Prayas(健康、能源、学习和育儿倡议)是一家非政府、非营利组织,总部位于印度浦那。Prayas 的成员都是专业人士,致力于保护和促进公众利益,尤其是社会弱势群体的利益。Prayas(能源集团)致力于能源和电力行业的理论、概念、监管和政策问题。我们的活动包括政策和监管事务的研究和参与,以及对民间社会团体的培训、宣传和支持。Prayas(能源集团)作为各部委、监管委员会和计划委员会/NITI Aayog 组成的几个官方委员会的成员,为能源行业的政策制定做出了贡献。Prayas 在印度政府科技部科学和工业研究部注册为 SIRO(科学和工业研究组织)。
关于 VDA 德国汽车工业协会 (VDA) 汇聚了约 650 家制造商和供应商。其成员开发和生产轿车和卡车、软件、拖车、上部结构、公共汽车、零部件和配件以及新型移动出行产品。我们代表汽车行业的利益,支持面向未来的现代多式联运移动出行,以实现气候中和。VDA 在政治、媒体和社会团体中代表其成员的利益。我们致力于电动汽车、气候中性驱动、实现气候目标、确保原材料、数字化和网络化以及德国工程。我们致力于打造具有竞争力的商业和创新基地。我们的行业确保了德国的繁荣:德国汽车行业直接就业人数超过 780,000 人。VDA 是最大的国际移动出行平台 IAA MOBILITY 和 IAA TRANSPORTATION 的组织者,后者是商用车行业未来的全球最重要平台。
世界海洋陷入困境。全球变暖导致海平面上升,减少了海洋中的食物供应。入侵物种和霍乱破坏了海洋的生态平衡。农业中使用的许多杀虫剂和营养物质最终流入沿海水域,导致氧气耗尽,杀死海洋植物和贝类。与此同时,由于过度捕捞,鱼类供应正在减少。然而,人类要繁荣发展,就需要健康的海洋;我们呼吸的氧气有一半来自海洋,而且在任何特定时刻,海洋都包含着世界上 97% 以上的水。海洋提供了人类食用的动物蛋白的至少六分之一。活海洋吸收大气中的二氧化碳,减少气候变化的影响。许多民间社会团体 (NGO) 正在努力保护这一共享资源。例如,OceanMind 使用卫星
超越上学/大学的背景: - 移动设置对(至少)核心主题成就产生负面影响(26),其关键成功因素是在第一个月内在新学校/大学中成为朋友(27)。- 家庭环境被认为是对教育成就的强大影响。最有益的效果之一是父母能够对孩子的未来成就保持积极的愿望和期望。能够在学校和在家中对他们的学术工作表现出兴趣也很重要(28)。再次总结,对于努力调节情绪的学生,有效的方法专注于提供安全的社会团体。在这里,这些CYP可以学会使用受信任的小组成员提供共同调节。在此类社会群体中跟进 /教导时,特定的社会和情感干预措施会产生最大的影响。
人们的普遍印象是,倡导只有民间社会团体和组织才能进行。我们认为不一定是这种情况。回到我们使用的示例,我们可能讨论了何时使用倡导来表达无声的示例,或者那些没有能力做出决定的人。无论您身在何处,如果包括前面讨论的基本倡导要素,您的努力都可以成为公正的倡导运动。要进一步了解做出决定的政治舞台,我们需要查看在三个主要领域的倡导:国家,市场和民间社会。将这些部门视为任何社会中的独立职能,而不是人。将这些部门视为功能至关重要,因为我们每个人都为这三个部门贡献并发挥作用。一个人可能是一个交易者,他在周末也从事非企业的购物(市场职能);与政府合作获得特殊许可,并投票选出地方和国家选举(国家职能);并且是商业协会的积极创始成员,也是她孩子学校(民间社会)的定期志愿者。
1998 年 9 月 25 日俄罗斯联邦国防部长命令。第 440 号“关于官员和管理机构维护和加强俄罗斯联邦武装力量军人心理健康的工作体系。”页面2000 年俄罗斯联邦国防部长命令 8第50号“关于批准俄罗斯联邦武装力量专业心理学选拔指导方针。”页面2001年6月6日俄罗斯联邦国防部长命令23第200号“关于批准俄罗斯联邦武装力量军事运输文件的执行、使用、保管和处理指南。”页面2001年5月3日俄罗斯联邦国防部长第97号命令第202号“关于批准在社会团体和专业及中等职业教育机构中对俄罗斯联邦公民进行士兵、水手、士官和下级军官军事登记专业培训的指示。”页面2003 年 12 月 25 日俄罗斯联邦国防部长命令 167。第062号“关于批准由外国公民军人担任的军事职务名单。”
以应对人工智能助推主义的兴起(Benjamin,2019 年;Eubanks,2018 年),但有时难以获得政策制定者的关注(Crawford 等人,2019 年)。在本章中,我们对当代人工智能系统道德治理的一些拟议机制进行了批判性概述。这些策略包括旨在减轻人工智能系统设计中的偏见或不公平现象的技术解决方案,以及旨在指导这些系统构建和部署的法律、监管和其他社会机制。学术界和行业团队已经开发了用于开发公平、可信和可解释的人工智能系统的技术工具;社会法律治理机制包括来自民间社会团体、地方、州和超国家政府以及行业参与者的项目。后者的解决方案包括由上述三个类别的参与者颁布的高级价值观声明和围绕人工智能伦理的一系列原则;政府制定的针对人工智能的特定法律法规,以及企业和民间社会团体提出的自愿标准提案;以及将现有的人权框架和“证券化”论述应用于人工智能/机器学习技术的治理。我们主要关注北美和欧洲背景下的这些干预措施,依次描述了各种拟议的人工智能/机器学习治理机制,认为每种干预措施在实践中都支持了更广泛的企业和国家权力制度,人工智能/机器学习技术就是在这些制度下开发的。国家和企业参与者提出的各种人工智能/机器学习治理机制并不是独立运作的。正如 Nissenbaum ( 2011 ) 所观察到的,“法律和技术都有能力组织社会并建立秩序”(第 1373 页)。技术和社会治理机制共同作用,形成社会技术系统,了解这些要素在国家和企业行为者手中如何相互作用,对于确保 AI/ML 治理不仅最有效,而且最公正至关重要。各种物质、监管和修辞治理机制的相互依赖性可能会共同作用,但结果并不理想:通过其他方式削弱一种有效治理形式,从而颠覆这种治理形式,或者通过强调不同的治理机制来混淆、迷惑和延迟监督的实施。因此,治理机制之间的相互关系既可以阻碍平等和正义事业,也可以帮助平等和正义事业。在这里,我们批评了许多针对 AI/ML 治理提出的解决方案,认为它们支持一套狭隘、不公正、不民主的规范
智慧城市中城市化进程的加快和车辆数量的激增要求高效管理公共停车位。本文介绍了一种通过聚合业务模型进行停车位管理的创新方法。我们的模型有助于将各种地块注册并用作公共停车位,满足市政公司、社会团体、私人土地所有者和政府机构等土地所有者的需求。拟议的系统涉及一个系统化的过程,土地所有者在我们的门户网站上注册他们的土地,然后由我们的专家进行全面的调查和可行性研究。在获得积极评价后,将建立合同协议并开发必要的基础设施。然后将注册的停车位集成到我们的系统中,允许车主通过用户友好的移动应用程序访问和使用这些停车位。这种聚合器模型的实施有望显著提高城市停车效率,为智慧城市不断变化的需求提供可扩展且适应性强的解决方案。本文讨论了所提模型的方法、系统架构、实施细节以及对城市基础设施和交通管理的潜在影响。
推荐系统用于提供有关各种事项的相关建议。尽管这些系统是一个经典的研究主题,但知识仍然受到有关这些系统的公众舆论的限制。公众舆论也很重要,因为已知系统会引起各种问题。为此,本文对普通公民,民间社会团体,企业以及其他对欧洲推荐系统的看法进行了定性分析。所检查的数据集是基于对最近在欧盟(EU)颁布的有关数字服务法(DSA)的咨询的答案。因此,本文不仅有助于有关调节新技术和在线平台的紧迫问题,而且还揭示了有关DSA决策的见解。根据定性结果,欧洲人通常对推荐系统及其建议的质量有负面看法。该系统被广泛认为侵犯了隐私和其他基本权利。根据许多欧洲人的说法,这些也会引起各种社会问题,包括对民主的威胁。此外,由于缺乏适当的执法,通常认为欧盟中的现有法规失败了。咨询的受访者提出了许多建议,以改善局势,但其中只有少数最终达到了DSA。