纠缠和贝尔态来投射到最大纠缠态的量子系统上。量子隐形传态作为基于测量的量子计算,在量子计算中起着至关重要的作用。安全量子隐形传态可用于量子密码学,如量子密钥分发 [ 10 ]。它扩展了纠缠在传输量子信息方面的实际应用,这在经典物理中是没有的,并且带来了纠缠作为一种物理现象的实验实现。在过去的十年中,量子行走已成为在设计的网络中传输量子态的重要工具。量子行走能够模拟量子演化并在基于图的结构上从物理方面实验纠缠。这些特性使量子行走成为量子隐形传态协议的有力候选者。人们可以看到大量与 DTQW 相关的工作,它们作为状态转移的重要媒介,并在 [ 1 ]-[ 9 ]、[ 20 ]、[ 23 ]、[ 36 ] 中开发算法。 DTQW 中的多币算子为行走演化带来了更复杂、更详细的见解,详见 [29]-[33]。与连续时间量子行走理论相关的工作可参见 [16]、[21]、[22]、[26]、[27]。一般来说,当我们讨论量子隐形传态时,我们将发送者称为 Alice,将接收者称为 Bob,我们的目标是将 Alice 的未知量子态成功传输给 Bob。该通信协议利用了量子纠缠和测量等量子力学事件。经典通信也被用作加密代码,使通信保密且防泄漏。混合模式使通信更加私密和安全。在量子行走中,节点充当量子位,行走演化促进状态转移。有关通过量子行走进行隐形传态的工作可参见 [11]-[19]。量子行走作为量子隐形传态手段的主要优势如下:
抽象离散(DTC)和连续的时间晶体(CTC)是新型的动力多体状态,其特征在于稳健的SELSELRIST持续振荡,通过自发破坏ODiscrete或连续的时间翻译而出现。dtc是定期驱动的系统,可振荡于次谐波的外部驱动器,而CTC则是连续驱动和振荡的,并具有与系统固有的频率。在这里,我们探索了一个相变的连续时间晶体到离散的时间晶体。具有特征性振荡的CTC在连续泵送的原子腔系统中制备了频率ωCTC。将泵强度调节ctc的泵强度接近2ΩCTC的CTC导致可靠的锁定OΩCTC锁定至ωDR2,因此DTC出现了。量子多体系统中的这种相变与谐波注射锁定的锁定锁定力和电子振荡器或激光器有关。
摘要 - 学习动力系统需要稳定未知的动态,以避免状态爆炸。但是,标准加固学习(RL)方法缺乏正式的稳定保证,这限制了其用于控制现实世界动态系统的适用性。我们提出了一种新型的政策优化方法,该方法采用Krasovskii的Lyapunov家族作为稳定性约束。我们表明,即使在建模误差下,也可以使用原始偶的方法解决此稳定性受限的优化问题,即使在建模误差下也恢复了基础系统的稳定策略。将此方法与模型学习结合在一起,我们提出了一个基于模型的RL框架和正式稳定性保证,Krasovskii-限制性增强学习(KCRL)。我们在模型学习中使用基于内核的特征表示KCRL,并提供了样本复杂性保证,以学习针对基础系统的稳定控制器。此外,我们从经验上证明了KCRL在学习分布式电源系统的在线电压控制中学习稳定政策的有效性。我们表明,KCRL在各种真实的太阳能和电力需求中稳定该系统,而标准RL方法通常无法稳定。
受自然界生物运动的启发,在过去的十年中对多机构系统(MASS)的合作运动进行了广泛的研究(Wang等,2017,2019; Wang and Sun,2018; Wang等,2020b; Koru等,2021年; Wang and Sun,2021年)。与单个代理相比,网络质量具有快速命令响应和鲁棒性的优势。由于分布式网络计算系统具有强大的可伸缩性和快速计算速度的特征,对多机构系统的分布式合作控制问题的研究已吸引了控制科学家和机器人工程师在许多情况下的广泛应用的越来越多的注意力,例如移动机器人,例如移动机器人(Mu等,2017; Zhao et al。 2016; Li等人,2019年)和航天器(Zhang等,2018; 2021a)。与开关拓扑合作控制与开关拓扑合作的经典框架。Ren和Beard(2005)进一步放松了Olfati-Saber和Murray(2004)给出的条件,这些条件就线性质量的共识提出了一些新的结果。实际上,有必要在离散时间内调查多代理系统的控制问题,而大多数计算机系统是离散的结构。在Liang等人的研究中。 (2017),研究了不均匀离散时间线性多代理的合作遏制控制问题,并设计了一种新型的内部模式补偿器来处理系统动力学的不确定部分。 (2018)。 su等。 多代理共识在Liang等人的研究中。(2017),研究了不均匀离散时间线性多代理的合作遏制控制问题,并设计了一种新型的内部模式补偿器来处理系统动力学的不确定部分。(2018)。su等。多代理共识Liang等人在研究中给出了基于线性基质不等式(LMI)的离散时间MAS分散共识问题的解决方案方法。LV等人讨论了基于终端迭代学习框架的多代理共识控制问题。(2018)提出了基于时间变化控制输入的自适应控制方法以改善系统的控制性能。(2019)提出了一种基于低增益反馈方法和修改的代数riccati方程的分布式控制算法,以实现离散时间质量质量降低输入饱和条件的半全球共识。
湍流和阵风会导致施加在飞机结构上的空气动力和力矩发生变化,从而导致乘客不适,并且结构上必须设计能够支撑的动态载荷。通过设计阵风载荷缓解 (GLA) 系统,可以实现两个目标:第一,实现更高的乘客舒适度;第二,减少动态结构载荷,从而可以设计更轻的结构。本文提出了一种设计组合反馈/前馈 GLA 系统的方法。该方法依赖于多普勒激光雷达传感器测量的飞机前方的风廓线,并基于 H ∞ 最优控制技术和离散时间预览控制问题公式。此外,为了允许在这两个目标之间进行设计权衡(以实现设计灵活性)以及允许指定稳健性标准,引入了使用多通道 H ∞ 最优控制技术的问题变体。本文开发的方法旨在应用于大型飞机,例如运输机或公务机。模拟结果表明,所提出的设计方法在考虑测量的风廓线以实现上述两个目标方面是有效的,同时确保了设计灵活性以及控制器的稳健性和最优性。
量子步行已被视为通用量子计算的原始。通过使用描述单个粒子离散时间量子步行所需的操作,我们证明了在两个Qubit System上实现通用门的实现。这个想法是要收获单个量子位的有效希尔伯特空间及其在位置空间叠加中演变的位置空间,以实现多Qubit的状态和量子门上的通用量子集。与基于电路的计算模型相比,在拟议的量子步行模型中,以工程任意状态形式实现了许多非平凡的门。我们还将讨论模型的可扩展性和一些命题,以实现较大的量子系统中使用较少数量的Qubits。
在适当的条件下,从多部分束缚态中移除一个粒子会使其崩溃。这一特性被称为“Borromean 特性”,最近已在 Efi-mov 态中通过实验得到证实。人们可以预期,这种奇特的行为应该与强粒子间相关性的存在有关。然而,任何对这种联系的探索都受到表现出 Borromean 特性的物理系统的复杂性的阻碍。为了克服这个问题,我们引入了一个基于许多相互作用粒子的离散时间量子行走的简单动力学玩具模型。我们表明,它描述的粒子需要表现出 Greenberger-Horne-Zeillinger (GHZ) 纠缠才能形成 Borromean 束缚态。由于这种类型的纠缠很容易导致粒子丢失,我们的工作证明了相关性和系统的 Borromean 特性之间的直观联系。此外,我们在复合颗粒形成的背景下讨论了我们的发现。
摘要 量子行走的独特特征,例如行走者可以处于位置空间的叠加中并与位置空间纠缠,提供了固有的优势,可以利用这些优势来设计高度安全的量子通信协议。这里,我们提出了两种量子直接通信协议,一种量子安全直接通信协议和一种使用周期离散时间量子行走的受控量子对话 (CQD) 协议。所提出的协议对于各种攻击(例如拦截重发攻击、拒绝服务攻击和中间人攻击)是无条件安全的。此外,与基于量子位的 LM05/DL04 协议相比,所提出的 CQD 协议被证明可以无条件地抵御不受信任的服务提供商,并且这两种协议都对拦截重发攻击更安全。
摘要 我们提出了一种量子算法,用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走,适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网,因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明,量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而,对于循环网络,量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现,因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。