在过去几年中,跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案,例如Docker和奇异性,以掩盖软件诱导的可变性的影响,但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响,FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构,我们使用两个软件包装系统(Docker and GUIX)研究了九种不同的CPU模型的效果,我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明,硬件,软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
摘要 - 我们描述了一种计算体系结构,能够使用配备有M2处理器的普通Apple MacBook Air模拟数十亿个尖峰神经元的网络,24 GB的芯片统一内存和4TB固态磁盘。我们使用基于事件的传播方法,该方法在每个处理周期中处理系统中M神经元的N尖峰数据包。每个神经元具有C二进制输入连接,其中C可以为128或更多。在传播阶段,我们将激活的N神经元的所有靶标的激活值增加。在第二步中,我们使用激活值的直方图来确定即时的触发阈值,并选择将在下一个数据包中发射的N神经元。我们注意到,这种主动选择过程可能与大脑中的振荡活动有关,这可能具有固定在每个周期上发射的神经元百分比的功能。至关重要的是,绝对没有对体系结构的限制,因为每个神经元都可以直接与其他神经元建立联系,从而使我们可以具有前馈和反复的连接。具有M = 2 32个神经元的,这允许2 64个可能的连接,尽管实际连接性极为稀疏。 即使使用现成的硬件,模拟器也可以连续传播包数据包,每秒数千次连接数十次。 值得注意的是,所有这些都可以使用仅37瓦的能源预算,接近人脑所需的能量。 索引术语 - 启用神经网络,大脑尺度模拟,二进制重量,稀疏网络,GPU加速度,Apple M2芯片,生物成分网络,这允许2 64个可能的连接,尽管实际连接性极为稀疏。即使使用现成的硬件,模拟器也可以连续传播包数据包,每秒数千次连接数十次。值得注意的是,所有这些都可以使用仅37瓦的能源预算,接近人脑所需的能量。索引术语 - 启用神经网络,大脑尺度模拟,二进制重量,稀疏网络,GPU加速度,Apple M2芯片,生物成分网络这项工作表明使用当前的硬件可以进行大脑尺度模拟,但这需要重新思考如何实施模拟。
摘要 — 卫星极易受到太空中敌对故障或高能辐射的影响,这可能导致机载计算机出现故障。过去几十年来,人们探索了各种辐射和容错方法,例如纠错码 (ECC) 和基于冗余的方法,以缓解软件和硬件上的临时软错误。然而,传统的 ECC 方法无法处理硬件组件中的硬错误或永久性故障。这项工作引入了一种基于检测和响应的对策来处理部分损坏的处理器芯片。它可以从永久性故障中恢复处理器芯片,并利用芯片上可用的未损坏资源实现连续运行。我们在目标处理器的芯片上加入了基于数字兼容延迟的传感器,以便在发生故障之前可靠地检测到芯片物理结构上的传入辐射或故障尝试。在检测到处理器算术逻辑单元 (ALU) 的一个或多个组件出现故障后,我们的对策采用自适应软件重新编译来重新合成受影响的指令,并用仍在运行的组件的指令替换这些指令,以完成任务。此外,如果故障范围更广,并妨碍了整个处理器的正常运行,我们的方法将部署自适应硬件部分重新配置来替换故障组件并将其重新路由到芯片的未损坏位置。为了验证我们的说法,我们在 28 nm FPGA 上实现的 RISC-V 处理器上部署了高能近红外 (NIR) 激光束,通过部分损坏 FPGA 结构来模拟辐射甚至硬错误。我们证明我们的传感器可以自信地检测到辐射并触发处理器测试和故障恢复机制。最后,我们讨论了我们的对策带来的开销。
恶意化)。此外,此SWTA图案的稀疏耦合也能够模拟TN芯片上的两态神经状态机,从而复制了对认知任务必不可少的工作记忆动力学。此外,将SWTA计算作为视觉变压器(VIT)中的预处理层的整合,增强了其在MNIST数字分类任务上的性能,证明了改进的概括性对以前看不见的数据进行了改进,并提出了类似于零量学习的机制。我们的方法提供了一个将大脑启发的计算转换为神经形态硬件的框架,并在英特尔的Loihi2和IBM的Northpole等平台上使用了潜在的应用。通过将生物物理精确的模型与神经形态硬件和高级机器学习技术集成,我们是将神经计算嵌入神经ai系统中的全面路线图。
使用本指南安装硬件并执行初始软件配置,常规维护以及对JuniperNetworks®SRX4300防火墙进行故障排除。完成本指南中涵盖的安装和基本配置过程后,您可以参考Junos®OS文档以获取有关更多软件配置的信息。
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无称重的生活方式饮食计划是一个均衡的计划,优先考虑富含纤维的食物,中等的碳水化合物摄入量和低脂含量。这种方法在预防各种疾病中的作用,例如某些癌症,高血压和成人发作的糖尿病。医疗专业人员通常会向寻求健康减肥解决方案的患者推荐无称重计划。南非心脏基金会自1986年以来就认可了该计划,开普敦大学医学院的运动单元的生物能学与无称重团队紧密合作,以确保科学有效性。无称重的生活方式饮食计划是为中等,稳定的体重减轻而不是快速减肥而设计的。这种方法与医疗当局的建议保持一致。该计划提供了均衡的营养成分,包括蛋白质,碳水化合物,纤维,维生素和矿物质。成员可以调整计划以适合其生活方式,食物偏好和预算。无称重提供从简单到复杂的各种食谱,可满足不同的饮食计划,配方,概况,预算和口味。该计划强调了营养和运动对成功减肥的重要性。无称重提供实用且易于访问的练习视频,以帮助会员在自己的空间中实现其健身目标。该计划识别个体差异并提供个性化方法。成员根据能源需求,概况和健康风险因素分配了公式。此公式确定食物摄入量的数量和时机,超过120种不同的公式可用于满足每个成员的独特需求。无称重在其列表中包含食物符号,以帮助会员比较食物并做出明智的选择。该计划旨在教育会员如何养成健康的饮食方式和习惯。在第一次小组会议上,小组负责人根据个人需求和目标分配了无称重的目标权重。将考虑您的个性化标准,包括年龄,性别,骨骼结构,身高,当前体重和生活方式习惯。您的目标体重将是现实,灵活的,并且在医学上接受的健康范围内。加入时,您会收到有关定制的无称重计划的详细说明,在您的旅途的任何阶段都可以重复。为了实现您的减肥目标,减肥的总量将分为10个可管理的步骤,每个步骤都有针对您的个人资料量身定制的新生活方式或饮食规则。您的小组负责人将指导您完成每个步骤,提供菜单计划,美味的食谱和干预卡,为特定的饮食需求和生活方式改变提供额外的支持。在不称重时,我们致力于帮助每个成员以善良,尊重和理解来实现自己的目标。您将完全访问我们的全面支持系统。健康饮食对于调节血糖水平至关重要。立即下载免费的C.A.P.E餐计划。选择合适的饮食可能会因为激烈的辩论和矛盾的意见而压倒性。饮食纤维在产生健康的肠道微生物组中起关键作用。本质上,饮食旨在促进结构化的健康饮食习惯并减少卡路里的摄入量。C.A.P.E进餐计划旨在帮助您通过优化影响体内脂肪调节的代谢途径来实现成功的体重减轻,同时改善整体健康状况。我们的方法可确保更好的减肥结果,而不会使您面临健康风险。现代饮食科学结合了创新的概念,对与肥胖相关疾病的传统观点具有挑战性。在医学营养研究所,我们与超重患者和研究项目合作的经验导致了有关影响体重减轻的因素的新发现。多酚在调节身体脂肪积累中的作用已得到强调,研究表明它们对整体健康有积极影响。对微生物在确定脂肪储存和代谢方面发挥作用的积极作用的越来越多也正在出现。十年前由我们的医疗保健组织开发的C.A.P.E进餐计划,旨在通过简化的计划来解决这些问题,该计划结合了关键原则,例如转向食品质量,调整大量营养素成分并优化血糖控制。专注于减轻胰岛素抵抗而不是简单地减少脂肪摄入,我们相信个人可以从更平衡的体重管理方法中受益。减少碳水化合物的摄入量同时增加蛋白质消耗是成功减肥策略的关键。较高的蛋白质摄入量已被证明可以控制饥饿并有助于减肥。富含omega-3的油也有助于更健康的肠道微生物组。蛋白质会立即代谢处理,从而通过热生成增加代谢率,即使在进食后,该过程也会燃烧卡路里。尽管传统饮食社区的最初批评,但研究一直证明了高蛋白饮食对能量消耗和实际体重减轻的好处。C.A.P.E进餐计划强调了富含多酚的各种植物食品的消费,这些食物提供了独特的健康益处,例如改善免疫功能,调节食欲和降低慢性疾病风险。研究人员发现,由于其较高的热效应,消耗蛋白质与碳水化合物或脂肪的卡路里相同的卡路里会导致能量较少。这意味着高蛋白饮食会随着时间的流逝而导致严重的热量缺陷。对饱腹感的一项研究表明,增加蛋白质摄入可显着减少饥饿感并增加饱腹感,从而更轻松地坚持减肥饮食。高蛋白饮食不仅有助于短期体重减轻,而且还会导致更有利的脂肪损失而不是肌肉损失。此外,没有证据表明富含蛋白质的饮食会对患有正常肾脏健康的个体的肾功能负面影响。最近的研究还表明,通常在高度加工的蔬菜产品中发现的不饱和脂肪没有提供预期的心血管益处,甚至由于其高反式脂肪含量而可能有害。脂溶性化合物使食物具有丰富的味道,没有它可以淡淡的味道。但是,我们警告不要过多的脂肪摄入,因为高水平会导致体重增加。这种理解的转变可以在增加蛋白质摄入量以减轻体重时会采取更大的饮食选择,包括饱和脂肪稍微饱和的食物,通常也更美味。基于植物的分子也受益于被脂肪食用,因为这可以增强其吸收到体内。关于血液胆固醇和心血管风险,研究表明,较高的蛋白质摄入可能不会升高胆固醇水平。实际上,用蛋白质代替碳水化合物甚至可能对胆固醇水平有益。此外,对研究的综述发现蛋白质对骨骼健康没有负面影响,一些研究甚至显示出对骨密度的积极影响。饱和脂肪摄入与心血管疾病之间的关系是辩论的。有些人声称增加脂肪摄入实际上可以降低心脏病的风险,但我们的研究表明,高脂饮食仍可能增加血液胆固醇和甘油三酸酯水平,这与增加心血管疾病的风险增加有关。我们建议主要从坚果,种子,鱼类和橄榄油等“真实食物来源”中食用脂肪,因为这些脂肪往往是单或多不饱和的。从乳制品中得出的饱和脂肪似乎没有以前想象的危害。多酚是由植物产生的一组不同的化学物质,包括非氟烷类,类黄酮和单宁。众所周知的多酚包括红酒中的白藜芦醇...由于我们对加工食品的依赖越来越多,我们通常会错过几个世纪以来一直是人类健康基石的必需营养素。在细胞水平上,人类和植物共享许多生化过程,这意味着植物中发现的化合物可以在美国执行相似的功能。这包括多酚,这些多酚负责植物的香气,味道和颜色。多酚具有多种结构,具有各种生物学目的,例如作用于信号分子,抗氧化剂和帮助预防感染。研究表明,消耗富含多酚的植物和更好的体重管理之间的某些低碳水化合物之间存在很强的相关性。具体而言,研究强调了花色苷和类黄酮的重要性,这些素是在浆果,苹果,梨,大豆,花椰菜和绿叶蔬菜等深色水果中发现的。这些化合物已被证明可以防止体重增加并调节体内的脂肪储存。多酚通过减少炎症,食欲,卡路里摄取和血糖水平来起作用,同时还增加了热生成和能量消耗。他们可以通过减少脂肪细胞的数量并增加脂肪分解来直接缓和脂肪储存。此外,多酚可以影响脂肪和蛋白质的吸收和消化率,从而减慢了营养的吸收。最大化多酚的好处的最佳策略是消费各种植物物种。即使每天每天一顿许多水果和蔬菜都可以提供大量的这些基本化合物,尤其是在食用原始化合物时。吃富含纤维的食物可以帮助降低胆固醇水平,血压和体重,同时还可以调节血糖水平。也值得注意的是,应该避免去皮,因为它通常会减少彩色部分或水果和蔬菜皮中存在的独特多酚的数量。纤维摄入量在维持整体健康方面起着至关重要的作用,尤其是降低慢性疾病(例如心血管疾病,癌症,代谢综合征和2型糖尿病)的风险。由数万亿微生物组成的肠道微生物组对于消化,营养吸收和能量代谢至关重要。肠道中微生物的健康平衡可以帮助体重管理并降低慢性疾病的风险。富含水果,蔬菜,全谷物和补充剂等纤维的饮食可以帮助增加饱腹感并减少对不健康零食的渴望。建议每天至少消耗20-35克纤维,以获得其众多健康益处。研究表明,肠道微生物组在确定个人的代谢健康,慢性疾病,免疫力和整体幸福感方面起着重要作用。肠道中存在的微生物的特定比率和类型会影响体重增加或损失,以及慢性疾病(例如过敏)的发展。研究表明,微生物组与各种慢性疾病有关,包括心血管疾病,癌症,类风湿关节炎,代谢综合征和肥胖症。通过饮食改善微生物组健康至关重要,低纤维,高纤维植物性饮食最有效。益生元,例如纤维和其他植物化学物质,可以更好地改变肠道微生物组。流体摄入量对于适当的肠功能,脂肪氧化和体重减轻至关重要。建议每天至少喝2升水,进餐前30分钟消耗500毫升,以增加静息代谢并减少食欲。避免由于其高糖含量而避免果汁,软饮料,甜味饮料,运动饮料,能量饮料,调味水和维生素水。糖必须排除在饮食之外,包括糖,果糖,糖浆,蜂蜜,糖果,冰淇淋,甜点,巧克力,甜味酱和“糖尿病巧克力和糖果”等精制糖。当涉及人造甜味剂(例如,阿斯巴甜,苯丙氨酸,甲氯酸酯,甜叶菊和木糖醇)时,应避免使用它们。通常认为有效的糖替代品,新的研究表明,它们都对微生物组产生负面影响,可能导致体内脂肪过多。此外,单独的甜味就可以触发食欲或渴望甜食。因此,建议避免这些人造化学物质。另一方面,调味品和香料可以在不加糖或盐的情况下为餐点增添风味。大蒜,胡椒和辣椒等草药可以提升烹饪体验。但是,由于糖和盐的含量高,应适度食用番茄酱和酸辣酱。姜黄,姜,肉桂,黑胡椒和辣椒是包含有价值的植物化学物质的特别有益的香料。在心血管健康方面,应避免过多的盐。一个单元相当于120毫升葡萄酒,50毫升甜点葡萄酒,200毫升啤酒或280毫升Lite Beer。关于饮酒,必须将摄入量限制为男性每周5个单位,而女性则必须获得最佳减肥效果。Antagolin是一种旨在对抗胰岛素抵抗的植物衍生产品,可以帮助优化新陈代谢和血液胰岛素水平,从而控制体内脂肪。它包含分子,例如减轻胰岛素抵抗的多酚,对糖尿病前和2型糖尿病个体有益。减少心血管疾病的机会,遵循C.A.P.E餐食计划,该计划结合了改善心血管健康方面的可靠趋势。旨在改善血液胆固醇的补充剂,例如瑞chol,也有助于稳定甘油三酸酯水平。减肥是一个需要奉献和毅力的长期过程。保持良好的心情对于成功至关重要,因为它促进了乐观和自我控制,使我们能够热情解决责任。另一方面,压力和挫败感可能会使我们的目标脱轨,使食欲控制一个重大挑战。为了克服这一障碍,我们建议使用神经化,其中含有植物性化学物质,例如Roseroot提取物和肌醇,有助于减轻压力并改善情绪健康。此外,它包含镁和锌,以获得最佳的大脑功能。平衡的进餐计划对于减肥和维护也是必不可少的。下载我们免费的胰岛素友好型(C.A.P.E)进餐计划,以开始您的成功旅程。这些研究强调了蛋白质在饱腹感,能量学,体重减轻和整体健康中的作用。参考文献:各种科学研究支持蛋白质在体重管理中的重要性,包括发表在《营养年度评论》,《美国临床营养杂志》,《英国营养杂志》等中的年度评论中。大量的科学研究研究了饮食,营养和健康结果之间的关系。这些研究发现,某些饮食成分,例如低碳水化合物饮食,高蛋白质摄入量以及增加水果和蔬菜的消费,对肥胖,高脂血症,骨骼健康和体重管理会产生重大影响。具体而言,研究表明,减少碳水化合物的摄入量可以改善体重减轻和甘油三酸酯水平降低。高蛋白质的摄入量与改善骨骼健康有关,而纤维消耗的增加可能有助于调节血糖水平并降低2型糖尿病的风险。此外,研究发现,水果和蔬菜(例如多酚)中的某些生物活性化合物可以调节炎症并改善整体健康状况。还发现肠道微生物组在维持健康和调节各种生理过程中起着至关重要的作用。但是,并非所有饮食成分都同样有益。例如,碳水化合物的高摄入量可能导致体重增加并增加心血管疾病的风险。相反,过度食用某些营养物质会对整体健康产生负面影响。人类肠道微生物组在包括肥胖症在内的各种健康状况中起着至关重要的作用。总而言之,科学文献表明,富含全食,水果,蔬菜和瘦蛋白质的均衡饮食可以帮助促进最佳的健康结果,并降低肥胖,糖尿病和心血管疾病等慢性疾病的风险。在几项研究中探索了肠道微生物组与健康之间的关系(1-47)。研究人员发现,人类肠道微生物,热量负荷和营养吸收之间的关联(3),磷脂酰胆碱的肠道菌群代谢促进了心血管疾病(4、5)。此外,L-肉碱的肠道微生物代谢(一种红肉中的营养素)与动脉粥样硬化的风险增加有关(6)。此外,研究还研究了肠道微生物群作为治疗肥胖和糖尿病等代谢疾病的靶标(7-11)的靶标(7-11),并发现了对微生物组在这些疾病中的作用的见解(12,13)。还探索了长期饮食模式与肠道微生物肠型之间的联系(14),以及饮食干预对肠道微生物基因丰富度的影响(15)。其他研究研究了不同类型的饮食油如何调节肠内毒素的转运和餐后内毒素血症(16),并发现肠道菌群组成与体重减轻引起的体内脂肪含量变化之间的相关性(17)。最后,研究调查了水摄入过多对体重,体重指数,体内脂肪和超重女性参与者的食欲的影响(18)。
数字电路和系统的高可靠性得益于多种方法。这些方法确保设计在规定的条件下和预计的使用寿命内发挥其功能。它们涵盖了与电子产品的制造和现场运行相关的不同方面。例如,洁净室控制杂质,工业控制系统实现生产一致性;封装前后的老化和测试确保在对电路施加应力后检测到设计弱点和制造缺陷。在将半导体推向市场之前,所有这些方法都是必要的,但它们并非万无一失。尽管小型化提供了许多优势,但每个新的 CMOS 节点都面临可靠性问题,因为这一趋势正在迅速接近操作和制造的物理极限 [1]。数字系统在其使用寿命的三个阶段可能会出现故障,如图 1 中的浴盆曲线所示 [39]。早期故障被称为早期死亡率;工作寿命期间发生随机故障,磨损故障
软件Main Developper我在博士学位期间开发的工具及其实验评估都是在GitHub上开源的。binsec/rel:密码恒定时和秘密射击的二进制级符号分析仪。对308个Cryprograper二进制的实验评估。可在以下网址提供:https://github.com/binsec/rel和https://github.com/binsec/rel_bench binsec/haunted:二进制分析仪:检测Spectre-Pht和Spectre-Spectre-Stl漏洞。对小测试用例和5个加密原始物的实验评估。可用:https://github.com/binsec/haunted和https://github.com/binsec/binsec/haunted_bench properties vs.编译器:可扩展的框架,以检查多个编译器设置中恒定时间和秘密的保存。应用:分析恒定时间的总计4148个二进制文件和1156个二进制文件用于秘密呼吸。可在以下网址提供:https://github.com/binsec/rel_bench/tree/main/main/properties_vs_compilers spectre-stl litmus测试:一组由社区重复使用的Spectre-Spectre-stl的小测试用例。可在以下网址提供:https://github.com/binsec/haunted_bench/blob/master/src/src/litmus-stl/programs/spectrev4.c贡献者proteus:可扩展的RISC-V CPU用于硬件安全功能开发。特别是,我为潜在安全性扩展提供了贡献,该扩展为恒定时间程序提供了安全的推测。proteus可从https://github.com/proteus-core and Prospect提供,请访问https://github.com/proteus-core/prospect pandora:符号执行工具,用于验证Intel SGX Enclave Shielt runtimes。可在以下网址提供:https://github.com/pandora-tee加密基准:统一基准测试以比较
摘要 - 本文报告了紧凑的神经网络拓扑设计的主要最新算法促进器,同时依靠基本的数值实验。嵌入传感器智能执行推理任务通常需要适当定义硬件限制下专门针对特定目的的神经网络体系结构。硬件设计约束称为功耗,硅表面,延迟和最大时钟频率上限可用资源,即记忆容量和算法复杂性。我们建议将算法启用器分类为4种类型,这些算法促进器会迫使硬件约束,同时保持精确度尽可能高。首先,降低尺寸(DR)用于减少预定的硬件编码模式,以减少内存需求。其次,使用归一化(QN)的低精度量化既可以简化硬件组件,又可以限制整体数据存储。第三,连通性修剪(CP)涉及对过度拟合的改进,同时限制了不必要的计算。最后,在提前通过的推论期间,可以执行拓扑零件的动态选择性执行(DSE)以限制整个拓扑的激活,从而减少整体功耗。索引术语 - 神经网络,压缩感应,随机修剪,量化神经网络,动态神经网络,硬件 - 算法共同设计。