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标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
基于视觉反应的脑部疾病计算机视觉
4 BIAI INC.，美国马萨诸塞州切姆斯福德，5 BIAI Intelligence Biotech LLC，中国深圳，6 哈佛大学医学院神经内科，美国马萨诸塞州波士顿，7 波士顿大学眼科协会眼科系视网膜分部，美国马萨诸塞州波士顿，8 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心，中国深圳，9 广州医科大学附属脑科医院（广州惠爱医院）情感障碍科和情绪与脑科学院士工作站，中国广州，10 暨南大学粤港澳中枢神经系统 (CNS) 再生研究所，中国广州，11 复旦大学数学科学学院非线性数学模型与方法重点实验室，中国上海，12 麻省总医院精神病学系抑郁症临床与研究项目，美国马萨诸塞州波士顿， 13 香港大学眼科学系脑与认知科学国家重点实验室，香港薄扶林
观点 通过组织级监管解决人工智能临床决策支持的“房间里的大象”
1 伦敦帝国理工学院全球健康创新研究所，伦敦，英国，2 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州剑桥，3 盖伊和圣托马斯医院 NHS 基金会信托临床科学计算系，伦敦，英国，4 盖伊和圣托马斯医院 NHS 基金会信托重症监护系，伦敦，英国，5 澳大利亚和新西兰重症监护协会成果和资源评估中心，坎伯韦尔，澳大利亚，6 国王学院医院 NHS 基金会信托神经内科，伦敦，英国，7 伦敦医学成像和人工智能中心，盖伊和圣托马斯医院，伦敦，英国，8 麻省理工学院医学工程与科学研究所，美国马萨诸塞州剑桥，9 贝斯以色列女执事医疗中心肺部、重症监护和睡眠医学科，美国马萨诸塞州波士顿
星形胶质细胞控制海马中间神经元 1 中的长期增强
沈伟达 1,6,∗ ，唐叶娇 1,2,6 ，杨菁 1,6 ，朱林静 1,6 ，周文 1 ，项丽阳 2 3,4 ，朱峰 1 ，董静银 1 ，谢逸程 5 ，曾令辉 1,∗ 3 4 1 杭州城市学院医学院浙江省神经修复新靶点与药物研究重点实验室，杭州 310015，浙江 6 2 浙江大学药学院毒理药理研究所，卫生部医学神经生物学重点实验室，杭州 310058，浙江 9 3 浙江省神经电子与脑机接口技术重点实验室，杭州 311121，浙江 11 4 南开大学医学院，天津 300071 12 5 浙江大学医学院儿童医院神经内科、国家儿童保健临床研究中心，杭州 310052，中国 15 16 17 6 这些作者对本文贡献相同。18 ∗ 通讯作者：曾令辉 (zenglh@hzcu.edu.cn)，沈伟达 19 ( shenwd@hzcu.edu.cn ) 20
分子遗传学和代谢
a 法国里昂大学神经肌基因研究所、克劳德·伯纳德里昂第一大学、CNRS UMR 5310、INSERM U1217、里昂 69008 b 法国高等师范学院生物学研究所（IBENS）、巴黎高等师范学院、CNRS、INSERM、巴黎科学与文学研究大学、巴黎 75005、法国 c 美国国立卫生研究院 NHGRI 未确诊疾病项目转化实验室、马里兰州贝塞斯达 20892、美国 d 美国哈佛医学院波士顿儿童医院神经内科、神经免疫学项目、马萨诸塞州波士顿 02115、美国 e 美国圣路易斯华盛顿大学医学院秀丽隐杆线虫模型生物筛选中心、密苏里州圣路易斯 63110、美国 f 美国圣路易斯华盛顿大学医学院儿科系美国密苏里州圣路易斯 63110 医学院，美国圣路易斯华盛顿大学医学院遗传学系，美国密苏里州圣路易斯 63110
基于视觉反应的脑部疾病计算机视觉
4 BIAI INC.，美国马萨诸塞州切姆斯福德，5 BIAI Intelligence Biotech LLC，中国深圳，6 哈佛大学医学院神经内科，美国马萨诸塞州波士顿，7 波士顿大学眼科协会眼科系视网膜分部，美国马萨诸塞州波士顿，8 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心，中国深圳，9 广州医科大学附属脑科医院（广州惠爱医院）情感障碍科和情绪与脑科学院士工作站，中国广州，10 暨南大学粤港澳中枢神经系统 (CNS) 再生研究所，中国广州，11 复旦大学数学科学学院非线性数学模型与方法重点实验室，中国上海，12 麻省总医院精神病学系抑郁症临床与研究项目，美国马萨诸塞州波士顿， 13 香港大学眼科学系脑与认知科学国家重点实验室，香港薄扶林
何时以及如何优化左旋多巴治疗观点...
伦敦大学学院、雷塔·莉拉·韦斯顿研究所，伦敦，英国； b 帕金森病和运动障碍科、神经内科、巴塞罗那医院诊所、奥古斯特·皮和桑耶尔生物医学研究所（IDIBAPS）、巴塞罗那大学、神经退行性炎症生物医学研究中心（CIBERNED：CB06/05/0018-ISCIII）巴塞罗那，巴塞罗那，西班牙； c 意大利罗马圣拉斐尔大学和 IRCCS San Raffaele Pisana 神经病学系； d 葡萄牙里斯本大学医学院临床药理学和治疗学实验室；以及 CNS – 神经学园区，葡萄牙托雷斯韦德拉什； f 神经科学和临床药理学系、临床研究中心 CIC1436 和 NS-Park/FCRIN 网络；法国图卢兹 INSERM 和图卢兹第三大学图卢兹大学医院； g 帕多瓦大学神经科学系神经退行性疾病研究中心（CESNE）运动障碍科； h 奥地利因斯布鲁克医科大学神经病学系
癫痫患者服用左乙拉西坦导致急性肾损伤一例报告
癫痫是神经内科门诊常见的神经系统疾病。左乙拉西坦是治疗癫痫的常用抗癫痫药物之一，具有良好的疗效和耐受性。它经肾脏排泄，不依赖于细胞色素 p450。据报道，它有嗜睡、头痛、头晕、抑郁和焦虑等不良反应。此外，据报道，左乙拉西坦可引起急性肾损伤 (AKI) 和肾功能紊乱，这可能与其排泄方式有关，并且可能产生肾毒性，尤其是高负荷剂量时。我们报告的是一名患有癫痫的年轻女性患者因癫痫持续状态入院，开始服用负荷剂量 3 克左乙拉西坦，然后每天两次服用 1 克维持剂量，癫痫发作得到控制，但她出现了急性肾损伤，停用左乙拉西坦并在未进行肾透析的情况下进行医疗管理后病情有所改善，并出院回家，情况稳定。医生和医疗保健提供者应该了解这种罕见的不良反应和可用的管理方案，以便更好地护理患者并取得更好的结果。
BRAND：深度网络模型闭环实验平台
1 Wallace H. Coulter 埃默里大学和佐治亚理工学院生物医学工程系，美国佐治亚州亚特兰大 2 西北大学神经科学系，美国伊利诺伊州芝加哥 3 西北大学生物医学工程系，美国伊利诺伊州埃文斯顿 4 西北大学物理医学与康复系，美国伊利诺伊州芝加哥 5 Shirley Ryan AbilityLab，美国伊利诺伊州芝加哥 6 埃默里大学神经外科系，美国佐治亚州亚特兰大 7 加利福尼亚大学神经外科系，美国加利福尼亚州戴维斯 8 麻省总医院神经内科神经技术和神经康复中心，美国马萨诸塞州波士顿 9 布朗大学工程学院和卡尼脑科学研究所，美国罗德岛州普罗维登斯 10 哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 11 退伍军人事务康复研究与发展美国罗德岛州普罗维登斯，普罗维登斯 VA 医疗中心，神经修复和神经技术中心 12 对本研究贡献相同。∗ 任何通讯作者均应致函。
2021 年回顾及 2022 年展望
欢迎来到 2022 年！尽管又一年过去了，但 PNI 凭借其在临床护理、研究和教育方面的卓越表现，继续在神经科学领域发挥积极影响。去年，PNI 在神经护理方面的专业知识使我们的总部普罗维登斯圣约翰健康中心被《美国新闻与世界报道》评为美国神经内科和神经外科项目排名前 50 的医院。我们非常自豪和荣幸能够在 5000 家医院中被评为美国最好的神经科学项目之一。在 PNI 于 2015 年成立后如此短的时间内获得这一殊荣，证明了我们所有供应商的专业知识和奉献精神。慈善事业使我们能够开发研究和临床项目。由于您的支持，我们能够扩大获得高质量创新护理的机会，以预防、诊断和治疗大脑、颅底和脊柱疾病。我们的捐助者社区不断发展壮大，并成为 PNI 持续为患者及其家人带来改变的基石。我们感谢您。以下是我们在 2021 年取得的成就的亮点，并展望了 2022 年的前景。思考神经。思考 PNI。