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World File Search System研究项目
研究项目电路和互连...
植入式医疗设备 (IMD) 是安全关键型系统，具有极低的功率要求，用于不同医疗状况的长期治疗。 IMD 使用越来越多的组件（传感器、执行器、处理器、内存块），这些组件必须在片上系统 (SoC) 中相互通信。在该项目中，对不同类型的互连（点对点、总线、片上网络）进行了评估，考虑了它们的容错性、功耗和通信能力。作为产品的一部分，我们开发了一个可扩展的数据库，其中包含截至 2018 年文献中报道的植入式医疗系统，以便了解此类解决方案中电子系统的现状和趋势。基于这项初步研究，提出了一个互连评估框架，该框架包含一个拓扑生成器和设计流程，用于在模拟级别评估这些拓扑的功率和容错能力，同时提出了一个指标来比较预综合级别（设计整合之前）的不同架构。最后，将集成电路 (IC) 级设计和 IMD 定制互连解决方案的实施纳入定制微处理器设计中。该项目是在与荷兰伊拉斯谟医学中心（Erasmus MC）和乌拉圭天主教大学合作框架内开发的。
新研究项目的建议...
提出建议时，请记住以下项目，申请人必须回答以下所有项目。说“文本”，您可以写文本，插入图片或平板电脑。关于研究基础设施的道路指南基础设施的建议必须在表格上提交。不允许将其应用于表单的安装。“道路指南中基础设施的建议”最多应为三页，首页或总共四页。字体和字体大小应作为以形式设置为IE。11分钙纤维（身体）。 不允许更改形式中边缘或标题的宽度。 申请必须作为PDF文档提交。 固定提交建议的是2024年9月12日。 15.00。 可以通过Innvidasjodur@rannis.is 的E -Mail地址在基础架构基金的网站以及Rannís基础设施基金专家11分钙纤维（身体）。不允许更改形式中边缘或标题的宽度。申请必须作为PDF文档提交。固定提交建议的是2024年9月12日。15.00。可以通过Innvidasjodur@rannis.is
DARPA-1 国防高级研究项目...
提案提交说明第 2 版简介 DARPA 的使命是对突破性科学技术进行战略性早期投资，这些投资将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为此使命的一部分，DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资，这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内，科学和技术的发现速度都在加快，从而产生了新的研究领域，并通过 SBIR 和小企业技术转让 (STTR) 计划确定了适合小企业利用的科学领域。小企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案人考虑向国防部 (DoD) 各部门提议的研究/研发 (R/R&D) 是否也具有私营部门的潜力，无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 使命至关重要的技术领域，追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 技术领域和感兴趣的研究主题的更多信息，请访问：http://www.darpa.mil/about-us/offices 。DARPA 通过 DARPAConnect 提供免费资源，帮助潜在参与者了解 DARPA，包括“DARPA 提案成功秘诀”。加入 DARPAConnect www.DARPAConnect.us，利用按需学习和网络资源。回应此 BAA 中主题的提案人必须遵循 DoD SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。除了 DoD 计划 BAA 之外或偏离 DoD 计划 BAA 的 DARPA 要求在以下说明中提供。所有 DARPA SBIR 和 STTR 提案都必须通过国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 以电子方式提交，如本说明的提案准备和提交部分所述。建议公司在确定提案机会后尽快注册，以避免提案提交流程延迟。鼓励提案人尽早提交提案，以避免由于 BAA 关闭前最后几个小时流量大而导致意外延迟。DARPA 无法接受任何迟交的提案。
研究项目博士奖学金 2024
该项目旨在探索时间序列数据与可解释人工智能之间的关系。我们将研究可解释人工智能如何增强时间序列分类器和模型解释之间的交互，以改进模型和数据集。我们的方法涉及创建一个反馈循环，利用可解释人工智能技术不断改进数据集和分类器。我们试图解决以下问题：- 如何使用解释方法来增强分类方法的准确性、效率和稳健性？- 我们如何利用解释方法来改进或减少输入数据？- 优化数据和分类器的反馈循环的最佳设计是什么？- 哪种分类器模型和解释方法的组合可产生最佳性能？开发了多种方法来解决时间序列分类 (TSC)。这些方法在使用数据提取有用特征的方式上有所不同。我们可以访问许多 TSC 数据集（社区中使用的 UCR/UEA 流行基准），并且在该领域，哪些类型的分类器对不同领域最准确这一点已经很明确 [1]。对于时间序列数据的可预测人工智能，这个领域要年轻得多，而且正在积极开发中。可预测人工智能主要用于图像分类和自然语言处理，最近的一些研究重点是时间序列数据。到目前为止，重点是识别对数据分类做出重大贡献的特征或样本。最近的研究 [2,3] 侧重于评估 TSC 的多种解释方法，以确定给定数据集和分类器最有用的解释。然而，这项工作并没有使用方法或指标来创建更好的分类器和/或数据。基于本文和其他论文 [4,5]，我们注意到，在优化数据、分类器和解释之间的交互方面所做的工作很少。
研究项目 8 部，医学物理与...
阳极直流电刺激对反复创伤性脑损伤患者的作用机制 - 使用电生理学、磁共振波谱学和功能性 MRI 的多模态分析” → DFG (Charité)（德国研究基金会 / Charité - Universitätsmedizin Berlin）研究负责人项目：F. Schubert（8.1 医学测量技术）
2022 年研究项目 - TEC
考虑到市场上不存在这种类型的机器且稀缺，我们的目标是继续进行研究，旨在为低风势和高湍流地区建造水平轴风力涡轮机的原型关于此事的文献。该原型旨在惠及农村地区、山区城市中心；对于云层覆盖率较高或距河流较远的地区，无法正确使用太阳能电池板或水力发电机等其他技术的地区，它将成为家庭发电的替代方案。该涡轮机还旨在成为连接到国家电网的住宅单元的现场发电替代方案，这将减少其能源费用。
关于2019年新立项的研究项目
在这项研究中，我们将使用计算来预测材料的最佳组合和组合方法（不断改变材料成分）来简化样品制备和评估，并开发多种材料，我们的目标是建立一种新的材料。能够高效寻找和评估适合在各个波段振荡的激光材料的研发模型。
视觉检测研究项目 - ROSA P
建立 AANC 的 FAA 机构间协议提供了以下任务摘要：“任务分配将要求桑迪亚支持技术转让、技术评估、技术验证、数据关联和自动化适应作为持续的过程。”简而言之，桑迪亚国家实验室已被要求开展研究，以改进老化飞机项目的无损检测 (NDI)。认识到目视检查在民航机队维护中的重要性，AANC 建立了目视检查可靠性计划。本报告介绍了该计划的基准测试阶段的结果。基准测试包括从 AANC 的波音 737 飞机上的 12 名经验丰富的检查员那里获取检查结果。所有检查员都使用相同的工作卡并检查 AANC 测试台的相同区域。
Somme：夏季研究项目2025
描述：CML开发了计算模型，可以预测从地下深处的储层生产石油和天然气期间复杂颗粒悬浮液的行为（并且无法直接观察）。这项工作最近发现了一些有关粒子悬浮液行为的基本新见解，包括它们在不同的操作条件下如何自组织和聚结。这些发现对与人类血液有关的技术有直接影响，包括药物的静脉输送和微流体设备中癌细胞的分类。但是，还有更多尚待理解（例如流动的部分逆转（例如心脏周期驱动的流动）如何改变这些行为）。该项目的目的是开发耦合流体粒子系统的高级计算模型，并将其应用于研究粒子形状和通道曲折对迁移，隔离和振荡流中堵塞的影响。这将使用CML中开发的开源模拟进行，该模拟采用晶格玻尔兹曼方法用于流体力学和粒子力学的离散元素方法。