‧‧‧jx Nippon石油和天然气勘探公公全球最大规模燃煤电厂营运的,2017年〜2021年累计捕捉380万吨co 2,皆用于eor
Product CF Report on low-carbon agricultural and rural development in China (2023) 中国农业农村低 碳发展报告
ch 3(Ch 2)2 Coo- + 2CO 2 + 6H 2→CH 3(CH 2)4 COO- + 4H 2 O(6)-143。3
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究,多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征,但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带(HU)的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中,制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率,结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高,说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
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