新兴研究表明,人们对算法决策的信任度低于人类决策。然而,不同的人群,特别是边缘化社区的人群,对人类决策者的信任程度可能有所不同。不信任人类决策者的人是否认为人类决策比算法决策更值得信赖、更公平?或者他们对算法决策的信任程度与人类决策一样高甚至更高?我们研究了对人类系统的不信任在人们对算法决策的看法中的作用。我们关注医疗保健人工智能 (AI)、基于群体的医疗不信任和美国的黑人。我们进行了一项受试者间在线实验,以检查人们根据他们对医疗的不信任程度对人工智能和人类医生做出的皮肤癌筛查决策的看法,并且我们进行了访谈以了解如何培养对医疗保健人工智能的信任。我们的研究结果强调,围绕人类对人工智能的体验的研究应该考虑社会群体之间的关键差异。
dratoduction糖尿病是全球最大的公共卫生问题之一,对全球公共卫生和社会经济发展造成了沉重的负担。[1]据估计,糖尿病的总数将从2000年的1.71亿增加到2030年的3.66亿。[2]高血压(HTN)影响超过55%的糖尿病患者,并且在糖尿病患者中的常见人数约为没有的糖尿病患者的两倍。[3]在不同种族,种族和社会群体中共存HTN和糖尿病的流行率各不相同。两种疾病都是心血管疾病(CVD)的独立危险因素,当它们共存时,它们会增加CVD的发病率和死亡率。[2,4]胰岛素抵抗(IR)和HTN被认为是由现代生活方式,过度食物消费和久坐的生活方式引发的“文明疾病”。[5]对胰岛素的组织敏感性降低是因素的特征,包括大腰围(WC),HTN,高血糖,血脂异常和IR,所有这些都是
女性学术领袖奖学金 (FALF) NPC 是一家非营利性公司,旨在通过跨部门视角培养女性学术领袖,确保不遗漏任何人口群体。根据部长级工作组报告 (2020),在学术领导和高级研究中缺乏代表性的社会群体是黑人女性,即南非、非洲和有色人种女性,如 2003 年《广泛的黑人经济赋权法案》第 53 条所定义,该法案可能会不时修订(B-BBEE 法案),(指定群体)。FALF 由威特斯大学校长 Judy Dlamini 博士于 2020 年创立,旨在从指定群体中培养知识生产者、各级学术领导者、研究主席和卓越中心主任。FALF 为成功的研究员提供资助和全方位支持,包括举办关于领导力、指导、学术公民、资助申请、研究等方面的研讨会。这是得益于与 FALF 愿景一致的慷慨捐助者。
摘要 小丑鱼是雀鲷科(Pomacentridae)的一个种群,约有 30 种,长期以来一直引起珊瑚礁鱼类生态学家的兴趣。小丑鱼结合了本文描述的一系列原始生物学特性和繁殖的实际特征,现在正成为发育生物学、生态学和进化科学感兴趣的实验系统。它们体型较小,与用于水产养殖的大型海洋鱼不同,在特定的养殖场中相对容易繁殖。由于它们生活在海葵中结构严密的社会群体中,因此小丑鱼可以解决一系列相关的科学问题,例如生长和性别变化的社会控制、控制共生的机制、复杂颜色模式的建立和变化以及衰老的调节。结合可以在实验室或直接在野外进行的行为实验以及功能遗传学和基因组学,小丑鱼为生态进化发育提供了一个有吸引力的实验系统。关键词:小丑鱼、海葵鱼、生态进化发育
当然,一个领域的活动会与另一个领域重叠或交叉。跨领域的交叉表明文化是一个整体系统,这意味着所有部分都是相互联系的,一个领域的变化通常会导致其他几个领域的变化。例如,如果没有与性别相关的社会群体、关于什么是“女人的工作”和“男人的工作”的观念以及什么是美丽或英俊的观念,就不可能在社会中定义性别角色。如果我们改变我们认为的“女人的工作”,那么性别角色的其他方面也会发生变化。这些领域并不相互排斥,但每个领域都涵盖了人们是什么、他们相信什么以及他们做什么的整个图景的一部分。在本阅读中,我们还将介绍文化互动的一些特征,例如高语境和低语境沟通风格、集体主义和个人主义倾向、权力距离、不确定性规避以及时间和空间取向。其中一些也将在您即将进行的跨文化交流课堂讨论中讨论。如果您想了解有关文化领域或特征的更多信息,请参阅参考文献列表。
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尽管如此,由于需求预测涉及的风险和为其供应推出的项目,以及矿物质的潜在替代品或在其组成部分中使用它的技术,这些机会本身也对锂开采活动本身构成了挑战。,由于探索和(上游)生产或(下游)消费的能力差距以整合到锂价值链中,因此他们还引发了工业活动的问题。政府还面临着与改善范围有关的挑战,无论是从矿产剥削中捕获经济租金,以及分配和使用这些有限租金以投资其他形式的资本。最重要的是,由于它们对环境和社区的潜在影响,他们在监督,监视和控制提取活动方面面临挑战。与任何提取活动一样,锂开采也会在提取领土上施加环境和社会压力,影响那里存在的生态系统的可持续性。在锂盐水的情况下,这主要是在水压力以及对居住在盐平台附近的社会群体进行的生物多样性和传统经济活动的影响方面所表现出来的。
尤其是,最近的节能政策的历史导致了与市场框架政策设备有关的“消费者公民”的出现。然而分析某些公共政策(使用节能灯泡进行照明,通过可持续发展税收抵免进行热改造)表明,尽管在设计政策方面,在设计政策方面,消费行为的框架可能非常有效,但在设计政策方面存在变化和“溢出效应”,在互动和对比中的“消费者”和“消费者公民”和“消费者公民”之间的相互作用以及所有涉及的家园的效果以及各个家用的习惯以及各个家用的习惯。最后,法国家庭中的能源实践表明,在“相关”社会群体和“公众”中,各种有利于或限制节能实践的社会逻辑,无论是能源关怀》的指标。对能源实践和规范中工作中社会机制的更好理解将为公共政策提供新的Fulcra,这些政策通常是基于Homo Economicus/Ecologicus的概念,旨在最大程度地提高其财务和环境效用,而无需考虑矛盾的责任心。
民主国家成功运作的组成部分,尤其是公民对公共机构和彼此的信任。随着Genai的民主化,由有说服力和个性化的机器生成[5]文本和合成媒体提供支持的虚假信息可以侵蚀这一信任。尽管强大而稳定的民主国家可能会将这一挑战与丰富的媒体生态系统3斗争,但新兴和脆弱的民主国家没有那么奢侈。这些国家经常缺乏强大的机构(例如,事实检查和网络安全智能单位),国防技术(例如,检测AI模型和技术基础设施)以及资源(例如,财务和人类专业知识)有效地抵消了虚假叙述所必需的。虚假信息通过较少突出的渠道和多种语言迅速循环。恶意行为者通过针对特定的语言,文化或社会群体来利用现有的社会分裂和脆弱性。这种有针对性的方法使当局在获得牵引力之前很难识别和揭穿虚假主张。本质上,Genai的出现使人们对真理的寻找更具挑战性甚至难以捉摸,尤其是在最需要真理和透明度的地区。
摘要 - 新闻明显影响我们的社会。它们会影响消费者,选民和许多其他社会群体。虽然假新闻已经存在了几个世纪,但生成的AI将假新闻带来了新的水平。现在有可能自动创建大量高质量的单独定位假新闻。在另一端,生成的AI也可以帮助检测假新闻。两个领域都很年轻,但发展迅速。本调查提供了对2024年假新闻检测和创建的生成AI的研究和实际使用。遵循结构化文献调查方法,本文综合了以下主题群集中的当前结果1)启用技术,2)创建假新闻,3)案例研究社交媒体作为最相关的发行渠道,4)检测假新闻,以及5)Deepfakes作为即将到来的技术。本文还确定了当前的挑战和开放问题。索引术语 - 生成的人工智能,生成的AI,Genai,假新闻检测,深度学习,信息传播,社交媒体,自然语言处理,NLP,伦理AI,误解,内容创建,合成媒体,信息安全,信息安全性,错误信息的措施。