○ 制定规则来控制社交媒体算法如何传播内容。也许应该从双方的观点来传播内容,而不是只从一种观点来传播。这样做不会破坏言论自由。○ 教育计划帮助人们发现和避免错误信息。● 未来研究:
系统评价摘要简介:身体畸形障碍的特征是外观缺陷过度关注,行为和心理行为可以解决或隐藏感知到的失败。对社交网络的使用加剧可能与该疾病的发展和持久性有关:分析有关社交网络对身体畸形疾病的影响的科学文献。方法:它由使用搜索策略(“身体畸形障碍”)和(“社交媒体”)的PubMed/Medline,Google Scholar和Scopus数据库进行的系统综述,在PubMed/Medline,Google Scholar和Scopus数据库中进行。文章在2020年至2024年之间包括在任何语言中,获得了3022项研究。排除了重复项(9),并且不符合研究的目标(2997),剩下16篇文章。结果:关于该主题的研究确定了一些国家,强调了问题的全球性。发现包括筛查时间和肌肉畸形的症状之间的关联,在COVID-19监禁期间增加干扰以及皮肤问题和身体不满等具体问题。Instagram和Snapchat是引用的主要社交网络。还探索了与饮食失调,焦虑和社交恐惧症的相关性。结论:结论是社交网络对人体畸形疾病的影响,强调了它们的密集使用与疾病的患病率之间的显着关联。此外,它强调了无法达到的美容标准的影响,尤其是在Covid-19-19大流行期间。关键字:身体畸形疾病;社交媒体;身体不满;屏幕时间。
Leiter等。[11]分析了Twitter用户对ChatGpt的看法。作者分析了推文的情感,情感随着时间的变化,跨语言的情感以及主题的分析。使用由“ #chatgpt”组成的简单搜索查询,作者从168,000多个Twitter用户中收集了330,000多条推文。结果和分析表明,有100,163条推文具有积极的情绪,174,684条推文具有中性情绪,而59,961条推文具有负面情绪。随着时间的流逝,情感分析显示在分析的时间范围内的情感下降趋势。英语与非英语推文的平均情感几乎相似。与日语,法语,西班牙语和德语的推文相比,用英语的推文具有更多的积极情感。最后,推文主要与五个主题有关:商业,技术,教育,日常生活和社会问题。
Himan Kar和Syed Abdul Hafiz Moinuddin doi:https://doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i1e.12305摘要本研究研究了信息可可在社交媒体时代通过评估社交媒体时代出现的信息,以评估社交媒体时代,以评估单个故事,观点,观点,观点和行为。社交媒体平台和数字通信工具的迅速发展促进了轻松获取信息,同时还促进了整个社会的信息。本研究旨在研究社交媒体的基本限制与在数字时代促进信息茧的个人偏好之间的关系。该研究研究了基于个性化和算法的新闻建议的现象及其对社会的影响,例如假新闻和错误信息。通过主题研究与20名参与者的讨论和访谈,以及对在线资源的全面审查,得出的结论是,个人倾向于获取和接受增强其先前意见的信息。同时,社交媒体算法在用户的新闻提要中提供信息,这些信息与他们首选的兴趣相对应,以增加用户在平台上的参与度。这项研究旨在提高意识并教育公众,技术专家和政客对个性化新闻消费的影响,同时促进论述对道德决策和潜在政策改革的效果。关键字:信息茧,新闻建议,社交媒体1。尽管交流的数字进步具有各种好处,但它将导致一种新现象,称为信息茧。Netflix建议电影;潘多拉建议音乐。引言社交媒体平台和数字通信工具的迅速增长已根本改变并增强了个人在二十一世纪的信息的访问,利用和互换。根据路透社研究所在2024年进行的一项调查,新一代印第安人主要依赖社交媒体渠道,例如YouTube(54%),WhatsApp(48%),Facebook(35%)和Instagram(33%)(33%),以获取新闻[1]。在数字媒体时代,YouTube,Facebook,Instagram和Twitter等社交平台影响了个人与社会互动,表达意见并参与政治的方式[2]。哈佛大学教授卡斯·桑斯坦(Cass Sunstein)首先在他的书Republic.com [3]中提出了“信息茧”的想法。Sunstein认为,信息茧是由与个性化推荐系统互动的个人创建的,这使他们优先遇到与他们的兴趣,态度和信念相吻合的信息和思想。在今天,我们不断遇到针对性的广告,个性化的社交媒体内容和个性化内容的建议。算法和人工智能越来越多地影响我们的在线和离线生活。我们可能对个性化娱乐和生活方式的产品感到满意。但是,新闻构成了一个独特的实体。新闻必须体现公平,客观性,公正性以及缺乏个人意见和偏见。新闻业在民主社会中起着至关重要的作用。这种受限的信息访问可能会导致狭窄而有偏见的观点,最终影响个人的决策过程。本文探讨了算法和用户行为如何创建孤立的在线环境,从而增强对民主和公民职责的现有信念并扭曲理解。在研究中,信息茧的持久性可以通过两种类型的原因和元素来确定:结构原因和个人趋势。出于结构原因,信息的爆炸,算法约束以及短视频平台的兴起在强烈创建和维护信息Cocoons
全世界都在等待一种疫苗来减轻 SARS-CoV- 2 的传播。然而,一旦疫苗上市,将没有足够的疫苗一次性给每个人接种。因此,必须协调疫苗接种和社交距离。在本文中,我们使用基于优化的控制在年龄区分的房室模型上对这一主题提供了一些见解。对于现实生活中的决策,我们研究了规划范围对最佳疫苗接种/社交距离策略的影响。我们发现,为了在不给重症监护病房造成过重负担的情况下从长远来看减少社交距离,必须首先为接触率最高的人接种疫苗。然而,对于短期规划,最好关注高危人群。此外,与成功率较高的少量疫苗相比,大量成功率较低的疫苗更能减少社交距离。
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康,并为创建安全的在线环境,尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区,教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习(ML)方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本,包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段,同时利用多种技术(包括令牌化,数据增强和转换为序列),以促进为各种ML方法创建适当的输入,例如XGBOOST(XGB)(XGB),例如梯度增强(GB),决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees(DT),Ann ne ne forter ne forter(dt),人为(Ann),人为(ANN),人为(RF),RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF。 (CNN)和长期记忆(LSTM)。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的,其中包含五个不同的类别:中性,威胁,巨魔,政治和性类别。实验结果表明,所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80%的特殊精度,超过了其他基于深度学习的算法。相反,XGB在相同的数据集中实现了超过74%的值得称赞的精度,表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献,最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
I. i ntroduction 1。由于近年来神经网络和计算能力的显着进步,生成人工智能(此后的“ Genai”)基于输入数据和适当的提示产生响应,在各种自然语言处理任务中取得了尖端的绩效,包括信息摘要和答案。与依赖于预定词典的传统情感分析方法不同(Tetlock(2007)以及Loughran和McDonald(2011)),最近的研究表明,Genai可以在特定上下文中准确评估单词的情感价值2,尽管在不同的环境中,单词传达的情感可能会差异很大(Ruan等。(2020))。3除准确性外,Genai的评估比基于手动标记的文献中使用的人类评估和传统的机器学习方法更有效(Liu(2010))。实际上,这些较旧的做法是耗时的,容易出错的,并且在大规模上不切实际。相反,Genai提供了一种新方法,可以帮助解决以前棘手的问题(BIS(2024a))。2。利用专门从事中国任务的内部genai(s i cored a I refore a a i reearch a ssistant,“ sara”),根据社交媒体文字和视频,在中国大陆的住房市场中开发了每日情绪指数,以追踪中国大陆的住房市场,以增强对全面和及时的方式的监视。接下来,我们证明该指数是房地产销售的领先指标,并表现出色的方法。4特别是,我们首先构建了从2013年开始的Genai驱动的住房市场情绪指数,此前几个必要的步骤,包括消除已识别的社会机器人和网络巨魔。此外,我们将我们的分析扩展到了国家情绪指数之外,并以更精细的水平发展住房市场情感指数,利用Genai的强大理解和推理能力来识别地区。
•2024-25根据欧洲农村发展基金(EAFRD)资助的卡拉布里亚(CCI:2014IT06RDRP018)的2014 - 20年农村发展计划(CCI:2014IT06RDRP018)的投资; • “TOI 2 Promoting conditions for a viable and competitive sector” investments under Specific Objective 1.1 “Strengthening economically, socially and environmentally sustainable fishing activities” under the Regione Calabria component of the 2021-27 National Operational Programme funded by the European Maritime, Fisheries and Aquaculture Fund (EMFAF) (CCI: 2021IT14MFPR001).计划下的农业政策(CAP)方案支持向智能,可持续,竞争,富有弹性和多元化的农业部门过渡,以确保长期的粮食安全。他们还有助于气候行动,保护自然资源和保护/增强生物多样性,并加强农村地区的社会经济结构。参考2021-27 EMFAF计划的投资计划,涉及特定目标1.1“经济,社会和环境可持续性的增强
数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响,既有积极的,也有消极的。通过互联网和社交媒体,社交互动改变了我们交流、联系和建立社交网络的方式。就积极影响而言,数字时代的社交互动增加了个人获取信息的渠道,扩大了他们的社交网络。本研究旨在探讨数字时代的社交互动对现实世界的影响。本研究的背景是基于技术进步和社交媒体的使用导致的社交互动方式的重大变化。本研究采用文献研究法作为研究模型。文献研究是一种基于分析和综合先前存在的相关信息来源(如研究期刊、书籍、报告和科学文章)的研究方法。本研究的结果表明,数字时代的社交互动对现实世界产生了重大影响。数字时代社交互动的积极影响包括增加信息获取渠道,个人可以通过社交媒体轻松获取各种信息。
我已经阅读了博士学位论文的最终版本,并证明它符合博士学位的相关要求。心理健康咨询学位。_____________________________________ _______________________ Committee Chair's Signature Date _____________________________________ _______________________ Committee Member's Signature Date _____________________________________ _______________________ Committee Member's Signature Date
