XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System磨床
季度利益相关者脚本（2024年6月13日）
o对过去18个月的计算机事故事件报告系统（CAIARS）数据库的审查是针对涉及手持磨碎机的事件进行的。应注意的是，未报告以下事件中的事件报告处理系统（ORP）。以下是从Cairs数据库中提取的七起磨床事件的简短描述：事件（2/6/2023）：一名工人正在使用研磨机并更改了刀片/碟片，并开始切割一部分钢管。光盘在支撑中撞到了一个凹槽。它向后踢，撞到了胸部的员工，导致胸部横向撕裂。工人在整个胸部区域收到10缝线，并被置于工作限制8天。事件（6/15/2023）：一名工人在便携式手持式研磨机上使用砂光盘在焊缝上打扮，并拿着焊接的材料。在焊接焊缝的过程中，砂盘被固定在材料上。碟片释放时，研磨机的势头使研磨机向工人的左手行驶，抓住皮手套，然后抓住工人的左手拇指，导致拇指内部裂缝，导致四个缝合线。事件（8/14/2023）：一名工人在电动机上使用电线轮。电线轮向后踢，抓住了工人的长袖衬衫，摧毁了袖子，并在左前臂上造成了磨损/烧伤。绑扎了伤害并提供了处方药。
2024 年材料费
M1050 材料 COVE 创意产业 皮革 70 美元、磨床 10 美元、鞋底材料 14 美元、原型材料 20 美元。$114.00 VE C4389 定制鞋类证书 LV MANU7376C 准备、剪裁和缝制定制鞋类组件 M1089 材料 COVE 创意产业 人造板 53 美元、实木 10 美元、卡片 7 美元、建筑纸板和泡沫 5 美元。$75.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具）GRAP2380 开发试验和评估原型 M1090 材料 COVE 创意产业 木材 44 美元、其他材料如固定装置 3 美元、黄铜 2 美元、钢板 1 美元。$50.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具）GRAP2376 研讨会方法 M1091 材料 COVE 创意产业 用于原型制作的模拟材料（MDF、卡片$35.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具） GRAP2385 设计工作室 4（家具） M1092 材料 COVE 创意产业 人造板 $95。$95.00 UGRD AD007 设计副学士学位（家具） GRAP2384 技术 3 M1103 材料 COVE 创意产业 感光乳剂 $20、白布 $10、粘合剂测试基材 $10、染料/颜料 $10、印刷粘合剂 $10、纸张 $10、绘图胶片 $20、粘合剂 - 金色、银色、蓬松色、不透明 $10。$100.00 VE C4404 C4434 纺织品设计和开发四级证书 纺织品设计和技术四级证书 MANU7393C MANU9432C 生产丝网印花纺织品 生产丝网印花纺织品
乔治市政府
引用特此邀请引号供应和交付树桩磨床后面的全新步行道，以密封的信封完成了报价，明确标记了：报价号GMQ003/24-25必须放在一楼的乔治市的招标盒中：金融服务，供应链管理，市民中心，约克街，乔治，乔治，不晚于12:00，于2025年2月21日星期五。12:00后不允许将报价放在招标盒中。报价将于12:05在委员会会议室开放。将不考虑迟到或未标记的报价。将接受每个传真或电子邮件的报价或报价。报价文件可从供应链管理部门，一楼，市民中心，约克街，乔治的供应链管理部门，供应链管理部门，每人可获得R64.40。报价文件可在乔治市的网站上找到：www.george.gov.za，免费。将根据《优惠采购政策框架法》（2000年第5条）2022年评估和裁决。乔治市政府的供应链管理政策以及乔治市政府的优惠采购政策，价格将以80分的价格评分，而B-BBEE的身份和特定目标将获得20分。有关更多信息，请致电（044）802 9200 / svelembo@george.gov.za与Sisanda Velembo夫人联系，市政府保留撤回任何邀请引用和 /或拒绝任何报价或接受任何报价或接受一部分的邀请的权利。市政当局不一定接受最低或任何报价。必须在报价文件中提交竞标者的税收合规性信息。所有成功的投标人都需要在中央供应商数据库（CSD）上注册。G Louw先生代理市经理乔治市乔治6530
可解释人工智能（XAI）驱动的振动传感方案，用于智能表面磨削过程中的表面质量监测
局部可解释和模型无关解释 (LIME) 是一种可解释的人工智能 (XAI) 方法，用于识别智能磨削过程中预测平均表面粗糙度 (Ra) 的全局重要时频带。智能磨削装置包括一台 Supertech CNC 精密表面磨床，配备一个 Dytran 压电加速度计，沿切线方向 (Y 轴) 安装在尾座主轴上。每次磨削时，都会捕获振动特征，并使用 Mahr Marsurf M300C 便携式表面粗糙度轮廓仪记录地面真实表面粗糙度值。在整个实验中，粗糙度值范围为 0.06 至 0.14 微米。提取磨削过程中收集的每个振动信号的时间频域频谱图帧。建模卷积神经网络 (CNN) 以基于这些频谱图帧及其图像增强来预测表面粗糙度。最佳 CNN 模型能够预测粗糙度值，总体 R2 分数为 0.95，训练 R2 分数为 0.99，测试 R2 分数为 0.81，仅使用 80 组振动信号（对应 4 次实验，每次 20 次试验）。虽然数据量不足以保证在现实场景中达到这样的性能指标，但可以提取这些复杂的深度学习模型捕获的关系背后的统计一致的解释。在开发的表面粗糙度 CNN 模型上实施了 LIME 方法，以识别影响预测的重要时频带（即频谱图的超像素）。基于在频谱图帧上确定的重要区域，确定了影响表面粗糙度预测的相应频率特性。基于 LIME 结果的重要频率范围约为 11.7 至 19.1 kHz。通过基于重要频率范围并考虑奈奎斯特标准将采样率从 160 kHz 降低到 30、20、10 和 5 kHz，证明了 XAI 的强大功能。通过仅提取低于其相应奈奎斯特截止值的时间频率内容，为这些范围开发了单独的 CNN 模型。通过比较模型性能提出了一种适当的数据采集策略，以论证选择足够的采样率来成功且稳健地捕捉磨削过程。© 2023 制造工程师协会 (SME)。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）由 NAMRI/SME 科学委员会负责同行评审。关键词：卷积神经网络；可解释机器学习；XML；可解释人工智能；XAI；局部可解释和模型无关解释；LIME；表面粗糙度；表面磨削；光谱图
RE：AMA QSE，LLC的应用将电力传输到墨西哥 季度利益相关者脚本（2024年6月13日） OE-3 2024-02预防磨床损伤071524 美国能源与就业报告2024 公开发行的分销队列信息的分析 Bil Davis Bacon Act和Naseo的LCPTracker 2023经济广泛的技术实施 联邦客户公用事业开放日：俄克拉荷马州天然气和电气 北达科他州卡本安全的环境评估草案：苔原项目 它的工作原理：平衡权威的作用 它的工作原理：丙烷供应链 报告NT-24-1 2024年5月1日 2021–2024四年审查 - 供应链... 日历的职业辐射暴露报告... 环境评估 进度和实施2021 - FY 2024 国家核安全管理局萨凡纳河... fy25 wpto sbir/sttr阶段I主题网络研讨会 Baba Wav 2025-07提议的工业计划... 2024 EERE投资快照 ammto利益相关者听力事件 2025年1月
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