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2024年5月6日，约瑟夫·坦雷迪（Joseph Tangredi）生物技术...
亲爱的Tangredi先生：国家玉米种植者协会（NCGA）感谢有机会对环境影响草案（EIS）（EIS）和植物风险评估草案发表评论，以确定通过基因工程为除草剂耐受性开发的不调节状态，并具有针对性特异性的糖尿病耐药性的耐药性促进杂化型杂化含量（MONBAIB MAIB MAIB MAIB SEED）（MON 877442）。成立于1957年，NCGA代表了36,000多个会费 - 在所有50个州支付了玉米种植者，以及通过其州的玉米院子组织贡献的300,000多名农民的利益。NCGA及其25个附属的国家协会共同努力，帮助保护和推动玉米种植者的利益。NCGA的成员支持使用基因工程为dicamba，Glufosinate，quizalofop和2,4-二氯苯氧基乙酸耐药性开发的玉米放松管制，MON87429。我们支持USDA/Aphis的结论，即MON87429不太可能比其得出的常规玉米品种构成更大的植物害虫风险。诸如抗昆虫耐药性和耐除草剂特征的新技术，以及实施强大的害虫管理计划，对于持续种植者的成功至关重要。有效地管理杂草及其对除草剂的抵抗是对玉米农民的持续挑战。这个新特征包与其他批准的特征堆叠在一起，可以提供农民综合杂草管理计划的关键组成部分，帮助他们在In the comprehensive draft EIS and Plant Pest Risk Assessment, USDA/APHIS acknowledges the “Approval of the petition would provide for cultivation of a stacked-trait HR corn variety resistant to 4 differing herbicide modes-of-action (MOA), and 5 herbicides, which could be of benefit to weed and HR [herbicide resistance] weed management in corn cropping system.”除草剂是种植者保护农作物免于损害杂草的必不可少的工具，从而影响产量，玉米质量和支持保护习惯。
2024/2025中大西洋商业蔬菜生产...
该副本的2024/2025中大西洋商业蔬菜生产建议取代了所有以前在特拉华州，马里兰州，新泽西州，宾夕法尼亚州，弗吉尼亚州和西弗吉尼亚州的商业蔬菜生产建议的所有先前版本。本出版物中提供的信息基于特拉华大学，马里兰大学罗格斯大学 - 新泽西州立大学，宾夕法尼亚州立大学，弗吉尼亚州理工学院和州立大学，西弗吉尼亚大学，特拉华州大学，特拉华州立大学，康奈尔大学，康奈尔大学，美国大学，美国的知识和其他经验，哥伦尔大学，西弗吉尼亚州立大学。本出版物将每两年修订。在2025年1月，将通过本地推广代理和蔬菜专家进行关键更新，并进行重要的更新。编辑欢迎种植者和行业人员的建设性批评和建议，他们可能希望帮助改善本出版物的未来版本。这些建议是针对必须做出许多管理决定的商业蔬菜种植者的。尽管各种，农药，设备，灌溉，肥料和文化实践的正确选择是个别蔬菜种植者的责任，但这些建议将促进决策。推荐的种植日期在六个州区域会有所不同。当地的天气状况，种植者的经验和多样性可能有助于在本指南列出的种植日期以外种植的农作物上成功收获。这可以与当地的代理商和州专家协商进行评估。政府机构和其他组织管理农作保险计划或其他支持计划的组织应与当地推广代理和/或蔬菜专家联系以获取指导。
2024-25 年夏季
年底即将到来，我们还看到棉花产业因许多地区降雨和充足的配给而出现回升。对于种植者来说，这是一个繁忙的时期，他们要忙于收获多年来最大的冬季作物之一，同时还要种植大量棉花。潮湿的春季不可避免地会带来杂草的压力，而杂草的出现又会增加喷雾漂移的风险。CRDC 一直与澳大利亚政府合作开展一项创新计划，以彻底改变喷雾应用。通过商业研究和创新计划，SwarmFarm 和 LX 集团的两项令人印象深刻的发明为喷雾操作员提供了避免喷雾漂移的工具。您可以在本期阅读有关它们的所有信息。我们还鼓励种植者和喷雾承包商使用 WAND：GRDC、CRDC 和 Goanna Ag 天气和网络数据系统。这项技术提供了另一层安全性和保证，确保喷雾操作在正确的天气条件下进行。它改变了一些种植者计划喷雾操作以及组织和培训员工的方式。世界上其他任何地方的种植者都无法获得这项技术。本期 Spotlight 的一大焦点是棉花种植产生的温室气体排放 (GHG)，以及排放的主要原因：氮肥。虽然氮通常被视为生产力的主要驱动因素，但实际上，健康的土壤才是最重要的。虽然我们理解施用超出植物需求的氮肥的原因，以减轻施肥不足的风险，但从长远来看，这对土壤、种植者或行业都没有好处。氮肥优化仍然是我们减少温室气体排放的主要方法之一。研究表明，施用的氮肥约有三分之一流失到大气中，因此，有许多案例可以创造更有效的使用方法。我们在本期概述了近期和正在进行的研究的一些关键发现，同时包括了一些排放的基本解释以及它们如何影响我们的行业和地球。 CRDC 正在制定一项温室气体减排研究战略，将正在进行的有关土壤、碳和氮的各种研究工作整合在一起。我们在本期中给出了简要概述，但请继续关注我们的工作组，包括创新经纪人 Nicola Cottee 和棉花可持续发展顾问 Chris Cosgrove，他们将开始与种植者讨论这一重要战略。在本期中，我们还为您带来了由创新经纪人 Elsie Hudson 领导的新澳大利亚棉花病害合作组织 (ACDC) 的最新消息。与疾病作斗争的种植者会很高兴听到，通过 ACDC 并与 CottonInfo 合作，我们的行业病理学家将直接与农场种植者合作，了解并针对他们的具体问题提供解决方案。我们还将向您介绍我们最新的创新经纪人 Nick Tomkins，他从 CSIRO 加入 CRDC 团队。我们期待利用他的技能推动创新和商业化。他将领导 CRDC 在杂草、循环性和纤维质量方面的研发。令人难过的是，我们纪念 Ralph Schulzé AM 的一生，他是我们行业的先驱。Ralph 的贡献始于 1960 年，他在开展棉花首次农学试验方面的远见卓识为澳大利亚的现代棉花种植奠定了基础。他是 CRDC 的首任执行董事，任职时间为 1990 年至 2004 年，在推动棉花研发方面发挥了重要作用。他的遗产继续激励着我们，在本期，我们纪念他对我们行业的影响。祝大家节日快乐，棉花季节愉快。
美国国际开发署 2022 财年机构财务报告
苹果是摩尔多瓦最主要的出口产品之一，占该国每年出口额的近 3%，而且摩尔多瓦的苹果味道鲜美。多年来，美国国际开发署通过我们的项目，投资于提高苹果种植者的生产力和建立冷藏设施，同时支持种植者努力确保市场上的最佳价格。然而，乌克兰战争带来了障碍。出口摩尔多瓦苹果的最近港口位于乌克兰城市敖德萨，无法进入，导致最近收获的苹果面临浪费的风险。美国国际开发署介入，摩尔多瓦种植者在创纪录的时间内售出了一半以上的储存苹果。怎么做到的？这不是一个新的项目。相反，美国国际开发署利用其召集能力和政府内外的联系（包括与厨师 José Andrés 的联系）寻找新买家，并确保将美味苹果运送给新客户的方法。通过利用社区的企业家精神和美国国际开发署的召集能力，该机构能够做出有意义的改变，否则可能不会发生。照片：美国国际开发署
2024-2025 年度运营计划
吸引和留住羊毛采收人员仍然是公司的首要任务，我们将继续投资于剪羊毛工和羊毛处理人员的培训以及生物羊毛采收等技术型机会。我们还将继续投资于其他关键的农场研发领域，包括提高绵羊健康、福利和繁殖效率、优化遗传增益和确保环境可持续性的项目。此外，AWI 将继续向羊毛种植者提供及时的市场情报，并通过其推广网络提供实用的培训计划，以增加种植者采用最佳农场管理实践的机会。
智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。
智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。
