能量过渡,仍然存在合法的问题。在很大程度上取决于政府,但与短期措施一起,许多人正在寻求加速结构性变化和快速轨道清洁能源经济体。在很大程度上要归功于《降低通货膨胀法》,预计美国将在2030年增加太阳能和风能的增加,达到今天的两倍半,而同一时期将EV销售提高了700%[1]。我们可以说,这场危机使政府在全球范围内更加重视能源安全,多样性和独立性。在关键矿物质的背景下,这些动力导致政府确保关键的矿产供应及其供应链。根据IEA [2],对关键矿物质的需求仍然预计将急剧上升,到2030年,到2050年增加了两倍以上,每年的收入达到4000亿美元[2]。所有主要的清洁能源技术都没有宣布的供应能力,足以在2030年之前解决净零情景。锂,镍和铝等许多关键矿物的最新价格增长引发了人们对矿物勘探和生产的投资增加。,但仍然存在很大的风险,即矿产供应不足以满足全球气候目标。在这些挑战中,有机会 - 采矿的总体投资水平正在上升,而矿业公司的利润/现金流动随着价格上涨而提高。对某些替代清洁能源技术也有新的兴趣,在这些技术中,主要技术的供应受到限制 - 例如,流动电池的钒是锂离子的替代品。除了波动价格和供应链不确定性的风险外,采矿项目的ESG影响以及投资者和其他利益相关者对他们的ESG影响不断增长,存在很大的风险。
矿物对现代经济至关重要;它们在主要行业和产品中的使用支持经济增长和稳定,国家安全和技术进步。在新西兰,我们生产了许多所需的矿物质,例如公路和建筑的汇总。我们还以原材料或产品(例如用于清洁技术,电子,航空和医疗设备的产品)进口矿物质。
矿产资源的定量评估涉及在已知数据点之间进行插值和外推,这些数据点的范围多种多样,从正式的矿体估算到大陆(甚至全球)规模的评估。这些潜在矿化评估在充分了解可能存在的地质变化(这些变化在空间和数值上限制了已知数据点之间的计算信息)的情况下最为可靠。在矿床规模的资源估算中,可靠的地质或结构模型(主要来自钻井数据)限制了所使用的地质统计参数。在更大规模的潜在矿化评估中,钻井数据相对稀疏,必须使用区域规模的信息来补充当地矿床规模的信息。区域规模的输入通常必然更具概念性,但仍然应该与透明且可重复的统计数据和数据处理相关联,以便对潜在矿产资源进行尽可能好的大规模评估。与矿床规模的矿产资源地质统计估计类似,存在各种技术来评估更大规模数据点之间未采样的潜在矿化。已经有大量研究结合矿产潜力建模对矿化潜力的空间分布进行了研究。用于定量分析矿产资源的最成熟的技术是美国地质调查局在 1970 年代开发的技术,此后已用于世界各地的许多定量矿产资源评估,尽管铀矿很少使用。资源评估的“三部分方法”通常依赖于由良好、内部一致的特定矿床类型的地质模型控制的输入、这些矿床类型的品位和吨位的综合矿床统计数据,以及对这些矿床类型在明确界定的区域或允许地质条件下出现的可能性的良好理解(理想情况下使用矿产潜力建模)。国际原子能机构已经为这些建模技术制定了必要的参数,这些参数在 2018 年和 2019 年发布的各种出版物和数据库中进行了介绍。本出版物概述了包含省份(使用允许区域方法开发)的矿床模型以及根据必要的最终输入品位吨位模型计算出的品位和吨位参数。正文中的矿床模型是从附件中简化而来的,可在线作为单独的补充文件获取。信息以总结描述性矿床(和更广泛的矿物系统)表的汇编形式呈现,旨在用作每种矿床类型和矿床亚型的独立“数据表”。由于矿床亚型是矿床类型的衍生物,为了实现所需的独立格式,它们之间需要一定程度的重复。通过这些,成员国可以以一致和可重复的方式评估剩余的(或推测的)铀资源在已发现资源之外的长期供应潜力。由于从开始勘探到发现铀,再到开发和生产铀需要几十年的时间,而且目前已发现的资源不一定能充分开发,这些推测性资源是成员国长期能源规划战略的重要组成部分。负责本出版物的国际原子能机构官员是核燃料循环和废物技术司的 M. Fairclough 和 K. Poliakovska。
由于钍比铀更丰富,且其废料不易用于制造武器,因此人们一直对将其用作核燃料感兴趣。澳大利亚、比利时、巴西、加拿大、中国、丹麦、芬兰、法国、德国、印度、意大利、日本、韩国、荷兰、挪威、俄罗斯、英国、美国和其他国家都在研究钍燃料循环。然而,钍燃料循环存在一些挑战。由于钍具有惰性,辐照过的钍和用过的钍基燃料难以溶解在硝酸 (HNO 3 ) 中。232 U 的短寿命子产物会伴随高伽马辐射,而 232 U 总是与 233 U 伴生,这需要对燃料进行远程后处理和再制造。钍燃料循环中形成的镤也带来了需要解决的复杂问题。截至 2019 年底,只有印度运行了基于钍燃料循环的实验性核反应堆(René,2017 年,第 210 页)。中国已开发出钍熔盐反应堆 (TMSR) 的示范原型。
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