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医疗保健网络物理系统（H-CPS） - 神秘化
资料来源：W。O. Nijeweme-D'Hollosy，L。VanVelsen，M。Huygens和H. Hermens，“对初级保健中可互操作的Ehealth技术的要求和障碍，” IEEE Internet Computing，第1卷。19，不。4，pp。10-19，7月至8月。 2015。
揭开平台网络弹性的神秘面纱
提高平台网络弹性。这些模型平衡了对攻击媒介的了解和 Resilience-in-Depth™ 控制。平台网络攻击模型 (PCAM) 提供了一种多尺度构造，用于识别、描述和理解与其操作环境中的平台系统相关的网络攻击。相应的平台网络防御模型 (PCDM) 确定了响应和恢复高可能性、高严重性网络攻击所需的弹性控制。这些分析模型为 RMF 的构建提供了基础，并指导了平台系统相关网络弹性功能的实施。我们在本文中总结了开发 PCAM 和 PCDM 模型的简化流程，并提出了实施平台网络弹性的后续步骤的建议。
揭开呼叫中心环境中人工智能的神秘面纱，利用预测分析和情感计算来提高绩效
摘要 情感计算技术旨在感知人类情感并做出响应 (Brigham，2017)。虽然如今许多个人信息都已数字化量化——包括我们阅读的内容、购买的内容，甚至我们自己的健康状况——但大多数人工智能 (AI) 应用中的数据与人类情感之间仍然存在脱节 (Mok，2015)。然而，技术已经发展到能够快速处理大量数据的地步，不仅可以评估个人的言语，还可以评估他们的情绪状态。系统可以根据感受提供适当的响应，为呼叫中心等工作环境以及欺诈检测和客户漏洞等其他关键领域带来益处。
去年3月，神秘的GO大师，Alphago震惊了...
去年3月，阿尔法戈（Alphago）在GO中击败了Lee Sedol，这是人类曾经被认为是无与伦比的游戏，震惊了世界。在2017年的前几天，一位名为“ Master”的神秘在线玩家出现了，并继续击败包括中国的Ke Jie，包括中国排名第一的球员。在几天之内，它积累了60胜，没有损失和一场平局的记录。如果您想知道，抽奖是因为对手的Internet连接下降了，并且该系统默认称其为平局。在线嘲讽，例如“拖走这一距离，下一个受害者”似乎是相当合适的，考虑到对手的最佳分数是不良的互联网连接。在击败中国的Gu Li之后，Google终于确认了Alphago是“ Master”背后的实际参与者。
物联网（揭开物联网的神秘面纱）
“我们广泛且可互换地使用两个首字母缩略词 IoT 和 NoT（物联网）——NoT 和 IoT 之间的关系很微妙。IoT 是 NoT 的一个实例，更具体地说，IoT 将其‘事物’绑定到互联网。另一种类型的 NoT 可能是局域网 (LAN)，其‘事物’均未连接到互联网。社交媒体网络、传感器网络和工业互联网都是 NoT 的变体。这种术语上的区分使得从不同的垂直和质量领域（例如，交通、医疗、金融、农业、安全关键、安保关键、性能关键、高保证等）中分离出用例变得容易。这很有用，因为没有单一的物联网，谈论将一个物联网与另一个物联网进行比较是没有意义的。”
揭开人为因素的神秘面纱
为此，2002 年海上作业人为因素国际研讨会 (HFW2002) 召集了六个主要工作组，以帮助那些希望制定更有效的人为因素措施以降低风险、提高安全性和生产绩效的人。每个小组都成功地制定了一套指南、工具和参考资料，这些指南、工具和参考资料对于积极参与新设施设计、维护现有设施完整性、管理劳动力、进行事故调查、开发、实施和控制健康、安全和环境 (HSE) 管理系统以及管理行为过程的人来说非常有价值。每个工作组在研讨会期间讨论的应用程序和工具记录了在许多领域应用人为因素技术的实用方法。这些反映了行业内最先进的实践。