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后量子密码学：准备挑战和即将到来的风暴
虽然量子计算的进步为科学进步（例如材料科学和机器学习）带来了新的机会，但许多人并没有意识到，它们也威胁着广泛部署的加密算法，而这些算法是当今数字安全和隐私的基础。从移动通信到网上银行再到个人数据隐私，数十亿互联网用户每天都依靠加密技术来确保私人通信和数据的私密性。事实上，公共互联网和电子商务的出现和发展可以说是由公钥加密的发明推动的。公钥加密的主要优势是，它允许从未通信过的两方通过非私有网络（例如互联网）建立安全、私密的通信渠道。公钥加密也是实现数字签名的技术，数字签名被广泛用于保护软件和应用程序更新、在线合同以及个人身份验证（PIV）凭证和电子护照等电子身份证件。
![arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\128387c25c3fb10fe1dd3c3a0aed6c201a08b820.webp)
arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日
机器学习（ML）的到来完全改变了我们可以从数据中解锁有价值的信息。传统方法，其中一切都存储在一个地方，在保持信息私密，处理大量数据并避免不公平优势方面存在很大的问题。机器学习已成为使用人工智能（AI）克服这些挑战的强大工具。我们首先学习机器学习的基础知识，包括受监督，无监督和强化学习的不同类型。我们还探索了涉及的重要步骤，例如准备数据，选择正确的模型，训练它，然后检查其性能。接下来，我们检查了机器学习中的一些关键挑战，例如模型从特定的示例（过拟合）中学习了太多，而不是学习足够的（不足），并反映了所使用的数据中的偏见。超越集中系统，我们查看了
在联邦学习系统中实现安全性和隐私性
联邦学习 (FL) 允许服务器跨多个分散的客户端学习机器学习 (ML) 模型，这些客户端私密地存储自己的训练数据。与集中式 ML 方法相比，FL 将计算保存到服务器，并且不需要客户端将其私有数据外包给服务器。然而，FL 并非没有问题。一方面，客户端在每个训练阶段发送的模型更新可能会泄露有关客户端私有数据的信息。另一方面，服务器学习到的模型可能会受到恶意客户端的攻击；这些安全攻击可能会毒害模型或阻止其收敛。在本文中，我们首先研究针对 FL 的安全和隐私攻击，并严格调查文献中提出的缓解每种攻击的解决方案。之后，我们讨论了同时实现安全和隐私保护的难度。最后，我们概述了解决这个悬而未决的问题并同时实现安全和隐私的方法。
推进数字安全：协调全球行动的框架
1. 隐私和安全 在许多情况下，为用户提供更大的隐私控制权可以提高安全性。例如，允许社交平台上的用户将其个人资料设置为私密，可以保护他们免受不必要的访问。这样，隐私就是一种安全机制。然而，隐私也会使安全复杂化。欧盟委员会电子隐私指令最近进行了修改，要求对消息数据的隐私进行更严格的限制，这表明加强立法会产生意想不到的后果。例如，当 Facebook 停止扫描其消息以响应新法规时，来自欧盟的 CSEAM 转介在这一变化的前三周下降了 46%。22 包括谷歌和微软在内的其他业内公司对法律的解释不同，并继续扫描 CSEAM。自那时以来，欧盟已经最终确定了新的临时立法，以检测网络上对儿童的性剥削。23
预扣税分布式账本报告 | EY
被识别后，代币 19 提供计算股息事件适当 WHT 所需的投资信息。 • 通过系统集成实现自动化。它自动与金融中介机构的企业系统交互，以提取识别投资所有权所需的关键财务数据。 • 隐私。投资者的敏感信息保持私密（不在分布式账本上共享），并且链上数据经过加密以保护敏感业务和商业信息的机密性。 • 审计和验证。这使得金融中介机构和税务机关能够以加密、安全的方式近乎实时地检查和核对税收协定权利和收入数据，而不会损害整个网络的投资机密性。 • 文件交换：WHT 解决方案支持金融中介机构和税务机关之间近乎实时地交换相关文件。该解决方案还可以支持主动共享税务文件，这些文件可以根据参与者在系统中的角色根据需要访问。
奖学金职位描述
“性骚扰”是指员工遭受基于性别的不受欢迎行为，且该行为严重或普遍，并且：(1) 该行为是个人就业的明确或隐含条件；(2) 个人对此类行为的服从或拒绝被用作影响个人的就业决定（例如加薪）的依据；(3) 此类行为的目的或效果是不合理地干扰个人的工作表现或创造恐吓、敌对或冒犯的工作环境。如果不专业的行为令人不快、基于性别、且严重或普遍，则可能上升到性骚扰的程度。不专业行为包括但不限于不受欢迎的性挑逗或性暗示、性玩笑、关于某人衣着或外表的不受欢迎的性评论、关于某人性生活的私密故事、露骨的性照片或图画、不受欢迎的性接触以及基于性别的不利待遇。无论不专业的行为是否达到非法性骚扰的程度，都可能导致纪律处分或解雇。
编号 ACM 40226 ________________________ 联合...
上诉人在上诉中提出了五个问题，询问（1）上诉人被剥夺了宪法赋予的一致裁决权利；（2）上诉人的性侵犯定罪在法律和事实上是否充分；（3）上诉人不当传播私密照片的定罪在法律和事实上是否充分；（4）军事法官未能原谅法庭成员的隐含偏见，犯了错误；（5）军事法官滥用自由裁量权，驳回了辩方提出的强制提供投诉证人与诊断和处方药相关的医疗记录的动议。3我们仔细考虑了问题（1）和（2），发现它们不需要讨论或值得救济。参见美国诉马蒂亚斯案，25 MJ 356，361（CMA 1987）。我们认为定罪在法律上和事实上是充分的。我们认为不存在对上诉人的实体权利造成重大损害的错误，因此我们维持调查结果和判决。
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但是，你如何确定你的临时模式或做法是否会在疫情结束后持续下去并引领未来的趋势，还是它们只是次优解决方案，一旦危机结束，客户就会抛弃它们？你的哪些危机时期业务解决方案可以保留并融入到你未来的产品中？你在疫情期间为客户创造的惊喜从长远来看是否具有经济可行性？例如，在封锁期间，一些国家的植物园开始根据时间段预订来接纳游客，以控制人流并保持社交距离。许多顾客喜欢这个新系统，因为它不仅使他们避免了入口处的排队，而且还可以在没有人群的情况下欣赏花园。这种洞察力能否帮助这些景点的管理人员重新考虑他们的后疫情服务？在受危机重创的酒店业中，一些酒店已将客房提供给需要安静、舒适和私密工作空间、不受家庭干扰的当地客户，供其办公使用。后疫情时代，这一业务线会继续蓬勃发展吗？这会产生哪些成本影响和买方价值影响？
研讨会公告
人类对卓越生活品质的不断追求是智能化和多功能智能家居系统不断发展的驱动力。随着人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的快速发展，智能家居取得了长足的进步。然而，智能家居中应用的各种传感器的进一步发展受到大功耗的限制。基于纺织品的摩擦纳米发电机 (TENG) 因其多功能性和广泛的潜在应用范围而成为下一代可穿戴电子产品和智能家居的有希望的候选者。在此，我们提出了具有良好耐磨性和性能的基于纺织品的微结构 TENG。此外，我们将基于纺织品的微结构 TENG 与其他功能元素相结合，开发出智能袜子，用于传递用户身份、健康状况和活动的信息，并展示了一种人工智能厕所，以低成本和易于部署的软件提供更私密的方法。这种多功能可穿戴纺织系统推动了运动监测、医疗保健、身份识别和未来智能家居应用的实现。
2023 NASA航空电池车间
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