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在量子计算硬件的最新进展之后，国家标准技术研究所（NIST）是标准化的加密协议，这些协议可抵抗量子对手的攻击。NIST选择的主要数字签名方案是晶体-Dilithium。该方案的硬度基于三个计算问题的硬度：模块学习错误（MLWE），模块短整数解决方案（MSIS）和自助图。mlwe和msis经过了很好的研究，被广泛认为是安全的。然而，自我攻击是新颖的，尽管在经典上与MSI一样坚硬，但其量子硬度尚不清楚。在本文中，我们通过减少量子随机Oracle模型（QROM）中的MLWE来提供自我攻击性硬度的第一个证明。我们的证明使用了最近开发的量子重编程和倒带技术。我们方法的一个核心部分是证明了来自MSIS问题的某些哈希函数正在崩溃。从这种方法中，我们在适当的参数设置下得出了一个新的安全性证明。与Kiltz，Lyubashevsky和Schaffner（Eurocrypt 2018）的先前工作相比，它为DiLithium变体提供了唯一的其他严格安全证明，我们的证明具有适用于条件Q = 1 mod 2 N的优势，其中Q表示模量和n的模量和n的尺寸。此条件是原始二硫族提案的一部分，对于该计划的有效实施至关重要。9×和1。分别比Kiltz等人提出的分别大。我们在条件q = 1 mod 2 n下为二氨石提供了新的安全参数集，发现我们的公共密钥大小和签名大小约为2。在同一安全级别。
学习增强的最大独立集-DROPS
找到最大独立集是经典的NP - 硬性问题之一[42]。此外，[36，60]的开创性工作证明了近似MIS的大小至在任何δ> 0的n 1-δ以内的NP硬度。相比之下，输出任何一个顶点都可以琐碎地给出n- apptroximation。[10]给出了一个非平凡的O（n/ log 2 n） - 近似MIS，后来[29]改进了这一点。这些结果表明，该问题的一般形式很难，因此，许多研究工作已致力于在特殊情况下进行近似算法，例如平面图[3，47]，矩形交流图[16，22，32]，and Expiented-timential-pimential-pimential-time algorith算法[51，31，31，59，59，59，59，59，12]。另一方面，启发式算法尽管有糟糕的案例保证，但在现实世界图上通常表现出值得称赞的表现[4，24，57]。例如，贪婪算法仅提供O（∆）的近似保证，其中∆是g的最大程度。但是，它经常产生令人满意的经验结果。最差的硬度硬度和实际效率之间的差距激发了我们通过超出最坏情况分析的视角研究MIS问题[11，52]。，特别是在现代背景下，我们提出了一个问题的问题，该问题是通过学习吸引人的甲壳的最大独立集。
高稳定性无定形铁钙磷酸盐的形成
无定形铁钙磷酸盐 (Fe-ACP) 对某些啮齿动物牙齿的机械性能起着至关重要的作用，牙齿非常坚硬，但其形成过程和合成途径仍不清楚。本文报道了在柠檬酸铁铵 (AIC) 存在下含铁无定形磷酸钙的合成和表征。铁在所得颗粒中以纳米级均匀分布。制备的 Fe-ACP 颗粒在水、模拟体液和醋酸盐缓冲溶液 (pH 4) 等水性介质中高度稳定。体外研究表明这些颗粒具有良好的生物相容性和成骨特性。随后，利用放电等离子烧结 (SPS) 来固化初始 Fe-ACP 粉末。结果表明，陶瓷的硬度随铁含量的增加而增加，但铁过量会导致硬度迅速下降。可以获得硬度为 4 GPa 的磷酸铁钙陶瓷，高于人类牙釉质。此外，由铁钙磷酸盐组成的陶瓷表现出增强的耐酸性。本研究提供了一种制备 Fe-ACP 的新方法，并展示了 Fe-ACP 在生物矿化中的潜在作用以及作为制备耐酸高性能生物陶瓷的起始材料。
高稳定性非晶态磷酸铁钙的形成
无定形铁钙磷酸盐 (Fe-ACP) 对某些啮齿动物牙齿的机械性能起着至关重要的作用，牙齿非常坚硬，但其形成过程和合成途径仍不清楚。本文报道了在柠檬酸铁铵 (AIC) 存在下含铁无定形磷酸钙的合成和表征。铁在所得颗粒中以纳米级均匀分布。制备的 Fe-ACP 颗粒在水、模拟体液和醋酸盐缓冲溶液 (pH 4) 等水性介质中高度稳定。体外研究表明这些颗粒具有良好的生物相容性和成骨特性。随后，利用放电等离子烧结 (SPS) 来固化初始 Fe-ACP 粉末。结果表明，陶瓷的硬度随铁含量的增加而增加，但铁过量会导致硬度迅速下降。可以获得硬度为 4 GPa 的磷酸铁钙陶瓷，高于人类牙釉质。此外，由铁钙磷酸盐组成的陶瓷表现出增强的耐酸性。本研究提供了一种制备 Fe-ACP 的新方法，并展示了 Fe-ACP 在生物矿化中的潜在作用以及作为制备耐酸高性能生物陶瓷的起始材料。
电子束金属增材制造中空间微结构控制的轨迹优化
摘要 — 金属增材制造 (AM) 为空间控制制造后的微观结构和性能提供了可能性。然而，由于驱动微观结构结果的固态扩散转变在温度方面由非线性 ODE 控制，而温度本身又由整个零件域上的 PDE 控制，因此求解实现所需微观结构分布所需的系统输入已被证明是困难的。在这项工作中，我们提出了一种用于金属 AM 中微观结构空间控制的轨迹优化方法，我们通过控制电子束粉末床熔合 (EB-PBF) 中低合金钢的硬度来证明这一点。为此，我们提出了热和微观结构动力学模型。接下来，我们使用实验数据来识别微观结构转变动力学的参数。然后，我们将空间微观结构控制作为有限时域最优控制问题。使用具有 GPU 加速的增强拉格朗日微分动态规划 (AL-DDP) 方法计算最佳功率场轨迹。然后通过近似方案在 EB-PBF 机器上实现所产生的随时间变化的功率场。对所得硬度的测量表明，优化的功率场轨迹能够紧密产生所需的硬度分布。
单向功能和零知识
上面的表征还适用于统计和计算零知识参数系统。我们将此特征进一步扩展到具有知识复杂性o（log n）的证明系统。特别是，如果GAPMCSP具有具有知识复杂性O（log n）的证明系统，则表明单向函数的存在的特征是CZK的最差硬度。我们通过证明NP在存在指数性的硬辅助输入单向函数的情况下以知识复杂性ω（log n）的互动性证明系统进行补充（这是比指数硬的单向函数较弱的原始功能）。我们还表征了CZK的非确定性硬度在pspace̸⊆am的弱假设下，CZK的非确定性硬度的不均匀计算单向函数的存在。我们提出了结果的两个应用。首先，我们简化了通过NP的元素函数来证明元计算问题的单向功能，以及Hirahara（stoc'23）给出的NP的最坏情况的证明。第二，我们表明，如果NP具有La-conic零知识参数系统，则存在一个公用密钥加密方案，其安全性可以基于NP的最坏情况。这改善了以前的结果，该结果假定存在无法区分的混淆。
材料
摘要：本文介绍了采用脉冲反应磁控溅射法制备的氧化锌涂层的微观结构、光学、电学和纳米机械性能的研究结果。在金属、浅介质和深介质溅射模式下沉积了三组 ZnOx 薄膜。结构研究表明，在金属模式下沉积的薄膜为纳米晶，具有金属锌和氧化锌的混合六方相，晶粒尺寸分别为 9.1 和 6.0 nm。相反，在两种介电模式下沉积的涂层均具有纳米晶 ZnO 结构，平均晶粒尺寸小于 10 nm。此外，在介电模式下沉积的涂层在可见光波长范围内的平均透射率为 84%，而在金属模式下沉积的薄膜是不透明的。电性能测量表明，沉积态薄膜的电阻率在 10 − 4 Ω cm 至 10 8 Ω cm 范围内。以金属模式沉积的涂层硬度最低，为 2.2 GPa，耐刮擦性在所有溅射涂层中最低，而以深介电模式溅射的薄膜具有最佳的机械性能。所得硬度为 11.5 GPa，是迄今为止文献中报道的未掺杂 ZnO 的最高硬度之一。