非局部量子计算 (NLQC) 是位置验证方案的一种作弊策略,并出现在 AdS/CFT 对应的背景下。在这里,我们将 NLQC 与信息理论密码学的更广泛背景联系起来,将其与许多其他密码原语联系起来。我们展示了 NLQC 的一个特例,称为 f -routing,它等同于条件秘密披露 (CDS) 原语的量子类似物,其中等同是指一个任务的协议为另一个任务提供了协议,而资源成本的开销很小。我们进一步考虑了位置验证的另一个特例,我们称之为相干函数评估 (CFE),并表明 CFE 协议为私有同步消息传递 (PSM) 场景诱导了类似的有效协议。通过将位置验证与这些密码原语联系起来,信息理论密码学文献中的许多结果为 NLQC 提供了新的含义,反之亦然。这些包括对 2 O(√nlogn)纠缠的最坏情况 f 路由成本的第一个亚指数上限,针对被认为超出 P/poly 的问题的有效 f 路由策略的第一个示例,量子设置中 CDS 的量子资源的线性下限,CFE 的通信成本的线性下限,以及对于可以用低 T 深度的量子电路计算的函数的量子设置中 CDS 的有效协议。
量化纠缠是可以衡量Quanth状态的机智的重要任务。在这里,我们开发了一种量子算法,该算法通过使用量子转向效应来测试并量化一般两部分状态的可分离性,后者最初是由Schrödinger发现的。我们的分布性测试包括一个涉及两个方的分布式量子计算:一个计算有限的客户端,他们准备了对感兴趣状态的净化,以及一台无限制的服务器,他们试图将减少的系统引导到纯产品状态的概率结束。为了设计实用的算法,我们通过参数化的统一电路和经典优化技术的组合替换服务器的角色,以执行必要的计算。结果是一种变量量子转向算法(VQSA),这是一种可在当今可用的量子计算机上实现的修改可分离性测试。然后,我们在嘈杂的模拟器上模拟我们的VQSA,并在测试的示例上找到有利的收敛性。我们还可以在classical Computers上执行的半决赛程序,该程序基准从我们的VQSA中获得的结果。因此,我们的发现具有转向,纠缠,量子算法和量子计算复杂性理论之间有意义的联系。他们还展示了VQSA中参数化的中路测量值的值。
激光能量的作用下,基质的性质(包括其化学性质、电导率和微图案)会影响样品的电离效率,从而影响测量灵敏度。[8–11] 例如,微米级孔可用于分离不同成分的样品,以便分别进行分析。[12–14] 孔阵列还兼容主动 [15,16] 或被动上样技术,[12,17] 以简化分析样品的制备。然而,MALDI-MS 要求在分析前将样品干燥。当液滴在平面上干燥时,由于咖啡环效应,它们往往会将分析物分布在周边。[18,19] 圆柱形孔中也会发生类似的过程,导致沿周边出现沉淀 [20,21],因为激光被孔壁遮挡,信号受到抑制。这两种情况下的结果是灵敏度降低,测量变异性增加,这是由于样品点的不均匀性造成的。 [18,22]
虽然我们使用了所有可用数据,但我们可能没有捕捉到所有相关支出。例如,我们的研究不包括赞助商、供应商或艺术家在活动期间产生的支出。如果这些方产生了额外的设置、制作或宣传费用,则不会将其纳入分析。此外,许多调查受访者(包括 24% 的圣安东尼奥居民)表示,如果活动在圣安东尼奥以外举办,他们会前往参加。由于这些圣安东尼奥居民愿意前往圣安东尼奥以外的地方参加此次活动,因此在圣安东尼奥举办 Valero Alamo Bowl 保留了他们在圣安东尼奥的支出。这种保留效应未包括在我们对经济影响的估计中。
标题 可控凹度微碗可用于精确微尺度质谱分析 Linfeng Xu、Xiangpeng Li、Wenzong Li、Kai-chun Chang、Hyunjun Yang、Nannan Tao、Pengfei Zhang、Emory Payne、Cyrus Modavi、Jacqueline Humphries、Chia-Wei Lu 和 Adam R. Abate* L. Xu 博士、X. Li 博士、K. Chang 博士、C. Modavi 博士、P. Zhang 博士、AR Abate 教授 加利福尼亚大学旧金山分校生物工程和治疗科学系,美国加利福尼亚州旧金山 94158 电子邮件:adam@abatelab.org N. Tao 博士 Bruker Nano Surfaces,美国加利福尼亚州圣何塞 95134 H. Yang 博士 神经退行性疾病研究所,加利福尼亚大学威尔神经科学研究所,美国加利福尼亚州旧金山 94158 W. Li 博士、J. Humphries 博士、C. Lu、 Amyris Inc. 5885 Hollis St #100, Emeryville, CA, 94608 USA E. Payne 密歇根大学化学系,美国密歇根州安娜堡 48104 AR Abate Chan 教授 Zuckerberg Biohub,美国加利福尼亚州旧金山 94158 关键词:微碗、微孔阵列、质谱成像 摘要:图案化表面可通过分离和浓缩分析物来提高激光解吸电离质谱的灵敏度,但其制造可能具有挑战性。在这里,我们描述了一种简单的方法来制造带有微米级孔图案的基底,与平面相比,它可以产生更准确、更灵敏的质谱测量结果。这些孔还可以浓缩和定位细胞和珠子以进行基于细胞的分析。 1. 引言基质辅助激光解吸电离(MALDI)是一种软电离质谱(MS)技术,常用于蛋白质组学和代谢组学的生物学研究[1–
•公司决策是否,何时以及如何成为战略决策?贸易涉及什么以及有关rm范围,规模和地理范围的选择的后果?关于决定的战略意义的基于这些决策的战略意义的基础,大约有什么意外的ves和经济范围?•经理如何追求公司战略决策?公司管理决策与组织的形式和结构之间的相互作用是什么?哪些决策工具和方法指导经理?在公司规模和范围中,企业管理团队的性质和作曲如何?•是否,何时以及如何合并,收购,联盟和潜水琀碗保留其战略价值,以实现资源saloca琀碗在内部和整个rms上的gura琀碗?其他哪些方法可以添加,subs琀碗tute或补充这些公司发展模式?•当代的上下文趋势如何在公司战略决策的前提,过程和后果?三个趋势是值得注意的。在行业4.0 ERA中,诸如Automa in and,Ar琀碗昀碗智力,连接和分布式制造等技术的出现和不同技术如何?对ESG OBJEC的越来越重视和目的如何影响公司战略的选择?如何组织和管理多元化的企业,并考虑劳动力的结构和偏好的变化?所有应用程序都应考虑拟议的研究如何促进此thema thema c ques琀碗。提交了各种theore的cal perspec ves ves,以解决特定问题研究问题cons to cons cons to cons ots ots ons,提供对战略管理理论的贡献,并且很明显。
本研究旨在确定鸡肉碗家庭行业中供应链管理的实施,现有的工业流程在供应链管理的存在下变得更加有效。本研究中的数据收集技术使用了观察方法,文档方法和访谈方法。这项研究中的数据分析技术使用了数据降低,数据显示和结论绘图/验证。关于实施供应链管理的研究结果是,供应链管理在鸡肉食品碗家庭行业中应用,由生产商和零售商组成。鸡肉碗家庭行业的零售商是已经彼此认识的人,以便他们可以简化并提供鸡肉食品碗家庭行业的平滑供应链管理活动。