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Cisco安全防火墙CSF-1210CE，CSF-1210CP和CSF-1220CX硬件安装指南
以下信息适用于B类设备的FCC合规性：根据FCC规则的第15部分，已经对该设备进行了测试并发现该设备符合B类数字设备的限制。这些限制旨在提供合理的保护，以防止住宅安装中有害干扰。此设备会生成，用途并可以辐射射频能量，如果未按照说明进行安装和使用，可能会对无线电通信产生有害的干扰。但是，不能保证在特定安装中不会发生干扰。如果设备会干扰广播或电视接收，可以通过关闭设备并打开设备来确定，则鼓励用户尝试通过使用以下一项或多项措施来纠正干扰：
电池管理系统硬件在环...
硬件在环 (HIL) 仿真是一种强大的技术，用于开发和测试复杂的实时嵌入式系统，例如电池管理系统 (BMS)。HIL 仿真涉及将控制器（在本例中为 BMS）连接到它将控制的系统的实时仿真。这使 BMS 能够与模拟真实世界条件的虚拟环境进行交互。HIL 如何为 BMS 工作？• 电池动态仿真：BMS 与模拟电池模型交互，该模型复制实际电池单元的行为，包括充电/放电循环、温度变化和其他关键参数。• 实时测试：BMS 算法经过实时测试，使工程师能够评估系统如何响应各种场景，例如过度充电、深度放电和故障情况。• 及早发现问题：通过在开发过程的早期进行测试，可以在潜在问题变得代价高昂或危险之前发现并解决它们。
后网络安全的软件和硬件设计……
Nguyen博士的研究团队已经开发了在加密数据上运行的高度安全，准确的联合学习系统。该团队还将密码学，错误校正代码和人工智能集成到了物联网通信，自主系统和智能医疗保健的应用中。他的研究得到了国家科学基金会，陆军研究实验室，国防部，亚利桑那州商务管理局以及亚利桑那州技术与研究计划的赠款的支持。Nguyen博士致力于指导学生进行研究，这是由20多个与本科，研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物，以及他的团队获得的许多研究奖。Nguyen博士致力于指导学生进行研究，这是由20多个与本科，研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物，以及他的团队获得的许多研究奖。
开发用于大脑的光子硬件平台 -
抽象的脑启发的计算概念（如人工神经网络）已成为古典von Neumann计算机体系结构的有希望的替代品。光子神经网络针对神经元，网络连接和潜在学习光子底物的实现。在这里，我们通过高质量的垂直腔表面发射激光器（VCSELS）的阵列报告了快速和节能光子神经元的纳米光子硬件平台的开发。开发的5×5 VCSEL阵列通过均匀制造以及对激光波长的个人控制，提供了高光学注入锁定效率。注射锁定对于基于VCSEL的光子神经元中信息的可靠处理至关重要，我们通过注入锁定测量值和电流诱导的光谱微调来证明VCSEL阵列的适用性。我们发现我们的研究阵列很容易被调整为所需的光谱均匀性，因此表明基于我们技术的VCSEL阵列可以作为下一代光子神经网络的高能节能和超快速的光子神经元。与完全平行的光子网络相结合，我们的基材有望达到10 s GHz带宽的超快速操作，与其他平台相比，基于激光器的单个非线性转换将仅消耗大约100 fcsel，这是高度竞争性的。
硬件 +软件 +工具 +工程
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法，每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1：2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路，例如精确的时钟。它们是针对应用程序的，其中一个指挥官节点（正常的CAN CAN协议控制器）管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的：指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器，其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
硬件 +软件 +工具 +工程
CAN FD Light是基于CAN FD数据链路层的指挥官/响应者通信方法，每个数据框架最多具有64个字节数据字段。它在ISO 11898-1：2024的附件中进行了国际标准化。可以使用FD响应器节点不需要昂贵的外部电路，例如精确的时钟。它们是针对应用程序的，其中一个指挥官节点（正常的CAN CAN协议控制器）管理与多个响应器节点的通信。总线仲裁不是必需的：指挥官节点始终具有通信计划。Bosch的演示者使用了FPGA中实现的公司CAN FD Light IP内核。stmicroelectronics的网络基于其微控制器，其芯片can fd灯光响应者。向量展示了其可以使用的fd灯设计和诊断工具。
C-V2X交通信号控制器的硬件适配器（CV2X
高级计算中心（C-DAC）的开发中心邀请了印度公司从C-DAC转移技术（TOT）的“兴趣表达”（EOI），并以非专属的方式制造，市场，出售和部署C-V2X硬件适配器，用于交通信号控制器。通过此EOI，由M/S技术促进中心，CDAC，Thiruvananthapuram邀请了密封的H1 BID，来自涉及的著名公司的Thiruvananthapuram，参与了制造，安装和通过技术转移（TOT）来制造，安装和维护交通信号控制器。以下产品由C-DAC开发，由Tihan（技术创新枢纽）的资金（自动导航中心）开发，可供行业转让技术（TOT），以便为各种客户端项目制造，市场和实施。
博士职位 保护深度学习硬件加速器免受故障注入和侧通道攻击
在深度学习硬件安全环境中，有报道称 DNN 实现受到的本地和远程攻击越来越多 [3]。这些攻击包括利用功耗 [5–7] 或电磁 (EM) 辐射 [8–10] 的侧信道分析 (SCA) 攻击 [4]，以及故障注入 (FI) 攻击 [11–13]。SCA 攻击会破坏机密性，使秘密深度学习资产（模型、私有数据输入）得以恢复，从而危及隐私并通过模型逆向工程进行伪造；FI 攻击会破坏完整性，通过错误分类和受控行为改变预期性能，以及可用性，通过拒绝访问或降低质量或性能使系统变得无用 [14]。由于 AI 边缘设备的可访问性和暴露性更高，因此对它们发起的物理 SCA 和 FI 攻击尤其令人担忧。然而，这些攻击不再需要对目标进行物理访问，因为云端和数据中心采用 FPGA 也使它们成为可以通过软件触发的远程硬件攻击的目标 [15]。
用于推理的脑启发硬件解决方案......
由于浮点运算需要大量资源，使用传统计算范式在贝叶斯网络中实现推理（即计算后验概率）在能源、时间和空间方面效率低下。脱离传统计算系统以利用贝叶斯推理的高并行性最近引起了人们的关注，特别是在贝叶斯网络的硬件实现方面。这些努力通过利用新兴的非易失性设备，促成了从数字电路、混合信号电路到模拟电路的多种实现。已经提出了几种使用贝叶斯随机变量的随机计算架构，从类似 FPGA 的架构到交叉开关阵列等受大脑启发的架构。这篇全面的评论论文讨论了考虑不同设备、电路和架构的贝叶斯网络的不同硬件实现，以及解决现有硬件实现问题的更具未来性的概述。
关于区块链可伸缩性的调查：从硬件到层 - 两步协议
摘要 - 不可播放的字符（NPC）是虚拟代理的子类型，可以通过认可叙事中的社交角色来填充视频游戏。为了推断NPC的角色，玩家通常通过将人类特征归因于NPC，例如智力，可爱和道德，评估NPC的外观和行为。特别是，视频游戏中的敌对NPC对于建立游戏的固有挑战至关重要。这里报道的三个实验研究了军事射击游戏中对敌对情绪的看法（包括外观威胁和行为中的攻击性）受到NPC的外观和行为的影响，这要归功于感知到的智力，可爱性和与道德相关的问卷。我们的结果首先表明，通过NPC的行为有效地传达了敌意，但并非通过其外观显着传达。第二，我们的研究允许确定敌对感知的主要预测指标，即不友善，知识和有害性。