本药物协议是注册护士和注册助产士为中学学生接种 Boostrix (Tdap) 疫苗的具体书面说明。本药物协议适用于 2024/2025 年度健康服务执行学校免疫计划 (SIP)。本药物协议使受雇于健康服务管理局自愿和法定服务的注册护士和助产士能够接种 Boostrix (Tdap) 疫苗,这些注册护士和助产士已接受必要的教育和培训计划,并参考爱尔兰护理和助产士委员会、国家护理和助产士委员会 (NMBI)、国家免疫工作组、国家免疫咨询委员会 (NIAC)、国家免疫办公室 (NIO)、健康服务管理局的指导,并根据健康产品监管局 (HPRA) 在 www.hpra.ie 上详细说明的 Boostrix (Tdap) 疫苗产品特性摘要 (SmPC)
通过破坏势能壁垒的对称性 Dae-Han Jung、Hee-Sung Han、Namkyu Kim、Ganghwi Kim、Suyeong Jeong、Sooseok Lee、
摘要动物内脏器官的左右 (LR) 不对称是在胚胎发育过程中通过逐步过程建立起来的。虽然有些步骤是保留的,但动物之间采用不同的策略来启动身体对称性的破坏。在斑马鱼 (硬骨鱼类)、非洲爪蟾 (两栖动物) 和小鼠 (哺乳动物) 中,对称性破坏是由 LR 组织器处的定向流体流动引起的,这种流体流动由运动纤毛产生并被机械反应细胞感知。相比之下,鸟类和爬行动物不依赖纤毛驱动的流体流动。无脊椎动物(如蜗牛和果蝇)采用另一种不同的机制,其中对称性破坏过程由肌球蛋白和肌动蛋白分子相互作用下游获得的细胞手性支撑。在这里,我们强调了肌动球蛋白相互作用和平面细胞极性是动物之间多种 LR 对称性破坏机制的汇聚切入点。
通过甲醛治疗纯化的二甲霉菌和破伤梭状芽胞杆菌毒素,获得白喉和破伤风毒素。通过从I期Bordetella budtussis培养物中提取和纯化获得链细胞百日咳疫苗成分,然后通过通过戊二醛和甲醛治疗对百日咳毒素的不可逆排毒,以及Formaldehyde处理FHA和Pertactin。这三个脊髓灰质炎病毒在连续的Vero细胞系上种植,用甲醛纯化并灭活。
2 兰契大学植物学系,兰契,贾坎德邦,印度 3 兰契大学植物学系生物技术硕士,兰契大学植物学系,印度贾坎德邦 4 兰契大学植物学系生物技术硕士,兰契大学植物学系,印度贾坎德邦 摘 要 本研究旨在建立一种优化的印度芥菜 (L.) Czern & Coss. (芥菜) 不同部位的体外愈伤组织诱导和增殖方案。将叶和茎外植体培养在补充了各种生长素和细胞分裂素浓度的 Murashige 和 Skoog (MS) 培养基中,以获得愈伤组织形成的最佳生长条件。所测试的激素组合包括 0.5、1 和 2 mg/L 的吲哚-3-乙酸 (IAA)、0.5、1 和 2 mg/L 的苄氨基嘌呤以及 0.5、1 和 2 mg/L 的 2,4-二氯苯氧乙酸 (2,4-D)。基于愈伤组织诱导频率,在不同时期和光照、温度和湿度培养条件下,对叶片和茎外植体产生的愈伤组织进行三次重复评估。在以 1:1 的比例补充 BAP 和 2,4 D 的 MS 培养基中,将叶片作为外植体的结果显示,接种 45 天后愈伤组织诱导率最高,这是独一无二的。茎外植体接种 45 天后,在激素浓度 BAP:IAA(0.5:1)下产生愈伤组织。这些产生的愈伤组织显示出明显的伸长和良好的叶片形状。未分化愈伤组织增生、变绿并形成成熟芽凸显了愈伤组织的有效性。继代培养后,愈伤组织的习惯化和持续传代使得培养基中无需添加细胞分裂素。愈伤组织获得细胞分裂素,导致出芽和营养器官发育。反过来,这些细胞允许器官发生,成熟植物成功再生。这种可重复的方案可用于愈伤组织诱导和植物再生,这是植物育种或生物技术应用(包括用于作物改良的基因转化)的重要工具。此外,通过既定的方案,对芥菜组织中植物激素之间相互作用的认识得到了提高。 关键词:愈伤组织、再生、生长素、作物、BAP、器官发生、芥菜 (L.) 1. 引言 在植物组织培养中,愈伤组织发生和器官发生是基因转化和作物发育所必需的过程。这些程序中的一个关键阶段是有效的愈伤组织诱导,它为以后的再生和转化提供所需的细胞材料。先前的研究表明,为了在不同芸苔属植物中获得较高的愈伤组织诱导率和植物再生,优化植物激素浓度至关重要(Gupta & Chaturvedi,2021 年;Singh 等人,2020 年)。大多数人称之为印度芥菜,Brassica juncea (L.) Czern. & Coss。是一种广泛种植的油籽作物,其油料和叶类蔬菜对经济十分重要。
矮牵牛在组织培养中的重要特征是其不可预测且依赖于基因型的愈伤组织发生,这对高效再生和生物技术应用提出了挑战。为了解决这个问题,机器学习 (ML) 可以被视为一种强有力的工具,用于分析愈伤组织发生数据、提取关键参数和预测矮牵牛愈伤组织发生的最佳条件,从而促进更可控和更高效的组织培养过程。该研究旨在利用 ML 算法开发矮牵牛愈伤组织发生的预测模型,并优化植物激素浓度以提高愈伤组织形成率 (CFR) 和愈伤组织鲜重 (CFW)。该模型的输入为 BAP、KIN、IBA 和 NAA,输出为 CFR 和 CFW。比较了三种 ML 算法,即 MLP、RBF 和 GRNN,结果表明 GRNN (R 2 83) 在准确性方面优于 MLP 和 RBF。此外,还进行了敏感性分析以确定四种植物激素的相对重要性。IBA 的重要性最高,其次是 NAA、BAP 和 KIN。利用 GRNN 模型的卓越性能,集成遗传算法(GA)来优化植物激素浓度,以最大化 CFR 和 CFW。遗传算法确定了最佳植物激素组合,即 1.31 mg/L BAP、1.02 mg/L KIN、1.44 mg/L NAA 和 1.70 mg/L IBA,CFR 为 95.83%。为了验证预测结果的可靠性,在实验室实验中测试了优化的植物激素组合。验证实验的结果表明,通过 GA 获得的实验结果和优化结果之间没有显著差异。本研究提出了一种结合机器学习、敏感性分析和遗传算法的新方法,用于建模和预测矮牵牛的愈伤组织形成。研究结果为优化植物激素浓度、促进愈伤组织形成以及在植物组织培养和基因工程中的潜在应用提供了宝贵的见解。
图 1:A:NK358 pat-3::GFP 动物的肌肉细胞。虚线代表致密体(箭头),直线代表 M 线(箭头);B:pat-3::GFP; unc-52(kq748) 动物的肌肉细胞。虚线代表致密体(箭头),直线(箭头)代表 M 线。定位看起来与图 1A 相似;C:N2 肌肉细胞的罗丹明偶联鬼笔环肽染色。沿肌肉长度的肌动蛋白细胞骨架被染色(箭头);D:unc-52(kq748) 肌肉细胞的罗丹明偶联鬼笔环肽染色。细(肌动蛋白)丝(箭头)中没有明显异常。比例尺 = 10 µm。; E:unc-52 (kq748)(平均每秒 1.4454 次冲击,n=50)、unc-52(kq745)(平均每秒 1.339 次冲击,n=50)和 N2 野生型(平均每秒 1.99 次冲击,n=50)的冲击试验结果。 * 与 N2 野生型相比,p 值 < 0.05。