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PDF 版本 - HCI International 2019
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与其前身会议一样，HCI International 2019（HCII 2019）有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是接触全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2019 和专题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度向无处不在的交互、智能环境和交互技术转变，这些技术几乎支持人类生活和活动的所有方面。35 卷的会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆 (http://www.springer.com/lncs 和 http:// www.springer.com/series/7899) 在线获取，全球所有订阅图书馆均可轻松访问。所有会议参与者都将收到 PDF 格式的会议论文集。Springer 还提供平装印刷版。今年，HCII 会议引入了“最新突破性成果”这一新选项。这适用于论文和海报，相应的会议论文集将在会议结束后立即发布。全文将收录在 Springer LNCS 系列下出版的‘HCII 2019 最新突破工作论文集’卷中，而海报扩展摘要将作为短文收录在 Springer CCIS 系列下出版的‘HCII 2019 最新突破工作海报扩展摘要’卷中。
目录 - HCI International 2021
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2021 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2021 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度支持人类生活和活动的各个方面，实现无处不在的交互、智能环境和交互技术。会议论文集由 Springer 在计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列中出版，可通过 SpringerLink 数字图书馆在线获取，全球所有订阅图书馆都可以轻松访问。 HCII 2021 还提供了“最新突破性成果”选项，既包括论文，也包括海报，相应的会议论文集将在会议结束后出版。完整论文将包含在“HCII 2021 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将以简短研究论文的形式包含在“HCII 2021 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 39 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破性成果”卷也将发布，它们共同构成了 HCII 2021 会议的全套内容
PDF - HCI 国际 2020
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2020 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2020 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度向无处不在的交互、智能环境和交互技术转变，支持人类生活和活动的各个方面。会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆 (http://www.springer.com/lncs 和 http://www.springer.com/series/7899) 在线获取，全球所有订阅图书馆均可轻松访问。HCII 2020 还为论文和海报提供了“最新突破性成果”选项，相应的论文集卷将在会议结束后出版。全文将包含在“HCII 2020 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将作为短篇论文包含在“HCII 2020 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 40 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破”卷也将发布，它们共同构成了 HCII 2020 会议论文集的全集。Springer 还提供所有卷的单卷和全套平装本，作者可享受大幅折扣。
文件计量检验 - SMK-DP-7.6 ...
本程序的制定考虑了以下规范性文件： 1 2008 年 6 月 26 日俄罗斯联邦联邦法No. 102-FZ“关于确保测量的一致性。”2 GOST 8.417-2002 确保测量一致性的国家体系 (GSI)。数量单位。3 GOST R ISO 9001-2015 质量管理体系 (QMS)。要求。4 MI 1314-86 GSI。对开发测量仪器的技术规范进行计量检验的程序。5 MI 1967-89 建议。GSI。开发测量技术时选择方法和测量仪器。一般规定。6 大学质量政策。7 大学科学活动领域的政策。8 PR 50.2.013-97 GSI。法人计量服务机构有权认证进行测量和对文件进行计量检验的方法的认可程序。9 2013 年 7 月 25 日乌尔联邦大学校长第 589/03 号命令，任命大学各部门负责计量支持的人员。10 R 50.2.008-2001 GSI。定量化学分析方法。进行计量检验的内容和程序。11 质量手册第一部分。12 质量手册第二部分。13 RMG 29-2013 GSI。计量学。基本术语和定义。14 RMG 62-2003 GSI。确保过程控制中测量的有效性。使用有限的初始信息估计测量误差。15 确保过程控制中测量的有效性。技术文件的计量检查。16 DP“文档管理”。17 DP“记录管理”。18 DP “转移给第三方的流程管理。”19 方法说明“统计方法的应用”。20 办公室工作方法说明。21 科学设备使用计量保障与核算司规定。
光学和光子学 - CEA-Leti
我们刚刚度过了非常特殊的一年。新冠疫情导致大部分生产环境停摆，大部分贸易和科学活动被取消。在世界范围内，我们失败了，并付出了在疫情中失去生命和生计的代价。与全球化的崩溃同时，疫情意外地加速了全球化放缓，为企业在全球开展业务设置了更高的障碍。除了地缘政治竞争外，全球半导体供应链也受到质疑，有时倾向于在其服务的地区设立工厂。新冠疫情危机引发了欧洲乃至全球前所未有的政策反应。幸运的是，欧洲的政府资金并未枯竭。国家复苏和复原计划已经到位。政府提供了大量急需的支持，尤其是在法国。此外，疫情加速了数字化，高科技行业抓住了机遇。从 SARS-CoV-2 的初始测序和用于空气过滤的紫外线 LED 到实时 PCR 等基于光谱的诊断测试，光学和光子学使抗击 COVID-19 成为可能。光纤电信和数据通信继续蓬勃发展。在 CEA Leti，我们在应对挑战时培养了韧性并展示了创新。我们学会了通过虚拟会议进行联系和工作。我们与合作伙伴和客户重新建立了联系，我们看到我们的合作伙伴也恢复了活力，展现了创新和韧性。今天，我们期待新冠疫情后经济的良好复苏，并满怀信心和乐观地展望新的未来。您正在阅读的报告代表了我们去年的公开出版物，这一年虽然不寻常，但从科学成果来看，与前几年并无太大不同。
Q-Turn：改变量子科学的范式
摘要：量子信息是信息科学、计算机科学、数学、哲学和量子科学交叉学科领域中发展迅速的领域。这一成果丰硕的研究领域是我们发展量子技术的核心，同时拓宽了我们基础知识的边界，并在过去几十年中取得了显著的进步。无论量子信息在科学上取得怎样的成功，它都不能免除科学家是人类和社会成员这一事实所带来的内在特征：我们社会实践的好坏都会渗透到科学活动中。在我们的科学界，由于社会、经济或文化障碍，多样性和平等机会问题尤其难以观察到，往往是看不见的。我们缺乏意识会如何对科学的长期进步产生负面影响？我们的社区如何才能成长为更好的自己？本文反思了研究活动（例如会议）如何促进我们文化的转变。这篇反思文章借鉴了我们从 Q-Turn 中学到的知识：这是一项由博士后研究人员发起的倡议，旨在讨论这些问题，并通过这样做来提高人们对量子科学中多样性问题和平等机会的认识。除了高水平的科学研究外，Q-turn 的主要使命之一是培育一个包容性的社区，并突出那些可能由于系统性偏见而在其他高影响力场所被低估的杰出研究。除了科学计划外，Q-turn 还就影响量子信息社区的问题进行演讲和讨论，从多样性和包容性、健康和心理健康到工人权利。在这篇观点文章中，我们将以 Q-Turn 为例，说明研究社区如何努力解决系统性偏见、回顾成功经验并确定进一步发展的要点。
基于模型的物联网智能系统中的人工智能设计
Pieter J. Mosterman 是位于马萨诸塞州纳蒂克的 MathWorks 高级研究与技术办公室的首席研究科学家兼主任，他在那里从事计算方法和技术的研究。2009 年至 2017 年期间，他担任麦吉尔大学计算机科学学院的兼职教授。在加入 MathWorks 之前，他是德国航空航天中心 (DLR) 的研究员，位于奥伯法芬霍芬。他获得了田纳西州纳什维尔范德堡大学的电气和计算机工程博士学位，以及荷兰特温特大学的电气工程硕士学位。他的主要研究兴趣是计算机自动多范式建模 (CAMPaM)，主要应用于设计自动化、培训系统以及故障检测、隔离和重新配置。 Mosterman 博士设计的电子实验室模拟器于 1994 年被微软公司提名为计算机世界史密森奖。2003 年，他因关于混合键合图建模和仿真环境 HyBrSim 的论文获得了英国机械工程师学会唐纳德·朱利叶斯·格罗恩奖。2009 年，他因担任 SIMULATION：SCS Transactions 主编而获得国际建模与仿真学会 (SCS) 杰出服务奖。Mosterman 博士曾担任 SIMULATION CAMPaM、IEEE Transactions on Control Systems Technology 和 ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 特刊的客座编辑。他主持过 30 多次科学活动，担任 100 多个国际项目委员会成员，发表了 100 多篇同行评审论文，是 100 多项获奖专利的发明人。
计算机科学与工程理学士（人工智能与数据科学）
项目成果 PO-1 工程知识：将数学、科学、工程基础以及人工智能和数据科学知识应用于解决复杂的工程问题。 PO-2 问题分析：识别、制定、研究文献并分析复杂的工程问题，使用数学、自然科学和工程科学的第一原理得出有根据的结论 PO-3 解决方案的设计/开发：设计复杂工程问题的解决方案并设计满足特定需求的人工智能系统组件或数据科学流程，同时适当考虑公共健康和安全以及文化、社会和环境因素。 PO-4 对复杂问题进行调查：使用基于研究的知识和研究方法，包括实验设计、数据分析和解释以及信息综合，以提供有效的结论。 PO-5 现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源和现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）应用于复杂的人工智能和数据科学活动。 PO-6 工程师与社会：运用基于背景知识的推理来评估与专业工程实践相关的社会、健康、安全、法律和文化问题以及随之而来的责任。 PO-7 环境与可持续性：了解专业工程解决方案在社会和环境背景下的影响，并展示可持续发展的认知和需求。 PO-8 道德：运用道德原则并遵守工程实践的职业道德和责任以及规范。 PO-9 个人和团队合作：作为个人、不同团队的成员或领导者以及在多学科环境中有效地发挥作用。 PO-10 沟通：就复杂的工程活动与工程界和整个社会进行有效沟通，例如，能够理解和撰写有效的报告和设计文档，进行有效的演示，并给出和接受明确的指示。 PO-11 项目管理和财务：展示对工程和管理原则的知识和理解，并将其应用于自己的工作、作为团队成员和领导者、管理项目和在多学科环境中工作。 PO-12 终身学习：认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的必要性，并有准备和能力进行独立和终身学习。
Stella Santos
18/10/1990, São Paulo, SP, Brazil Citizenship: Brazilian and Italian Email: stellasantos.trab@gmail.com , stella.santos@unitelmasapienza.it EXPERIENCE 11/2023 -in progress – Fellow grant of research on Protecting the Environment: Advances in Circular Economy (PEACE) Unitelma Sapienza University of Rome, Rome (Italy) Support考虑到SLCA方法，探索可持续性和循环经济的社会层面的科学活动。此外，我支持促进沟通和传播活动的技术行动（参考：Piergiuseppe Morone教授和Idiano D'Adamo教授）。09/2022 –12/2022 - 可持续项目研究活动的获奖奖学金，罗马罗马大学（意大利）（意大利）的科学和技术支持，用于审查国家可持续发展策略（SNSVS） - 与生态过渡部（MITE）合作（MITE）（MITE）（参考：Giulio Moini教授）。03/2021-03/2022-可持续项目研究活动的获奖奖学金，罗马罗马大学（意大利）（意大利）的科学支持国家可持续发展策略（SNSVS）的国家参与过程 - 与生态过渡部（MITE）合作（MITE）。将研究应用于属于可持续发展论坛的参与者的映射（参考：Giulio Moini教授）。02/2021 - 01/2023 - 赌博障碍项目 - 支持研究网络 - 罗马（意大利）（意大利）的技术和科学支持，以对数据收集和分析涉及赌博障碍问题的参与者网络 - 涉及赌博障碍问题-ASL Argione -Lazio（与Giulio Moini和Prof. Giulio Moini和Prof.forenza deriza deriue）。2021-2022-获胜的教学支持奖学金奖学金 - 乔瓦尼·萨皮恩扎（Fondo Giovani Sapienza）2020/2021-罗马罗马萨皮恩扎（Sapienza）（意大利）奖学金奖学金致力于教学支持活动的主要活动，主要的活动关注的是在课程和三年级课程中开展的课程（在GI期间开展的授权： Moini）。
可解释人工智能（XAI）的演变
过去十年，全球对可解释人工智能 (XAI) 的研究不断增加，这导致了许多领域特定方法的开发，用于解释机器学习 (ML) 模型并生成人类可理解的解释 (Abusitta 等人，2024 年；Aria 等人，2021 年)。这种增长在很大程度上是由 ML（尤其是深度学习）在电子商务、医疗保健和金融等各个领域的广泛采用推动的，在这些领域，人工智能系统的透明度至关重要 (Adadi 和 Berrada，2018 年)。XAI 在医疗保健等关键领域尤为重要，它有助于解释 ML 模型以进行疾病预测和诊断，在金融领域，它有助于解释信用评分模型和欺诈检测系统，确保法规遵从性和客户信任 (Whig 等人，2023 年；Bussmann 等人，2021 年)。先前的研究强调了整理跨各个子领域的 AI 可解释性文献的必要性（Burkart 和 Huber，2021 年；Molnar 等人，2020 年；Guidotti 等人，2018 年）。大多数 XAI 方法侧重于解释整个 ML 过程，解释采用规则、数值数据或视觉效果等形式，使用通常从人机交互 (HCI) 中得出的指标进行评估（Aria 等人，2024 年）。在先前努力的基础上，本文对全球 XAI 研究进行了系统、透明且可重复的文献计量综述（Donthu 等人，2021 年）。通过对 Web of Science 数据库中 6,148 篇文献进行系统文献综述 (SLR)，本研究使用 Bibliometrix R 软件包 (Aria 和 Cuccurullo，2017)，对 XAI 研究的现状、历史演变和未来方向进行了深入分析，包括科学活动趋势、主要出版物、作者贡献和国际合作。