摘要 — 卫星极易受到太空中敌对故障或高能辐射的影响,这可能导致机载计算机出现故障。过去几十年来,人们探索了各种辐射和容错方法,例如纠错码 (ECC) 和基于冗余的方法,以缓解软件和硬件上的临时软错误。然而,传统的 ECC 方法无法处理硬件组件中的硬错误或永久性故障。这项工作引入了一种基于检测和响应的对策来处理部分损坏的处理器芯片。它可以从永久性故障中恢复处理器芯片,并利用芯片上可用的未损坏资源实现连续运行。我们在目标处理器的芯片上加入了基于数字兼容延迟的传感器,以便在发生故障之前可靠地检测到芯片物理结构上的传入辐射或故障尝试。在检测到处理器算术逻辑单元 (ALU) 的一个或多个组件出现故障后,我们的对策采用自适应软件重新编译来重新合成受影响的指令,并用仍在运行的组件的指令替换这些指令,以完成任务。此外,如果故障范围更广,并妨碍了整个处理器的正常运行,我们的方法将部署自适应硬件部分重新配置来替换故障组件并将其重新路由到芯片的未损坏位置。为了验证我们的说法,我们在 28 nm FPGA 上实现的 RISC-V 处理器上部署了高能近红外 (NIR) 激光束,通过部分损坏 FPGA 结构来模拟辐射甚至硬错误。我们证明我们的传感器可以自信地检测到辐射并触发处理器测试和故障恢复机制。最后,我们讨论了我们的对策带来的开销。
第 2 章详细介绍了 S5-155H 的典型特性和各个功能,特别是操作状态和重启类型。本章涵盖的其他主题包括“事件控制”同步和用于定位硬件故障的系统自检。某些主题的信息非常详细,因此请根据您的需要或兴趣限制您的阅读范围。
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首先是唯一的。然而,当检查大量案例时,此类事故的某些一般特征就会显现出来。图 3 旨在以简化的方式表明如何表示这种通用模型。通用模型称为 MACHINE(使用分层影响网络的事故因果模型)。所有事故的直接原因是人为错误、硬件故障和外部事件的组合。图 3 对这些进行了更详细的分解。主动、潜在和恢复错误已经讨论过。在硬件故障的情况下,这些可以分为两类。随机故障是可靠性模型考虑的正常故障,例如由于预期的磨损过程。从测试和其他来源可以获得有关此类故障分布的大量数据。人为故障包括两个子类别,一类是由于组装、测试和维护等领域的人为行为造成的,另一类是由于固有的设计错误造成的,这些错误会导致不可预测的故障模式或缩短生命周期。所有可靠性工程师都知道,从现场数据得出的大多数组件故障率实际上包括人为故障的影响。从这个意义上讲,这些数据不是组件的固有属性,而是取决于人为影响(管理、
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该大学的备份和恢复解决方案是 Rubrik。Rubrik 是一个适用于物理、虚拟和混合环境的软件定义数据管理平台。它在本地、边缘和云中提供备份、恢复、数据存档和灾难恢复。备份和恢复过程是大学信息安全战略不可或缺的组成部分。拥有像 Rubrik 这样的备份和恢复解决方案对于确保业务连续性和数据保护至关重要。此外,它还可以减少恶意攻击、人为错误和硬件故障的影响。审计由内部审计师协会的《内部审计专业实践国际标准》和《公认政府审计标准》进行。
尽管看起来很戏剧性,但这些并不是极不可能发生的自然灾害或另一次埃亚菲亚阿拉冰盖火山喷发的后果。它们是相对较短(几小时)且计划外的空域不可用或对欧洲某大片空域实施重大流量限制的后果,在特定的夏日。硬件故障、软件功能不可用、通信故障、自然灾害或火灾,甚至是网络攻击或恐怖活动等破坏行为造成的噩梦。是的,这些发生的可能性很小,但可能会发生,而且……它们会发生。灾难恢复和应急计划将付诸实施,以确保安全管理情况,但业务连续性呢?“清理天空”行动之后是四小时的空域关闭,这对企业及其客户没有任何好处!