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COVID-19-19
局部注射部位对先前的COVID-19疫苗的反应（红斑，硬性，瘙痒，疼痛）。预期在先前的COVID-19疫苗中预期的全身疫苗副作用（发烧，寒冷，疲劳，头痛，淋巴水肿，腹泻，肌痛，肌痛，Arthralgia。先前的Covid-19感染。血管反应。是免疫功能低下的人或接受免疫抑制药物。自身免疫性条件，包括吉兰 - 巴里综合症。对COVID-19疫苗中未包含的任何事物的过敏反应，包括可注射疗法，食物，宠物，口服药物，乳胶等。 （请注意，卷疫苗不含卵或明胶）。 α-gal综合征。 怀孕，接受生育治疗，打算怀孕或母乳喂养。 （请注意美国妇产科学家学院，母亲医学学会和生殖医学学会，都强烈建议在怀孕期间Covid-19-19）。 与雇员居住在同一家庭中的家庭成员的医疗状况。对COVID-19疫苗中未包含的任何事物的过敏反应，包括可注射疗法，食物，宠物，口服药物，乳胶等。（请注意，卷疫苗不含卵或明胶）。α-gal综合征。怀孕，接受生育治疗，打算怀孕或母乳喂养。（请注意美国妇产科学家学院，母亲医学学会和生殖医学学会，都强烈建议在怀孕期间Covid-19-19）。与雇员居住在同一家庭中的家庭成员的医疗状况。
项目 690 交通信号和照明的维护
符合 TDLR 采用的 NEC 最新版本、当地公用事业要求、本条款的要求以及以下条款的相关要求。 项目 104，“混凝土拆除” 项目 400，“结构的开挖和回填” 项目 416，“钻孔井基础” 项目 421，“水硬性水泥混凝土” 项目 431，“气压浇注混凝土” 项目 432，“护堤石” 项目 440，“混凝土加固” 项目 445，“镀锌” 项目 449，“锚栓” 项目 450，“栏杆” 项目 476，“顶进、钻孔或隧道开挖管道或箱体” 项目 610，“道路照明组件” 项目613，“高杆照明灯杆” 项目 614，“高杆照明组件” 项目 616，“照明系统性能测试” 项目 618，“导管” 项目 620，“电导体” 项目 621，“托盘电缆” 特殊规范，“管道电缆” 项目 624，“接地箱” 项目 625，“镀锌钢丝绳” 项目 627，“处理过的木杆” 项目 628，“电气服务” 项目 636，“标志” 项目 656，“交通控制设备基础” 项目680，“高速公路交通信号灯” 项目 682，“车辆和行人信号头” 项目 684，“交通信号电缆” 项目 685，“路边闪光灯灯组件” 项目 686，“交通信号杆组件” 项目 687，“基座杆组件” 项目 688，“行人和车辆检测器”
SSC-357 碳当量和可焊性...
w Uat%ici 这是确定碳当量公式预测低碳微合金钢可焊性的有效性的最终报告。表征了一系列钢的 HAZ（HSLA 80-130、HY 130、DQ 和 AC 类型），发现 Yurioka 公式在预测 H&Z 硬度方面最准确。还发现 CE1 碳当量公式可以最准确地预测淬硬性，但铜的影响在 0.5% 以上不是线性的。通过植入、Battelle 和 UT-Mod 氢敏感性测试在两个氢水平下评估氢敏感性。植入测试中的下临界应力。用于定义所评估钢的临界预热温度。HSLA 80 型材料可能需要预热。在有氢存在的高度约束条件下预热 15°F。就氢开裂敏感性而言，HSLA 130 优于 HY 130。高强度钢可按防止开裂所需的预热增加的顺序排列：HSLA 1OO--HSLA 130--DQ 125--HY 1、DQ 80 和 AC-50 钢在高氢水平 (20ppm) 和环境温度预热下测试反应良好。在 HSL+、DQ 和 AC 钢的热影响区中发现软区，其与焊接热输入有关。铜轴承 HSLA 钢中的软区可以通过 PWHT 消除。一项调查研究表明，HSLA 80 钢在 PWHT/再热裂纹方面与 A 710 钢种类似，并且 KAZ 韧性下降也与 A 710 钢种类似。.,,.. ..
除了他汀类药物，还有降低 LDL 胆固醇和心血管事件的新药理学靶点
血脂异常是动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD) 的主要可改变风险因素，其药物治疗仍是一个备受争议的问题，不仅在最合适的脂质水平治疗范围方面，而且在最佳策略和顺序方法（分步治疗与上游治疗）方面也存在争议。目前，血脂异常管理的治疗指南侧重于降低低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C) 的强度，根据患 ASCVD 的风险进行分层。除他汀类药物和依折麦布外，监管机构最近还批准了具有潜在创新作用机制的针对 LDL-C 的不同药物，包括前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型调节剂（单克隆抗体，如 evolocumab 和 alirocumab；小干扰 RNA 分子，如 inclisiran）、ATP-柠檬酸裂解酶抑制剂（bempedoic acid）、血管生成素样 3 抑制剂（evinacumab）和微粒体甘油三酯转移蛋白抑制剂（lomitapide）。了解它们的药理学方面、效益-风险概况，包括对除降低 LDL-C 以外的硬性心血管终点的影响，以及从患者角度（例如依从性）的潜在优势（本循证审查的重点）对于各医学专业的从业者来说至关重要，以尽量减少治疗惰性并支持临床实践。© 2023 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 开放获取的文章。
量子搜索LWE问题的减少降低
总结错误的学习（LWE）问题是密码学中的基本问题之一，并且在量词后加密术中有许多应用。问题有两个变化，决定性销售问题和搜索问题。lwe搜索降低的降低表明，搜索网络问题的硬度可以减少到决定性验证问题的硬性问题。还可以将还原的效率视为概率之间难度的差距。我们启动了针对LWE问题的量子搜索减少的研究，并提出了一种满足样本的减少。在降低样本的降低中，它甚至可以为实例数量提供所有参数。尤其是，我们的量子还原仅调用区分程序2次来解决搜索问题，而经典减少则需要多项式的调用数量。此外，我们给出了放大还原算法的成功概率的方法。在样品复杂性和查询复杂性方面，我们放大的还原与经典减少无与伦比。我们的还原算法支持广泛的误差分布，并且还为与噪声问题的学习平价提供了搜索降低。在构造搜索决策还原的过程中，我们在z q上给出了量子goldreich-levin定理，其中q是素数。简而言之，该定理指出，如果相对于均匀随机的A∈Zn Q，可以用概率明显大于1 /Q来预测硬核较大的A（mod Q），则可以确定S∈ZZ n Q。关键词：错误学习，学习噪音，搜索降低，戈德里希·莱文定理，Quantum降低，查询复杂性，样本复杂性
塞巴斯蒂安·沙弗（Sebastian Schaffer）的公共博士辩护，MSC物理学...
总的来说，本文通过将硬性约束物理学知情的神经网络技术整合到能量最小化框架中，从而对计算微磁性做出了贡献。但是，开发的方法在磁静态方面具有进一步的适用性，用于其他物理和工程领域。短传记：塞巴斯蒂安·亚历山大·沙弗（Sebastian Alexander Schaffer）（生于1992年）是奥地利计算科学家。在Zeltweg完成高中后，他获得了Tu Wien的工程工程学士学位。他对计算机科学和数学数学的兴趣日益增长，使他攻读大学的计算科学硕士学位。wien。在他的主人论文中，由L. Exl和N. J. Mauser监督，他探索了用于预测磁化动态的机器学习方法，并产生了2个出版物。他继续担任计算科学领域的博士生，重点是微型磁性中的机器学习，而全职员工在WPI的一半，在Univ的研究平台上进行了一半。Wien，他在数学建模和应用机器学习中教书。致谢：本文的研究是由FWF（奥地利科学基金会）通过“减少微型磁性的订单方法（ROAM）的订单方法”（Grant-Doi：10.55776/p31140），“ data-roam”（Grant-doi：10.55776/pat76615923）和“ Denamm Insport” （Grant-Doi：10.55776/p35413）。感谢研究平台MMM和Wolfgang Pauli Institute（WPI）的进一步财务和行政支持。
意识的指标和标准
摘要背景：评估其他受试者的意识，特别是非语言和行为障碍的受试者（例如患有意识障碍的患者），是一项众所周知的挑战，但也越来越紧迫。意识障碍的误诊率很高，这提出了对新视角的需求，以激发新的技术和临床方法。主体：我们以最近推出的意识操作指标清单为起点，该清单有助于在非人类动物和人工智能等具有挑战性的案例中识别意识，以探索它们与意识障碍的相关性及其对相关患者的诊断和医疗保健的潜在伦理影响。意识指标是指可以通过观察受试者的行为或认知表现（或从此类表现的神经相关性）推断出的特定能力，这些能力并没有为判断意识的存在定义一个硬性阈值，但可以用来推断基于不同指标之间一致性的等级测量。所考虑的意识指标为识别和评估意识障碍患者的残留意识提供了一种潜在的有用策略，为相关大脑活动的操作化和量化奠定了理论基础。结论：我们的启发式分析支持以下结论：将已识别的意识指标应用于意识障碍可能会激发新的策略来评估三个非常紧迫的问题：意识障碍的误诊；需要检测意识和诊断意识障碍的黄金标准；以及需要对意识障碍进行精细的分类。关键词：意识、意识障碍、神经伦理学、脑损伤、植物人状态、无反应觉醒综合征、微意识状态
通过算法量子退火对各种近乎最佳的解决方案采样
在许多科学的学科和应用中（例如人工智能和运营研究）中，对硬优化问题进行采样一组高质量的解决方案具有很大的实践相关性。主要的开放问题之一是基于蒙特卡洛技术的典型随机求解器缺乏恐怖性或模式崩溃，导致概括或缺乏对不确定性的鲁棒性。当前，尚无通用度量标准来量化各种求解器的性能缺陷。在这里，我们引入了一种新的多样性度量，用于量化NP-HARD优化问题的独立近似解决方案的数量。除其他外，它允许通过所需的多样性（TTD）进行基准测试求解器的性能，这是经常使用的时间到达（TTS）的概括。我们通过比较各种量子退火策略的采样能力来说明该指标。特别是，我们表明，不均匀的量子退火时间表可以通过控制时空分离的临界界面来重新分配和抑制拓扑缺陷的出现，从而使相对于TTS和TTD都具有优势，从而使得与标准量子退火计划相比，与TTD相对于TTD，以寻找稀有解决方案。使用路径综合蒙特卡洛模拟可用于多达1600吨，我们证明，在有效的近似张量张量网络收缩的指导下，量子波动的量子驱动驱动可以显着减少与本地场随机挫败的2D旋转镜的硬性局部性的比例。具体来说，我们观察到，通过创建一类算法量子相变，可以通过减少25％以上的难度样本实例的比例来增强溶液的多样性。
过渡到循环经济：木材工业的教训
摘要目的 - 使用驱动因素和障碍的软性连续性，该研究旨在解释木公司对循环经济（CE）实践的采用。设计/方法论/方法 - 多次访谈，辅助文档和现场观察结果被用来调查三家采用CE实践的基于木材的公司。10R框架和软硬连续性用于指导数据分析。发现 - 通过软件激励措施，领导者的价值观，愿景和开放性的创新，所有这些都在监管空间内，并最终克服了产品开发的硬性障碍，供应链能力和客户行为在产品终止生命的生命。实践意义 - 对CE模型的至关重要是领导者的积极态度，随后在整个公司中发展。10RS是CE实践的提示，以捕获和保留价值并产生收入。在整个供应链中的合作，包括客户和其他价值捕获公司（例如重新利用公司），对于最大化价值保留至关重要。政府应发挥更大的软性激励性监管作用，并支持CE CE克服硬因素障碍。独创性/价值 - 本研究在相对不受支持的背景下对CE采用的解释有所解释。尽管有监管空隙，但CE实践的采用还是由领导者价值观驱动的。要实现他们的愿景并克服众多障碍，供应商和客户需要对教育进行大量投资。的确，以前被认为是采用CE的激励的客户行为也被确定为障碍。关键词可持续制造，循环经济，供应链，领导价值，监管纸型研究论文
迈向现实世界计划问题的量子门模型启发式
抽象的许多具有挑战性的调度，计划和资源分配问题与现实世界输入数据和硬性问题约束有关，并减少了优化成本函数，而不是由综合定义的可行集合（例如图形的颜色）。使用量子近似优化算法来解决量子计算机解决此类问题，我们提出了新型有效的量子交替运算符ANSATZ（QAOA）构造，以优化对和弦图的适当色素的优化问题。作为我们的主要应用程序，我们考虑了飞行门分配问题，其中将航班分配到机场大门以最大程度地减少所有乘客的总运输时间，并且可行的分配对应于从输入数据中派生的冲突图的适当图形颜色。我们利用经典算法和图形理论的想法来表明我们的构造具有将量子状态进化限制为可行子空间的理想特性，并满足了大多数问题参数制度的特定可及性条件。使用经典预处理我们表明，我们可以有效地找到并构建合适的初始量子（叠加）状态。我们详细介绍了我们的构造，包括对一组通用的基本量子门的明确分解，我们用来将所需资源缩放限制为输入参数的低度多项式。尤其是我们得出了新颖的QAOA混合操作员，并表明他们的实施成本与QAOA阶段运算符的飞行门分配相称。包括许多量子电路图，以便我们的构造可以用作开发和实施量子栅极模型方法的模板，以提供多种潜在影响的现实世界应用。