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2024年侦查科技与鉴识科学研讨会议程表- 刑事警察学系
海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
第30 届细胞及分子生物新知研讨会暨30 届庆祝活动暂定...
Utilizing a multimodal foundation model for constructing an AI- enabled opportunistic screening framework for the next-generation healthcare system 林嵚副教授( 国防医学院医学系副教授/ 三军总医院数位医疗中心人工智慧实验室主任) Associate Professor, School of Medicine, National Defense Medical Center Director of AI lab, Military Digital Medical Center, Tri-Service General Hospital
改进并网太阳能-风能系统，使用蓄电池实现本地对象的自耗
摘要：本研究旨在改善并网太阳能风能系统的设备如何使用蓄电池的安装功率，同时降低本地对象从电网消耗的电力成本。提出了一种计算给定负载计划的参数的方法，以及电力消耗减少的值。风力发电机和光伏电池的发电值基于档案数据。风力发电机和光伏电池的可能功率比为 1:8.33。电池充电状态的形成包括：根据第二天的预测计算早高峰的值；根据第二天的预测在晚上进行可调节放电，全部或部分补偿负载消耗；具有给定电流值的夜间充电。在单费率计划中，每天使用一个电池放电周期。不使用来自电网的夜间充电。在双费率计划和使用来自电网的夜间电池充电的情况下，在春夏秋三季使用一个放电周期。模拟结果证实，冬季电力成本可以降低 2.9 倍，与设定值相符，同时夏季电力成本则可以完全消除。
五人制足球中的心率、耗氧量和能量消耗之间的关系
本研究的主要目的是通过跑步机跑步时心率 (HR) 和氧耗 (VO 2 ) (HR-VO 2 ) 之间的回归方程，比较模拟五人制足球比赛 (S-Game) 中测得的氧耗 (Measured -VO 2 ) 与估计的氧耗 (Estimated -VO 2 )，次要目的是计算 S-Game 中的总能量消耗 (EE)。对 10 名职业运动员 (22.20 ± 3.22 岁) 进行了评估。在跑步机上的连续测试 (Cont Test ) 中单独测定 HR-VO 2 。将 S-Game 中测得的 -VO 2 与 Cont Test 中的估计 -VO 2 进行了比较。通过 VO 2 估计无乳酸和乳酸途径。使用配对 t 检验 (p = 0.38)，估计的 -VO 2 与测量的 -VO 2 没有统计学上的显著差异。但估计的和测量的 VO 2 之间的相关性非常弱 (r = − 0.05)，并且一致性较差 (一致性相关系数 = − 0.04)。此外，Bland-Altman 图显示偏差为 − 2.8 ml/kg/min，个体差异高达 19 ml/kg/min。通过 Cont 检验确定的 HR- VO 2 并不是 VO 2 的良好个体预测指标。五人制足球比赛的高强度和间歇性可能导致 HR- VO 2 关系的分离。不建议使用 Cont 检验来估计五人制足球比赛中的 VO 2 和计算个人 EE。这仅推荐用于组平均值。 S-Game 中的总 EE 为 13.10 ± 1.25 kcal.min − 1 (10.81 ± 1.57 代谢当量)。代谢途径的贡献如下：有氧 (93%)、无乳酸 (5%) 和乳酸 (2%)。
AFRL 工程师研发出第三项专利，使飞机保持凉爽
“与上述两种方法相比，我们提出的方法有两个主要优势，”帕特奈克说。“首先，我们提出的方法与飞行条件无关，而燃料冷却或冲压空气冷却则取决于飞行条件。燃料提供的冷却量取决于发动机所需的燃料量，并且会随着飞行时间的延长而减少。同样，冲压空气提供的冷却量取决于其温度和流量，而这又取决于飞行条件，”帕特奈克说。
教育，文化，体育，科学和技术部在半导体研发上的努力
•半导体是支持数字社会的重要基础，包括5G，大数据，人工智能，物联网，自动驾驶，机器人技术，智能城市和DX，并且是与经济安全直接相关的重要战略技术。 •除了对各个国家和地区的半导体公司的大规模支持外，我们还将加强对大学的研究和发展的支持。另一方面，与对半导体行业的支持相比，对学术界的支持是有限的。 •有必要促进全面和战略措施，例如与半导体制造，人力资源开发，促进行业 - 阿卡迪血症合作的研究和发展，以及尖端研究设备的开发。
Global Business Strategy in the Arena of Business Transformation and Innovation Development “ 数智化与创新发展中的全球商业战略 ” 短期研学活动
12：30-14：00 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理） 午餐（自理）
LC纸编号CB（1）1138/2023（01）
在为启动微电子研发院的前期规划，政府邀请香港理工大学，开展一连串的筹备工作。陈教授是，拥有丰富的行政和研发经验，拥有丰富的行政和研发经验，就拟定发展方向、，咨询各持份者（包括微电子专家、，咨询各持份者（包括微电子专家、，务求微电子研发院的成立能够更好切合，务求微电子研发院的成立能够更好切合，带动经济进一步发展。，带动经济进一步发展。12。我们认为微电子研发院应与大学、研发机构、业界等协 我们认为微电子研发院应与大学、研发机构、业界等协，也须与海内外地区建立有效的联系。我们参考了一些外国的经验，1984年IMEC（imec（imectimentility Microectronics Center）。作为国际领先的半导体，IMec的多边合作模式亦包括跨学术界的政产研合作，在，在在，通过资源通过资源我们认为微电子研发院应专注支援第三代半导体这项新兴我们认为微电子研发院应专注支援第三代半导体这项新兴，而未来的管理阶层可在第三代半导体的框架下，因应科技发展情况和时势，集中在选定的范围，制定合适的个别研发
提高热带净零能耗办公楼的能源灵活性和光伏自耗能力
建筑能源灵活性对于改善当地可再生能源消费和提高建筑自给自足能力至关重要。热带地区丰富的太阳能资源为减少碳排放和实现净零排放提供了绝佳机会，但该地区的建筑能源灵活性研究仍不足。因此，本研究提出并实施了一种基于模型预测控制 (MPC) 的实用控制框架，揭示了采用混合冷却系统的热带办公楼的能源灵活性潜力。考虑到数据可用性对实际控制性能的影响，还在实际和虚拟的端到端实验中研究了具有替代数据使用配置的 MPC。首次证明所提出的框架可以有效调节建筑负荷。与基线控制相比，光伏自耗和建筑自给自足分别提高了 19.5% 和 10.6%。在测试的三个数据类别（内部干扰、外部干扰和系统条件）中，准确的当地天气条件被证明对理想的控制结果最为关键。此外，模拟量化了不同建筑特征下更高数据粒度带来的好处。基于系统实验，建立了数据可用性与控制性能之间的关系。据此，提出了一个以数据为中心的框架，以提高最优控制研究的可重复性和可扩展性。可以指导未来的研究，以促进大规模的实际实施。
基于最大化自耗策略和遗传算法的电池储能系统优化运行计划综合评价模型
摘要：当太阳能电池板无法产生足够的能量时，建立储能系统是有益的。然而，在可行性和效率方面存在一个重大问题。这些限制可以通过部署最佳运行策略来克服。在以前的研究中，研究人员通常专注于在这种情况下寻找解决问题的策略，只有一两个评估指标，缺乏对综合目标的全面评估。此外，很少有研究提出适用于具有不同能源需求特征的基于预测的运行场景的电池系统通用模型。因此，本研究开发了一个电池储能系统运行计划优化的综合评估模型，该模型具有详细、全面的分析以及实施的实用性。为了尽可能迅速、完全地消耗光伏发电的最大允许速率，该模型基于最大化自耗策略 (MSC)。采用遗传算法对光伏发电和负载需求进行时间匹配，充分考虑综合技术经济指标和总运行成本。该模型在典型的美国房屋中进行了验证，根据所分析的三种电池的技术经济指标选择最佳电池系统。研究发现，Discover AES、Electriq PowerPod2 和 Tesla Powerwall+ 这三种电池都可以作为储能选项，在短时间充电和放电阶段，它们的技术性能存在细微差别。Discover AES 的优势在于，在电池储能系统长期运行期间，可以及时利用光伏发电来满足负载需求。通过机器学习方法正确预测建筑能源需求，可以进一步扩展模型的稳健性和预测性能。机器学习方法被证明可行，可以使我们的优化模型适应具有不同能源需求特征的各种电池存储场景。这项研究在两个方面具有创新性。首先，使用 MSC 策略的遗传算法进行分层优化。其次，将机器学习方法与遗传算法结合使用，对预测计划进行在线优化。此外，本文提出的制定最佳运行计划的方法具有三大优点，即：通用性、实施方便和可扩展性好。然而，电池储能系统的充电和放电性能是在短期运行和常规太阳辐射下模拟的。未来应研究考虑太阳波动的长期运行。