多伦多大学致力于培养一个学术界,在该学术界中,每个成员的学习和奖学金都可以蓬勃发展,对个人人权的警惕保护,并坚决对平等机会,公平和正义原则的原则。通过扩展,大学试图以合法的方式支持国内和国际研究活动,这些研究活动符合更广泛的公共部门财务要求,并且与研究赠款的资金限制保持一致。大学认识到,参与研究支持工人(可能是学生,学员,员工和/或承包商/顾问)是广泛学科的重要研究实践。
教学和研究活动相互依存:国际学生收入的交叉补贴支持研究活动,前沿研究为课程设计和实践主导教学提供信息。研究收入与开展研究活动的成本之间的差距来自多种因素,包括大学对其研究组合做出的战略决策以及各种资金流,这些资金流共同构成了资助活动、支持研究生研究培训和机构自身资助研究的全部经济成本。在资金缺口方面需要考虑的其他因素:• 教学收入的增长受到以下因素的推动
东京大学目前由 10 个院系、11 个研究所、15 个研究生院和一些共享设施组成。工业科学研究所 (IIS) 是这些研究所中最大的;目前,IIS 包括五个研究部门、一个客座教授席、四个捐赠教授席、八个研究中心、三个合作研究中心、一个国际合作研究中心、千叶实验站、公共设施和行政办公室。除了在各自领域进行研究外,该研究所的教职员工还在研究生院发挥积极作用,举办课程、实验、练习和研究会议,以及指导工程和科学部门的研究生完成硕士和博士论文。自 2004 年起,IIS 管理着五个研究部门,各个研究实验室开展基础研究活动,随后,在这些活动的结果的基础上,在不同学科的研究人员的密切合作下,开展合作研究、广泛研究、一般研究和项目研究活动。特别是,项目研究活动是在研究中心进行的,就像研究战略设施一样,整个研究组织由共享设施和行政办公室提供支持。
SSP或科学战略计划是Onera在2015-2025时期的研究活动,SSP表达了Onera的野心。与政府部门和行业的会议
2020年3月 - 2022年2月作为研究小组的研究活动,“纳米apps -nanocapps -Nanoncapsulation通过反应性纳米乳液变得轻松
摘要:我们于2020年11月组织了社会进步的算法基础(AFSA)项目[1],这是一项学术变革领域研究(A)类别下的大型科学研究资助项目,并在过去五年中一直在开展研究活动。本研究项目的目的是将推动当今高度信息化社会的算法技术的进步系统化,将其以各个领域的科学家和工程师可以理解的形式广泛而自由地应用于学术知识,并将其发展为作为社会变革源泉的基础研究领域。在本次演讲中,我将介绍该研究项目的概况和近期的研究活动,并讨论该项目与人工智能基本问题的关系以及未来前景。