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World File Search System碰撞
多授权功能加密与标准假设的有界碰撞∗
多权利功能加密（MA -FE）[Chase，TCC'07; Lewko-Waters，Eurocrypt'11； Brakererski等人，ITCS'17]是对功能加密（FE）的普遍概括，其中心目标是将信任假设从单个中心信任的关键权威转移到一组多个独立和非相互作用的关键机构。在过去的几十年中，我们看到了从各种假设和各种安全性水平的FE支持不同功能类别的新设计和构造方面的巨大进步。不幸的是，在多权设置中尚未复制同样的情况。当前的MA-Fe设计范围是相当有限的，其正面结果仅因（全部或全部）属性功能而闻名，或者需要通用代码混淆的全部功能。Brakerski等人提供的含义可以部分解释MA-FE中的最新技术。（ITCS'17）。表明，即使只有在有限的收集模型中安全的磁盘方案才能安全，即使MA -FE方案才能安全，即使在界限模型中，每个机构最多都会损坏了通用的混淆方案。在这项工作中，我们重新审视了Ma -fe的问题，并表明从Ma -Fe到混淆的现有含义并不紧张。我们提供了新的方法来设计MA -FE，用于简单和最小的加密假设的电路。我们的主要贡献总结为
使用139 fb-1的TEV PP碰撞数据
由细菌（尤其是土壤放线菌）生产的天然产物（NP）通常具有多种生物活性，并且在人类健康，农业和生物技术中起着至关重要的作用。土壤放线菌基因组包含大量预测的生物合成基因簇（BGC）。了解在生态环境中管理NP产生的因素，并激活土壤放线菌中的隐性BGC，这将为研究人员提供大量分子，并具有潜在的新颖应用。在这里，我们重点介绍了采用生态启发的方法的NP发现策略的最新进展，并讨论了理解负责激活NP生产的环境信号的重要性，尤其是在土壤微生物社区环境中，以及仍然存在的挑战。
更新ESA的太空安全计划及其基石避免碰撞
•清除碎片的使命，以应对碎屑风险，同时支持建立一个轨道内服务的市场（ADRIOS - 积极的碎片清除和轨道内服务），从瑞士启动Clearspace和•自动碰撞系统（自动碰撞碰撞系统）（Cream-Collision-collision-collision-collision-collision-collision-firmision-firmision-sectication）（奶油碰撞风险估计和自动估算）。Cream认为，避免碰撞的人烟是今天的昂贵但必要的常规[3]。由于数据中的不确定性，由于系统体系结构和操作概念设定的决策截止线而引起的限制以及操作员在运营商之间难以协调引起的风险造成的限制通常被认为是迫切需要改进的驱动因素，尤其是鉴于LEO迅速增加的LEO迅速增加。1.2空间安全核心元素中的焦点区域用于空间碎片和清洁空间，空间安全计划的核心要素建立在SSA计划的结果[1]基于。所有三个主题中的活动都涉及威胁意识，以及对威胁的反应。对于空间碎片和清洁区域，这些尤其是：
EURO NCAP协议 - 避免崩溃 - 正面碰撞
测试实验室的责任是确保任何要求的更改满足欧元NCAP的要求。如果实验室和制造商之间存在分歧，则应立即告知欧元NCAP秘书处以通过最终判决。实验室工作人员怀疑制造商干扰了任何设置，应警告制造商的代表，他们不允许自己这样做。还应告知他们，如果发生另一次事件，他们将被要求离开测试地点。
提高虚拟碰撞响应的可靠性：提示集成技术
摘要 在虚拟现实 (VR) 中，用户的虚拟化身可以通过与虚拟物体碰撞来与其交互。如果碰撞响应没有发生在用户期望的方向上，则在 VR 体育游戏等应用中，用户会体验到准确度和精确度的下降。在确定虚拟碰撞的响应时，现有的物理引擎没有考虑用户感知和估计碰撞的方向。基于线索整合理论，本研究提出了一个统计模型，解释用户如何根据身体的方向和速度矢量估计虚拟碰撞的方向。通过将虚拟碰撞响应设置在用户感知的方向上，虚拟碰撞的准确度和精确度可分别提高 8.77% 和 30.29%。
高能碰撞中带电轨迹寻找的量子路径
在高能粒子碰撞中，带电轨迹查找是一项复杂而又至关重要的工作。我们提出了一种量子算法，特别是量子模板匹配，以提高轨迹查找的准确性和效率。通过引入数据寄存器并利用新颖的 oracle 结构来抽象量子振幅放大例程，可以将数据解析到电路并与命中模式模板匹配，而无需事先了解输入数据。此外，我们解决了命中数据缺失带来的挑战，证明了量子模板匹配算法能够从命中数据缺失的命中模式中成功识别带电粒子轨迹。因此，我们的研究结果提出了适合实际应用的量子方法，并强调了量子计算在对撞机物理学中的潜力。
基于 LoRaWAN 的物联网监控应用中的无碰撞传输
摘要：随着物联网 (IoT) 的发展，无论在哪个领域，部署的监控应用数量都在大幅增加：智慧城市、智慧农业、环境监测、空气污染监测等等。LoRaWAN（长距离广域网）架构具有长距离通信、抗干扰能力强和能耗低等特点，是支持此类应用的绝佳选择。但是，如果终端设备数量很多，LoRaWAN 的可靠性（以数据包传送率 (PDR) 衡量）会因过多的冲突而变得不可接受。在本文中，我们提出了两种不同的解决方案系列，以确保无冲突传输。第一个系列基于 TDMA（时分多址）。所有集群按顺序传输，并且允许属于同一集群的最多六个具有不同扩频因子的终端设备并行传输。第二个系列基于 FDMA（频分多址）。所有集群并行传输，每个集群使用自己的频率。在每个集群内，所有终端设备按顺序传输。从 PDR、终端设备能耗和支持的最大终端设备数量等方面比较它们的性能。模拟结果证实了理论结果，并显示了所提解决方案的高效性。
光晶格钟中的 p 波冷碰撞
被困在光场中的超冷碱土原子是丰富的物理系统，是量子信息处理 [ 1 – 4 ]、多体哈密顿量的量子模拟 [ 5 – 9 ] 和量子计量 [ 10 – 14 ] 的有吸引力的候选者。在每种情况下，同时询问许多原子都有助于提高测量精度，但也会产生高原子密度，并且有可能在具有多个原子的晶格位置发生原子间碰撞。对于量子信息和模拟，这些相互作用可能是一个关键特征；然而，对于量子计量，它们带来了不受欢迎的复杂性。例如，碰撞会导致原子钟中密度相关的频率偏移。在所有情况下，都需要很好地理解和控制这些相互作用。为了限制晶格钟中的相互作用，提出了使用超冷自旋极化费米子来利用 s 波碰撞的费米抑制，同时冻结更高的分波贡献。这种费米抑制源于量子统计，它规定相同的费米子粒子只能通过奇数分波碰撞。然而，在费米子 87 Sr（I ¼ 9 = 2）[ 11 , 15 , 16 ] 和 171 Yb（I ¼ 1 = 2）[ 12 ] 中测量到了微小的碰撞偏移，这可能会损害晶格钟的最终精度。我们发现，对于 87 Sr，即使最初无法区分的费米子，s 波碰撞也可能发生 [ 15 , 17 – 19 ]。这些碰撞之所以能够发生，是因为轻原子相互作用引入了一定程度的不均匀性，使费米子变得略微可区分。相比之下，使用 171 Yb，我们在此强调了 p 波碰撞在费米子晶格时钟系统中可以发挥的重要作用。在量子统计的帮助下，我们通过以最先进的精度进行测量以及定量理论模型，展示了 Yb 晶格时钟中冷碰撞的完整图像。此外，我们展示了消除碰撞偏移的新技术，可用于大大降低时钟不确定性。为了简化涉及许多晶格陷阱两级原子相互作用碰撞的复杂系统
超冷 Tm 原子中的光辅助碰撞
图 2. 实验装置。PBS 代表偏振分束器，蓝色 AOM 表示控制 3D 光学胶的声光调制器 (AOM)，吸收光束 AOM 代表控制成像光束频率失谐的 AOM，绿色锁 AOM 表示控制来自参考腔 (ULE 腔) 的 530.7 nm 激光频率失谐的 AOM，蓝色锁 AOM 代表控制来自参考腔 (ULE 腔) 的 410.6 nm 激光频率失谐的 AOM