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DTRA-JSTO 官方电子书
我们与其他美国政府机构密切合作，确保资源得到有效利用，并在适当的情况下补充必要的进步，以提供全政府解决方案。我们必须拥有最好的科学技术能力，以保护作战人员和美国免受威胁。为此，我们必须积极与工业和学术界的科学界合作。我们致力于提供创新解决方案，以支持美国作战人员和我们的国家。谢谢。
国家能源研究科学计算中心
疫情的特殊情况以及下半年前所未有的山火季节，都证明了 NERSC 的灵活性和应对逆境的能力。我们在短短几周内就从 2020 年初以现场运营为主转变为几乎完全远程运营。即便如此，在这一年中，我们开发了许多关键创新，完成了 Perlmutter 的准备工作，并为我们的用户群和科学界提供了良好的服务。这对我们来说是值得骄傲的一年。
第30届建筑信息学论坛 - UB Weimar OPUS 4.6.3
建筑信息技术论坛早已发展成为德语国家建筑信息技术不可或缺的一部分。传统上，座右铭是“年轻研究人员为年轻研究人员服务”，这为特别是年轻科学家提供了展示他们的研究工作、讨论专业领域问题并了解最新研究信息的机会。它还提供了加入建筑信息学领域的科学界并与其他研究人员建立联系的绝佳机会。
对外星样本管理和分析仪器和设施的战略投资
为了在未来十年内分析各种外星样本，NASA 需要了解行星科学界分析实验室设施的当前能力、未来要求以及任何相关挑战。因此，美国国家科学、工程和医学院将组建一个委员会进行研究，以解决以下问题：• 需要哪些实验室分析能力来支持 NASA 行星科学部（及其合作伙伴）对现有和未来外星样本的分析和管理？
第 30 届建筑信息学论坛 - UB Weimar OPUS 4.6.3
建筑信息学论坛早已成为德语国家建筑信息学不可或缺的一部分。传统上，该中心的座右铭是“由年轻研究人员为年轻研究人员服务”，它特别为年轻科学家提供了展示其研究工作、以特定主题的方式讨论问题以及了解最新研究的机会。它也为加入建筑信息学领域科学界并与其他研究人员建立联系提供了绝佳的机会。
第 30 届建筑信息学论坛 - UB Weimar OPUS 4.6.3
建筑信息学论坛早已成为德语国家建筑信息学不可或缺的一部分。传统上，该中心的座右铭是“由年轻研究人员为年轻研究人员服务”，它特别为年轻科学家提供了展示其研究工作、以特定主题的方式讨论问题以及了解最新研究的机会。它也为加入建筑信息学领域科学界并与其他研究人员建立联系提供了绝佳的机会。
第 30 届建筑信息学论坛 - UB Weimar OPUS 4.6.3
建筑信息学论坛早已成为德语国家建筑信息学不可或缺的一部分。传统上，该中心的座右铭是“由年轻研究人员为年轻研究人员服务”，它特别为年轻科学家提供了展示其研究工作、以特定主题的方式讨论问题以及了解最新研究的机会。它也为加入建筑信息学领域科学界并与其他研究人员建立联系提供了绝佳的机会。
scilifelab策略
scilifelab成立于2010年，是在四所建立大学（KTH，KI，SU和UU）之间在斯德哥尔摩和Uppsala的战略和协作生活科学研究工作，并得到了政府（SFO）的战略研究资金的支持。2014年，Scilifelab被政府任命为国家生命科学研究基础设施，并专门提供资金，以使全国范围内的基础设施可访问。 2020年，Scilifelab＆Wallenberg国家数据驱动生命科学计划（DDLS）启动了。 这项全国12年的研究计划涉及11个合作伙伴组织，全国和国际合作者，瑞典生命科学界，工业界，医疗保健以及整个社会中的其他利益相关者，由Knut和Alice Wallenberg Foundation慷慨捐赠，资助31亿SEK。2014年，Scilifelab被政府任命为国家生命科学研究基础设施，并专门提供资金，以使全国范围内的基础设施可访问。2020年，Scilifelab＆Wallenberg国家数据驱动生命科学计划（DDLS）启动了。这项全国12年的研究计划涉及11个合作伙伴组织，全国和国际合作者，瑞典生命科学界，工业界，医疗保健以及整个社会中的其他利益相关者，由Knut和Alice Wallenberg Foundation慷慨捐赠，资助31亿SEK。
定量森林生态研究生研究助理（博士学位和/或MSC级别）
定量森林生态学的助理教授 Jingjing Liang已共同创立了全球森林生物多样性计划（GFBI），并开发了第一个全球全球森林库存数据库GFBI，拥有超过130万个样本图。 作为FACAI实验室的联合主席，Liang博士一直在研究机器学习和大数据，以研究生物多样性和生态系统过程，生态和社会经济保护的基本问题的基本问题。 强烈倡导全球森林研究中的开放数据，Liang为科学界提供了数据和数据产品，以及有关世界森林资源及其保护的高影响力研究。Jingjing Liang已共同创立了全球森林生物多样性计划（GFBI），并开发了第一个全球全球森林库存数据库GFBI，拥有超过130万个样本图。作为FACAI实验室的联合主席，Liang博士一直在研究机器学习和大数据，以研究生物多样性和生态系统过程，生态和社会经济保护的基本问题的基本问题。强烈倡导全球森林研究中的开放数据，Liang为科学界提供了数据和数据产品，以及有关世界森林资源及其保护的高影响力研究。