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评估长期MRSA殖民和家庭差异：基于社区的研究的见解
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）通常通过直接接触或受污染的物体在住院的患者之间传播。然而，MRSA的家庭传播动态尚不清楚，对有效预防构成了挑战。这项研究评估了至少17个月的无症状携带者中MRSA殖民地的持续性，并检查了家庭内传播的潜力。我们对七个家庭进行了家庭访问，每个家庭至少有一个MRSA-Colonized成员，以收集所有家庭成员的鼻拭子。通过培养，抗菌易感性测试和PCR确定分离株的表型和基因型谱。我们将这些新样本与最新研究的先前样品进行了比较，涉及相同个体，以评估MRSA的自发清除率。总共收集了25个样本，其中56％（14）个确定为金黄色葡萄球菌，而44％（11）为非S。金黄色在金黄色葡萄球菌分离株中，有四个是MRSA。我们观察到MRSA在六个原始案例中的自发清除率。出乎意料的是，MRSA的家庭内传播有限，尽管所有具有MRSA殖民的家庭至少有一个患有皮肤病史的成员。在殖民地持续存在的家庭中，一个人反复出现皮肤脓肿，这表明可能与持续定殖的联系有联系。
基于计算遗传学和转录组学研究的一项提名慢性疼痛治疗的药物重新利用候选者
对基因表达作用相反作用的药物，慢性疼痛表现出负相连通性评分。签名映射得分通常显示出乙状结肠分布，其中一部分测试药物对基因表达的疾病表达强烈或相反的影响，分别对应于高度正面或负相关得分。
基于计算遗传学和转录组学研究的一项提名慢性疼痛治疗的药物重新利用候选者
对基因表达作用相反作用的药物，慢性疼痛表现出负相连通性评分。签名映射得分通常显示出乙状结肠分布，其中一部分测试药物对基因表达的疾病表达强烈或相反的影响，分别对应于高度正面或负相关得分。
一项结构和性能研究的复合材料
本研究设计并评估了两个光纤增强的复合模型，以进行轻质弹道保护。Model One使用Kevlar（KF），Carbon（CF）和玻璃纤维（GF）的六层，并由不饱和聚酯树脂（UPS），天然橡胶（NR）和Corn Starch（CS）的混合粘合剂键入不锈钢网（CL）。型号型号具有相同的结构，但具有更高的UPS含量，可改善粘结和刚度。的机械性能，包括冲击力，硬度，拉伸强度，抗压强度和弯曲行为，对这两种模型进行了系统评估。使用从卡拉什尼科夫（AK-47）步枪发射的7.62×39毫米弹药的现场弹道测试，证明了这两种模型都成功地将弹丸限制在复合层中而没有完全渗透。X射线成像证实了复合材料的结构完整性，因为子弹还嵌入了层中。第二型模型表现出优质的结构冲击力（150 kJ/m²），抗压强度（222.07 MPa）和拉伸刚度（Young's Modulus：7.37 MPa），表现出优于第一模型，该模型表现出较高的耐能力和能量吸收能力（断裂菌株：33.3％）。结果强调了这两个模型的互补强度，这表明它们的混合设计潜力。这项研究强调了纤维增强复合材料在开发用于个人和车辆应用的具有成本效益，轻巧的弹道保护系统中的潜力。
高血压患者的肥胖指数和糖尿病风险：来自中国多种族同类研究的见解
方法和结果：这项横断面研究包括来自中国多种族队列（CMEC）研究的9,446名参与者。我们的研究表明，糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外，逻辑回归分析表明，肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关，无论是在原油中还是调整后的模型中（p <0.05）。调解分析表明，肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数（BMI），腰围比（WHR），腰围比率（WHTR）和身体肥胖指数（BAI）通过AIP的17.2％，15.3％，15.3％，15.8％和19.8％和19.2％的19.8％和19.8％和19.2％的人的体力（WHR）和身体肥胖指数（BAI）介导的。此外，受限制的立方样条分析表明，肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
跨学科研究：研究人员职业跨学科研究的动机和挑战
转座元素（TES）是寄生虫DNA序列，能够沿所有基因组的染色体移动和繁殖。可以通过靶向沉默表观遗传标记来控制它们，这可能会影响包括基因在内的相邻序列的Chro Matin结构。在这项研究中，我们使用了来自几个果蝇Melanogaster的卵巢样品和果蝇Simulans野生型菌株产生的转录组和表观基因组高吞吐量数据，以精细量化Te插入对基因RNA水平和组蛋白标记的影响（H3K9ME3和H3K9ME3和H3K4ME3）。我们的结果揭示了与梅拉·诺加斯特（D. Mela Nogaster）相比，TES对D. simulans中直源基因的表观遗传作用更强。同时，我们发现了D. mel Anogaster基因组中TE对基因H3K9me3的差异的较大贡献，这证明了Te数字周围的Te数与D. melanogaster中这种染色质标记的水平的更强相关性。总体而言，这项工作有助于理解TE在基因组中的物种特异性影响。它为TE提供的可观自然变异性提供了新的启示，这可能与适应性和进化潜力的对比有关。
多年来的临床研究的想法，期望和观点...
“综合” SFF，卓越中心（来自OCBE的5个PI，包括主管A. Frigessi）：•将通过开发理论，方法，模型，模型和算法来改变机器学习，这些理论，模型，模型和算法可以利用知识以及数据•建立在世界一流的统计学家，逻辑学家，逻辑学家和机器学习研究人员的独特团队中，他们将与知识的基础联系起来•实现知识的基础，并将其建立在基础上，将其构成重要的基础。域专家
