1。保护身份和秘密:我们为我们的公共和我们的政府云完成了对Microsoft Entra ID和Microsoft帐户(MSA)的更新,以生成,存储和自动使用Azure托管硬件安全模块(HSM)服务来生成,存储和自动旋转访问令牌签名键。我们继续推动对我们的标准身份SDK的广泛采用,这些SDK可提供对安全令牌的一致验证。此标准化验证现在涵盖了Microsoft Entra ID发行的Microsoft拥有的应用程序的73%以上。我们已经扩展了标准的标准标准记录,以支持威胁狩猎和检测,并在广泛采用之前使他们能够在几项关键服务中。我们完成了在生产环境中使用抗网络钓鱼凭证的使用,并对我们的生产力环境中95%的Microsoft内部用户实施了基于视频的用户验证,以消除设置/恢复期间的密码共享。
在深度学习硬件安全环境中,有报道称 DNN 实现受到的本地和远程攻击越来越多 [3]。这些攻击包括利用功耗 [5–7] 或电磁 (EM) 辐射 [8–10] 的侧信道分析 (SCA) 攻击 [4],以及故障注入 (FI) 攻击 [11–13]。SCA 攻击会破坏机密性,使秘密深度学习资产(模型、私有数据输入)得以恢复,从而危及隐私并通过模型逆向工程进行伪造;FI 攻击会破坏完整性,通过错误分类和受控行为改变预期性能,以及可用性,通过拒绝访问或降低质量或性能使系统变得无用 [14]。由于 AI 边缘设备的可访问性和暴露性更高,因此对它们发起的物理 SCA 和 FI 攻击尤其令人担忧。然而,这些攻击不再需要对目标进行物理访问,因为云端和数据中心采用 FPGA 也使它们成为可以通过软件触发的远程硬件攻击的目标 [15]。
摘要 — 用于太空应用的集成电路通常产量极低,且性能要求高。因此,采用商用现货 (COTS) 组件和第三方知识产权核心 (3PIP) 具有极大的意义,可以使系统设计、实施和部署具有成本效益,并且性能可行。另一方面,这种设计范式使系统在设计时和运行时都面临许多安全威胁。在本文中,我们讨论了与太空应用相关的安全问题,主要关注采用著名的 RISC-V 微处理器所带来的威胁。我们重点介绍了硬件特洛伊木马 (HTH) 和微架构侧通道攻击 (MSCA) 如何通过改变其正常行为或窃取秘密信息来危害整个系统的操作。我们讨论了 RISC-V 架构提供的安全扩展及其局限性。本文最后概述了此类微处理器在太空领域的安全性尚待解决的问题。索引术语 — 微架构侧通道攻击、微处理器、硬件安全、硬件特洛伊木马、RISC-V、太空应用。
•信任设备连接到网络时,必须在其他设备,服务和用户之间进行身份验证并建立信任。一旦建立了信任,设备,用户和服务就可以安全地通信和交换加密的数据和信息。•随着更多的物联网设备连接,生成,收集和共享更多数据时的隐私。这些数据通常包括必须保留私人和确保的个人,敏感和财务信息,通常是在监管合规之下。当物联网设备相互连接时,设备身份可以提供身份验证和标识。•完整性设备完整性适用于物联网生态系统中的设备和数据。设备的完整性始于证明它是所说的。具有强大的独特设备身份,可以确保设备是合法的 - 减少伪造产品并保护公司的品牌。数据完整性是一个经常被忽略的要求,但是连接的设备和系统依赖于要传输的信息的真实性和可靠性。1.3使用RA家族MCU SCE7和FAW硬件安全功能
背景是由印度政府和总统的首席科学顾问Ajay Kumar Sood教授的鼓舞人心的视频信息设定的,他强调了迫切需要研究,针对PKI使用案例实施PQC原始人。其他杰出的演讲者包括Sunita Verma女士,科学家G&Hod R&D,Meity,Goi,Shri G. Narendra Nath,NSCS,GOI,GOI,C.E。Veni Madhavan Iisc Bengaluru,Rakesh Kaur博士,科学家G,O/O PSA到GOI,K.K.Soundra Pandian,科学家D,CCA,Meity,Subramanian博士,Sets&Sets&Prem Laxman Das博士,高级科学家Prem Laxman Das博士,将集思广益会议介绍,涉及从持牌认证机构的行业和初创公司的利益相关者(CA)的利益相关者(CA),硬件安全模块(HSM)OMSIISE SECTRIOS,PRECTIES PRECTIES SECTRION,PROCTIES SECTRION AGENIISE AGIISE AGIISE AGIISE AGIISE AGIISE AGISIIIESIISE AGIISE AGIISE AGIES,量化机构,量化量 出去。
执行摘要 2 简介 3 关于 RISE:安全硬件与嵌入式系统研究机构 5 英国和美国半导体计划 7 英国国家半导体战略 7 数字安全设计 (DSbD) 挑战 7 英国国家网络安全中心 (NCSC) 硬件安全问题手册 8 美国半导体研究公司 (SRC) 微电子 8 和先进封装技术 (MAPT) 路线图 美国芯片 9 美国半导体研究公司 (SRC) 半导体十年计划 9 半导体安全挑战 11 半导体设计的复杂性 14 安全设计可以实现吗? 15 系统安全和硬件设计生命周期安全 16 芯片 16 供应链安全 17 自动化和机器学习 17 侧信道威胁 18 技能短缺 18 半导体安全机遇和建议 19 安全设计方法 20 硬件漏洞数据库 20 供应链安全措施 21 利用自动化和人工智能 21 开源硬件安全 IP 22 可量化保证 22 加强培训和协作 23 研讨会主席 24 参考文献 26
摘要。神经形态系统受到人类大脑的复杂性和功能性的启发,由于其在广泛应用中具有无与伦比的潜力,引起了学术界和工业界的关注。虽然它们的能力预示着创新,但必须强调的是,这些计算范式与传统范式类似,并非不受安全威胁的影响。尽管人们一直在严格探索用于图像和视频处理的神经形态方法,但神经形态音频处理领域仍处于早期阶段。我们的结果突出了基于 FPGA 的神经形态系统的稳健性和精确性。具体而言,我们的系统展示了所需信号和背景噪声之间值得称赞的平衡、高效的尖峰速率编码以及对 FGSM 和 PGD 等对抗性攻击的无与伦比的弹性。我们的框架的一个突出特点是其检测率高达 94%,与其他方法相比,这凸显了其在 5.39 dB 内识别和缓解威胁的更强大能力,这是一个值得称赞的 SNR 比率。此外,神经形态计算和硬件安全服务于任务关键型和隐私保护应用中的许多传感器领域。
OCE 434:环境影响评估 AP 4009:生物医学信号处理 AP 4073:传感器和执行器 AP 4008:先进微处理器或微处理器AP 4007:消费电子 CX 4016:环境可持续能力 PX 4012:可再生能源技术 AP 4072:PCB 设计 AP 4010:建模和使用 HDL AP 进行合成 4011:高级数字图像处理 IF 4071:深度学习 VL 4072:用于 VL SID 设计的计算机辅助设计 OCE 431:综合水资源管理 OBA 431:维持能源管理 OM E 432:国内部门能源节约和管理 OIC 431:技术区块链 OBA 433:知识产权 OM E 434:电动汽车技术 MU 4153:多媒体原理 OBA 434:道德管理 ET 4251:智能系统的物联网 CP 4391:安全实践 AP 4006:硬件安全 C运算 CU 4076:用于无线通信的 VL SI AP 4005:微机电系统
本研究重点关注物理不可克隆功能 (PUF) 在军事物联网 (IoT) 环境中的适用性。由于某些制造过程细节的物理特性不可控,PUF 可以被视为基于硬件的熵源。这种熵源在某些情况下非常便宜,在硬件安全方面很有前景。但是,当前的实现有些脆弱,尤其是对机器学习攻击。尽管存在漏洞,但 PUF 为安全性较低的环境提供了廉价且简单的解决方案,并且已在商业上使用。在此处进行的比较研究中,PUF 可能会缩小现有的 IoT 攻击面 - 这意味着尽管理想的 PUF 似乎很难实现,但当前的 IoT 安全状态欢迎任何和所有更好的安全解决方案。在军事环境中,应通过将安全模型与特定 PUF 实现的功能进行比较来验证每个用例。最有前途的军事应用领域是按以下顺序保护物流、智能设备、医疗保健、态势感知(传感器数据)、蓝军跟踪和任务 ICT 服务中的物联网技术。技术用例围绕物联网硬件的加密密钥存储、身份验证、服务配置和防篡改证据展开
硬件安全实验室和破坏最新电路处理的需求导致了对新扰动方法的不断研究。Skorobogatov 和 Anderson [1] 揭示了使用可见光和红外光的可能性。故障分析界已经对这种物理现象进行了研究和解释 [2–5]。激光可以同步和聚焦,以诱发瞬态故障。在安全评估实践中,这些故障可能会产生强大的效果。电磁辐射扰动为电路破坏提供了新的突破口 [8, 6, 7]。这种方法可能不如光那么通用,但也能产生非常有趣的结果。对电路的访问限制较少,不一定需要拆开包装。为了继续研究扰动的波长谱,这里建议先了解一下 X 射线的可能性。过去曾分析过 X 射线与电子电路的相互作用 [9–12],但其在安全性评估中的应用主要局限于芯片和封装成像,并被提及为一种扰动手段,但没有实际效果。聚焦于被测设备的特定区域可以看作是扰动技术的关键点。最终的挑战可能是聚焦到激进技术节点上的单个晶体管。同步加速器设备能够利用 X 射线辐射实现这一目标。