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World File Search System碳循环
全球范围内的科学应用...
应用地球和大气科学研究人员不断创新，使世界更安全、环境更清洁、能源资源更可持续。我们的主要研究领域包括地震学、地球物理学、地质力学、地球化学、水文学、大气湍流和扩散、气候建模和模型比对、气候变化检测和归因、气候敏感性和反馈、能源系统和碳循环。我们保持先进的实验和计算能力，以更好地理解我们任务应用核心的复杂过程。LLNL 在地球和大气科学方面的专业知识的部分应用如下：
耶鲁大学/GRA ACC模型：可用于自然的新独特工具；解释器
科学家用来解释生态系统中捕获和存储的碳量的数学工具很少考虑动物的影响。这源于这样的假设：由于动物比生态系统中的植物和微生物要稀有得多，因此它们的潜在影响应该是最小的。然而，现场研究已经开始表明，这种假设可能不是准确的，如2023年3月下旬的《自然气候变化》杂志发表的《自然气候变化可以扩大自然气候解决方案》中所示。这导致了一个新的询问领域，称为碳循环（ACC）。
New Zealand Aotearoa的国家塑料行动计划
环境部（MFE）已经采取了重大步骤来提高新西兰的废物表现，并加速过渡到低碳循环经济。新西兰Aotearoa的国家塑料行动计划提供了政府对塑料行动的广泛范围，并突出了我们旅程的下一步。MFE将推动行动计划。该计划是基于总理首席科学顾问在新西兰Aotearoa Rethinking塑料的建议。该计划与已经在新西兰Aotearoa的废物领域保持一致并支持已经正在进行的工作。
达能水产循环经济在废物利用最大化方面的表现
本研究从适当的塑料废物分类管理或循环包装、水和碳循环以及商业循环等方面讨论了达能-AQUA 循环在最大化塑料废物价值方面的经济绩效。经济循环之所以被提出，是因为它在全球碳减排的世界问题中越来越受欢迎。选择达能-AQUA 经济循环是正确的方法，可以了解非政府组织的努力在创造可持续的经济和环境方面有多么重要。本研究通过六个循环经济维度分析了达能-AQUA 循环经济在管理和最大化塑料废物价值方面的表现，以积极的方式减少印度尼西亚塑料废物工人的影响。本研究采用系统文献综述，采用研究设计来提取研究数据。数据来自对达能印度尼西亚包装循环高级经理的采访。达能-AQUA 在最大化塑料废物价值方面的经济循环绩效有助于减少塑料瓶包装废弃物。研究证明，循环经济绩效对最大化塑料废弃物价值的影响是积极的，因为它增加了塑料瓶包装废弃物的功能并再次具有价值，并减少了塑料废弃物对环境的负面影响。在实现最大化塑料废弃物价值的绩效方面，达能-AQUA 应用了六个循环经济维度，集中在三项政策上，即包装循环、水和碳循环以及业务循环。
Excelagest在废水处理中有什么作用？
尽管氧气是最常见的大气气体之一（氮之后），但在水中的溶解度有限。在消耗氧气时（以及WWTP中的）中，浅层层变为缺氧（没有氧气）。严格的有氧微生物不能在仅限于厌氧细菌的底层中生长。此外，从呼吸新陈代谢（正常和所需的呼吸代谢）转化为发酵性（气味不良，分解，不避免的一种），从而对湖中的碳循环和湖中的其他营养循环产生重要的后果；如果有WWTP污泥的积累，气味不良分解。
大师论文设计和微生物的实现...
电活性微生物具有与电极交换电子的独特能力。基础过程称为细胞外电子转移（EET）。通过EET，微生物代谢可以与电流流相结合。因此，电活性微生物具有在微生物电化学技术中应用的巨大潜力。例如，它们可用于微生物燃料电池（MFC）来降解废水和其他水域中的有机材料，将电子转移到电极以提供电能。在EET的帮助下，电活性微生物会影响，例如碳循环，可以在许多微生物群落中找到（例如在人类肠道微生物组中）。
通过空间信息系统使蓝色经济成为南非国家海洋和海岸信息系统作为案例研究
•在1.3mkm²中对南方海洋的监测一直是一项集中精力的努力，尽管不是系统地或协调的•一系列遥感分析和原位测量范围定期执行，尽管在南非沿海地区以及在南非海洋和海洋之间尚未在运行中进行，但在南非沿海地区以及众所周知•在南非的范围内，••在南非的范围内，••众所周知•众motection••在南非的海洋中•海洋和沿海生态系统•运营海上领域意识（船舶交通，污染，安全）•了解海洋在碳循环中的作用•观察生物学和生物地球化学海洋和淡水生态系统
通过宏观经济建模镜头的气候变化
2任何气候模拟器的关键功能是将经济模型计算的人为排放转化为全球平均温度变化。在大多数模拟器中，该任务通常分为两个部分：“碳循环”，在人类经济活动后将人为排放转化为大气中CO 2浓度的变化，而温度模型则将大气CO 2浓度的变化转化为（可能是随机）的全球平均温度变化。参见Nordhaus（2017）。3 SCC代表碳排放的边际成本，定义为CO 2排放量增长造成的所有未来损害的总损害总额，以市场利率折现。
博士学位和MSC关于碳动力学和机器学习
皇后大学环境研究学院正在寻求在陆地生态系统建模中填补一位博士学位和一项MSC职位。成功的申请人将进行研究，以整合数值建模，全球地球观测和人工智能，以限制未来的碳循环通量。学生将加入一个充满活力的研究小组，有机会与加拿大各地的学术和政府科学家建立牢固的工作关系。该研究将支持加拿大地球系统模型的土地表面成分的评估和开发。这两个项目均由克里斯蒂安·塞勒（Christian Seiler）博士领导，并于2024年9月开始。