XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System社交
实用的铁轨社交网站
RailScoders项目。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1个红宝石和ruby在轨道上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 Ruby的简短历史。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3轨道上的红宝石是什么？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。建造铁路造型器所需的4个软件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7升级导轨。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8安装Ruby，Rails和MySQL。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8安装在Windows上。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 Mac OS X。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8安装在Windows上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 Mac OS X。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。9 Mac OS X。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 Linux。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12创建Rails应用程序的骨架。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 14观看Rails Logfiles。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。11 Linux。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12创建Rails应用程序的骨架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14观看Rails Logfiles。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16设置数据库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17创建数据库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18配置导轨以使用数据库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18测试数据库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
恶意软件和社交媒体
2.1 恶意软件的分类 ................................................................................................................ 3 2.1.1 病毒 .......................................................................................................................... 3 2.1.2 Gusano .......................................................................................................................... 7 2.1.3 Troyano ...................................................................................................................... 9 2.1.4 勒索软件 ...................................................................................................................... 10 2.1.5 恐吓软件 ...................................................................................................................... 12 2.1.6 间谍软件 ...................................................................................................................... 12 2.1.7 广告软件 ...................................................................................................................... 13 2.1.8 过度膨胀软件 ................................................................................................................ 13 2.1.9 Rootkit .......................................................................................................................... 14 2.1.10 风险软件 .......................................................................................................................... 14 2.2 僵尸网络 ................................................................................................................................ 15
保持社交和经济距离
最近的 COVID-19 疫情提醒我们，在传染性极强的疾病面前，保持社交距离的重要性和有效性。无论是自愿的还是强制性的，保持社交距离的做法都可以通过减少感染者和易感者之间的接触率来防止疾病传播，从而将疫情的蔓延范围降至最低。历史数据和近期的初步数据确实表明，防止大型集会可以成功减缓传染速度。尽管 COVID-19 的致死率较低，但降低传播速度对于避免卫生系统不堪重负至关重要，可以防止医生、护士、病床以及呼吸机的反应可以防止的死亡。保持社交距离在预防传染和死亡方面非常有效，但至少在原则上，对经济活动却有害，因为保持社交距离通常意味着保持经济距离：大多数行业都要求工人肩并肩合作生产商品（汽车厂的装配线、面包店的生产等），而多种服务需要客户和供应商（餐馆、大学、理发店、酒店、航空公司等）或客户之间的密切接触（体育赛事、赌场、游乐园等）。社交距离和经济距离之间无处不在的联系揭示了经济文献中的一个显著空白。大多数模型都抽象出了距离在经济和社会互动中的作用。也许最显著的例外可以在贸易文献中找到，其中重力模型使用距离来捕捉运输成本，以及在城市经济学中，它使用距离来影响通勤成本，而通勤成本是人口集聚和城市形态的重要决定因素。然而，距离是贯穿所有人类和经济互动的一个因素。然而，它并没有在微观经济层面上明确地建模来捕捉宏观经济影响。同事之间的距离如何影响他们的生产力？哪些服务可以在远距离提供，哪些需要近距离接触？这些问题在正常情况下可能听起来毫无意义，因为面对面或远距离开展活动只是在通勤、基础设施或物流成本上有所不同。疫情揭示了
2024-2026 社交媒体战略
社交媒体审计 为了改进 CIRM 的社交媒体方法，我们分析了 2022 年以后的内容，以确定每个平台上哪些内容表现良好，哪些内容表现不佳。我们审查了帖子类型、参与率和受众互动，以揭示趋势和引起我们关注者共鸣的内容。通过了解这些模式，我们制定了符合受众兴趣并优化覆盖范围的定制内容策略。利用这些见解确保 CIRM 未来的社交媒体工作将以数据为驱动，有效地扩大我们的使命并促进与社区的更深层次联系。 2022-2024 SMART 目标回顾与结果 CIRM 在利用社交媒体传播我们使命的意识方面取得了重大进展。2022 年，我们制定了社交媒体 SMART 目标和 KPI。以下是 CIRM 在几个关键指标上的表现：
社交媒体和疫苗犹豫
摘要 背景 随着全球范围内 COVID-19 疫苗接种计划的日益临近，了解社交媒体上反疫苗接种活动所带来的威胁至关重要。我们在全球范围内评估社交媒体和在线外国虚假宣传活动对疫苗接种率和对疫苗安全态度的影响。 方法 我们使用大 n 跨国回归框架来评估社交媒体对全球疫苗犹豫的影响。为此，我们从两个维度对社交媒体的使用进行操作：公众使用它来组织行动（使用数字社会项目指标），以及社交媒体上关于疫苗的负面言论水平（使用 2018-2019 年全球所有地理编码推文的数据集）。此外，我们还衡量了每个国家社交媒体上外国来源的协调虚假信息行动的水平（使用数字社会项目指标）。疫苗犹豫的结果以两种方式衡量。首先，我们使用民意调查来了解每个国家有多少比例的公众认为疫苗不安全（使用 137 个国家的 Wellcome 全球监测指标）。其次，我们使用了世卫组织针对 166 个国家的年度实际疫苗接种率数据。结果我们发现，使用社交媒体组织线下行动可以高度预测人们认为接种疫苗不安全的信念，而且随着社交媒体上组织活动的增多，这种信念会日益增强。此外，外国虚假信息的盛行在预测平均疫苗接种覆盖率随时间下降方面具有高度统计和实质性意义。5 点虚假信息量表中每上升 1 点，平均疫苗接种覆盖率就会同比下降 2 个百分点。我们还发现有证据支持外国虚假信息与社交媒体上有关疫苗接种的负面活动之间的联系。外国虚假信息的实质性影响是使中位数国家的负面疫苗推文数量增加了 15%。结论社交媒体上的组织活动与公众对疫苗安全性的疑虑之间存在显著关系。此外，外国虚假宣传活动与疫苗接种覆盖率下降之间存在显著关系。
第二语言学习的社交机器人
社会机器人被认为是语言教育中有前途的工具，在这些工具中，他们提供无限和个性化实践的能力被强调为特别有益。但是，该领域的新颖性意味着许多区域仍然没有被忽视。为了最大程度地利用社会机器人在第二语言学习中的好处，检查应如何设计它们至关重要。仍然相对尚未探索的一个方面是在教第二语言时，机器人在多大程度上依赖学生的第一语言。这一方面特别令人感兴趣，因为使用学生的第一语言支持第二语言学习是语言教学法中的一个辩论主题。在这项研究中，研究了瑞典第二语言对话实践的两种方法：一种使用单语机器人只能说话和理解瑞典语，一种使用具有英语和瑞典语能力的双语机器人。为了评估和比较这两个系统，进行了一项组内研究，参与者使用两个版本的机器人制定角色扮演并评估了他们的经验。结果在与机器人的两个版本互动时，参与者的学习的感知学习没有显着差异。但是，参与者确实报告了双语机器人的互动要求较少，并且与单语机器人相比，其解释更容易理解。参与者在与双语机器人互动时还宣布不太焦虑。