XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System社会结构因素
EB病毒结构研究进展
图 4 EB 病毒部分间层蛋白结构 . A: BBRF2/BSRF1 结构 (PDB ID: 6LQO); B: BNRF1 DID-DAXX HBD-H3.3-H4 结构 (PDB ID: 5KDM); C: BKRF4 HBD-H3.3-H4-ASF1b 结构 (PDB ID: 7VCQ); D: BKRF4 HBD-H2A-H2B 结构 (PDB ID: 7VCL); E: BORF2- A3Bctd 结构 (PDB ID: 7RW6) Figure 4 Structures of presentative tegument proteins encoded by EBV. A: Structure of BBRF2/BSRF1 (PDB ID: 6LQO); B: structure of BNRF1 DID-DAXX HBD-H3.3-H4 (PDB ID: 5KDM); C: structure of BKRF4 HBD-H3.3-H4-ASF1b (PDB ID: 7VCQ); D: structure of BKRF4 HBD-H2A- H2B (PDB ID: 7VCL); E: structure of BORF2-A3Bctd (PDB ID: 7RW6)
《探索脑机接口的结构与应用》
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域，通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术，尤其是⽣物识别（BCI）技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信，能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外，闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科，包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料（尤其是⽯墨烯等⼆维材料）的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒，这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别（BCI）领域，通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路（PIC）是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分，可为⽣物识别（BCI） 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势，包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术，可推动脑机接⼝ 的发展，并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。
个人，集体，文化和社会结构因素
灯具从荧光灯向发光二极管（LED）的过渡促使植物生物技术中的当前实践重新评估。农业 - IUM介导的转化对于大豆（甘氨酸最大）中的基因工程和基因组编辑至关重要。大豆转化的临界共培养步骤发生在光条件下。当前用于大豆转化中共培养的方案缺乏光强度的标准。在本研究中，目的是研究共培养过程中光强度对大豆转化效率的影响。在共培养的五天内实现了五种光强度：50、100、150、190μmol m-2 s-1的白色LED之外，除了荧光100μmolm-2 s-1外。共培养后，所有外植体在均匀条件下以选择压力，生根和适应性进行了芽感应和伸长。分别使用两个可选标记HPPDPF-4PA和BAR进行了实验，研究了潜在的光效应是否由于标记相关途径而变化。植根于体外植物的阳性PCR分析，在两个可选标记物中都在所有光处理中都达到了成功的转化事件，范围为2.4％至6.9％。在共同培养过程中增加LED光强度会导致两个可选标记之间的不同转化效率。在亮舌蛋白选择下的处理中未检测到转化效率的差异。结果表明，在共培养过程中增加光强度导致芽再生在4-羟基苯基 - 丙酮酸二氧酶（HPPD）抑制剂的选择下的变化效率。此外，当使用HPPD抑制剂发生选择时，在100μmolm-2 s-1处的荧光光和白色LED之间也观察到转化效率的变化。结果突出了研究光对转化效率的影响的智能和潜在应用。
基于多维结构特征的硬件木马检测技术
具体来说， Oya 等人 [ 3 ] 总结了 9 种木马特征并对 每种特征赋予特定的分值，通过分值的高低来确定 是否存在硬件木马。但该文并未阐述这些特征的性 质及与硬件木马触发机制的联系。 Yao 等人 [ 4 ] 基于 数据流图提出 4 种硬件木马特征，利用硬件木马特 征匹配算法来检测硬件木马，并形成了检测工具 FASTrust 。然而基于数据流图的木马特征构建方 法是从寄存器层面进行的，大量的组合逻辑被忽略， 误识别率较高。 Hasegawa 等人 [ 5 ] 提出了 LGFi, FFi, FFo, PI, PO 等 5 种硬件木马特征，并利用支持向量 机算法来训练并识别木马节点，然而在训练集中， 硬件木马特征集较少，训练集分布并不平衡，即便 是采用动态加权的支持向量机依然存在较大的误识 别情况。 Chen 等人 [ 6 ] 计算待测电路中两级 AONN 门 的分数，认为分数较高的门是硬件木马。该方法对 单触发型硬件木马有效，然而对于多触发条件的硬 件木马无能为力，且未考虑有效载荷电路及其功能。
美国南加大航空安全人为因素班
课程表 课程大纲 星期一 (2016.8.29) 1-4 人体工学 -Dr. Meshkati 5 简介 -R.D.6 哈德逊奇迹视频（30 分钟）/与 Sully 的讨论 - R.D.7 HF 历史 - R.D.阅读作业 - 教科书，超越航空人为因素，前言和第 1 章互联网作业 - Google“事故调查模块 - SHELL、原因、威胁和错误管理 (TEM) 星期二 (2016.8.30) 由 R.D.1 安全与文化 2 自信行为模型3 监控和挑战 4 态势感知 5 SOP/清单的使用和设计 6 决策 7 威胁和错误管理 (TEM) 阅读作业 - 印度航空快运 812 互联网作业 - 谷歌“印度航空快运 812” 星期三 (2016.8.31) 由 R.D.1 压力2 疲劳 3 规范 4 自动化 5 技术和数据挖掘
垂体神经内分泌肿瘤术后复发的因素研究进展
术后复发是否会影响患者的后续治疗计划和存活。其中，在手术期间很难完全去除侵入上层或羊角区域的pit，并在手术后12％约58％重复出现。（在本文中，关于诊断和治疗中国经常性垂体腺瘤的专家共识的定义是在2019年的：垂体腺瘤切除后消失的症状和迹象再次出现；内分泌指数再次出现；内分泌指数再次增加了缓解标准后再次增加；，即使肿瘤被完全切除，10％〜20％也将在5到10年内复发。Tu-Mors的复发为患者带来了财务和心理负担，并降低了他们的生活质量。本文主要回顾了皮特内特在三个方面的术后复发的因素：IM的特征，病理因素和其他因素，并提出了有关PITNET临床治疗的个人建议，旨在为该疾病的临床治疗提供参考。
基于HERA-JANUS模型分析航空器事故中的管制员失误因素
探讨HERA-JANUS模型本身的有效性，以期为我国航空安全提供可能的帮助。本文根据此次空难的具体描述，通过人因失误类型分析、人因失误认知分析、相关因素分析等，确定了各环节管制员人因失误因素的类型及特点。最后进行总结得出结论，并提出切实可行的方法，以减少管制员人因失误，加强相关监管，促进航空事业安全高效发展。
创造社会共享价值,实现可持续发展。
直接甲醇燃料电池（DMFC）是以甲醇 和空气为原料直接生成电力。由于是化 学反应发电，噪音低，不产生大气污染 物质。用于通信设备等的长时间（72小 时以上）备份电源。
2.1.9 人工智能在社会中
13 详情请参阅参考文献6）“机器人、人工智能和知识产权”（福井健作著）第11章。报告还列举了机器人和人工智能生成内容的潜在好处：（1）由于大规模生产和低成本，知识丰富；（2）通过定制内容满足个性化需求；（3）通过更容易发现侵权和维权，抑制搭便车现象；（4）带来新的体验、发现和兴奋。另一方面，报告列举了以下风险因素：（1）由于价格破坏导致创作周期中断；（2）知识不断分割和集体经验缺乏；（3）由于频繁搭便车和流程复杂导致权利混乱；（4）由于复制链导致知识再生产减少。