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AI中的解释性：数据科学的可解释模型
机械工程系，Vishwakarma技术学院，浦那摘要：本文讨论了电池的电池组热管理组件，用于电池在所有天气中有效运行所必需的电动汽车。由于其高能量密度和长寿命，锂离子（锂离子）电池电池被用于电动汽车。工作温度会影响锂离子电池的性能和寿命。此外，该项目旨在通过在任何气候条件下进行有效的电池工作所需的适当热量管理来审查电动汽车电池组外壳的材料。锂离子（锂离子）电池被用于电动车辆，因为它们具有高密度的能量和长寿命。更高的工作温度可以延长电池寿命并提高容量。使用空气，水和相变材料（PCM）作为热管理技术。比较后，讨论了用于温度管理系统的有用的电池组套管。在这项研究中，我们探讨了锂离子电池的热量产生和温度问题的现象。关键字：锂离子电池，热管理系统，材料矩阵，热生成，通用测试机
超越神经科学的处理和分析相关的变化
1个儿童思维研究所，美国纽约，美国2共济会发展脑研究所，3儿科学系4，4明尼苏达州明尼苏达大学儿童发展研究所，美国明尼苏达州明尼阿波利斯大学，美国5号医学信息学和临床流行病学系6美国纽约州奥兰治堡研究所8诊断医学系，德克萨斯大学奥斯汀分校，美国德克萨斯州奥斯汀市9宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷尔曼医学院Perelman医学院，宾夕法尼亚大学Perelman医学院Perelman医学院，美国宾夕法尼亚州费城10年，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，佩雷曼医学院，佩雷曼医学院，佩雷尔曼医学院。中国北京北京心理学研究所，行为科学12磁共振成像研究中心，中国科学院心理学研究所，中国北京，中国北京，13国际大数据抑郁症研究中心，中国北京学院，中国北京学院，14中国心理学系，中国中国科学院，中国科学院，中国北京科学院15瑞士16美国加利福尼亚州旧金山斯坦福大学心理学系17精神病学系，宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，美国宾夕法尼亚州，美国，美国。 *通讯作者：1个儿童思维研究所，美国纽约，美国2共济会发展脑研究所，3儿科学系4，4明尼苏达州明尼苏达大学儿童发展研究所，美国明尼苏达州明尼阿波利斯大学，美国5号医学信息学和临床流行病学系6美国纽约州奥兰治堡研究所8诊断医学系，德克萨斯大学奥斯汀分校，美国德克萨斯州奥斯汀市9宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州佩雷尔曼医学院Perelman医学院，宾夕法尼亚大学Perelman医学院Perelman医学院，美国宾夕法尼亚州费城10年，美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，佩雷曼医学院，佩雷曼医学院，佩雷尔曼医学院。中国北京北京心理学研究所，行为科学12磁共振成像研究中心，中国科学院心理学研究所，中国北京，中国北京，13国际大数据抑郁症研究中心，中国北京学院，中国北京学院，14中国心理学系，中国中国科学院，中国科学院，中国北京科学院15瑞士16美国加利福尼亚州旧金山斯坦福大学心理学系17精神病学系，宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，美国宾夕法尼亚州，美国，美国。*通讯作者：
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... AI中的解释性：数据科学的可解释模型 对... 的比较材料选择电池组外壳 使用机器学习模型预测以太坊价格 将IC发动机改造为两轮车中的EV 使用超声传感器的360度雷达 工业缺陷检测的机器学习算法 基于区块链的碳信用生态系统 大规模数据标签和用法中的道德问题 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ...
摘要：这项研究着眼于与信用卡盗窃有关的严重问题，并评估机器学习方法如何检测并停止它。更复杂的欺诈是由于互联网交易的增加而造成的，危害了消费者和金融机构。信用卡日益增长的使用需要快速开发有效的欺诈检测系统，这些系统可以识别并停止欺诈性交易。这项研究着眼于一系列机器学习方法，从更常规的决策树或逻辑回归到更复杂的方法，例如支持向量算法，具有人工智能的神经网络，随机生成的森林和混合模型。我们分析了每种方法的优点和缺点，重点是其召回，准确性，精度和能力，以使用不平衡的数据集管理情况。可以通过将混合方法与合奏学习技术相结合，可以提高检测率并降低假阳性。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）提高了训练机学习模型的可靠性，并成功解决了类不平衡。这项研究强调了实时分析数据并采用最先进的技术（例如大数据分析和深度培训），以跟上新的欺诈策略是多么重要。行业 - academia的合作以及该部门正在进行的研发对于成功部署欺诈检测技术至关重要。这项研究强调了对最先进的机器学习方法的紧迫需求，以防止信用卡盗窃。通过增强金融机构识别欺诈的能力，这些技术发展将保护和维护消费者对在线交易的信任。改善了研究结论的目标，改善了所有利益相关者的欺诈检测系统和更安全的经济环境。
刘特区宣传医学和健康科学的博士后奖学金
您是否具有多学科专业知识，尤其是在分子和行为方面，包括对脑电路和焦虑的动物模型的了解？在这种情况下，我们希望您加入Linköping大学社会和情感神经科学中心（CSAN）的Estelle Barbier小组，生物医学和临床科学系（BKV）。我们的实验室提供所有商品，用于最新的分子生物学和行为研究。我们提供了一个国际年轻的研究环境，并通过常规研讨会和受邀嘉宾演讲。候选人将与CSAN的其他实验室成员紧密合作。研究项目
材料科学的量子力学
2、3、4电气工程，部门工程学院，印度坎纳尔，摘要：智能网格是高级系统，结合了灵活的电网，通信以及IT，以实时监控和控制能源流，从生产到公用事业区域。 他们有效地整合了转移和分销系统，客户和可再生集成以及智能解决方案，以衡量和管理能源使用情况。 电力对现代生活至关重要，传统上是由TNEB人员手动测量的。 我们为TNEB客户提供了一个基于物联网的功率计，以通过使用ESP 8266测量能源消耗并将数据上传到云中来自动化此过程。 随着化石燃料资源的耗尽，智能电网，利用物联网进行广泛的信息传感，传输和处理，提供了有希望的解决方案。 本文回顾了智能电网中的物联网集成，讨论了四层和启用Web的体系结构，以及使用用于大数据管理的云计算的SCADA系统的增强。 智能电网将通过解决能源消耗，废物以及网格可靠性和安全性来彻底改变电网。 关键字：智能电网，物联网，能源管理，TNEB，ESP 8266，SCADA，云计算，可再生集成。2、3、4电气工程，部门工程学院，印度坎纳尔，摘要：智能网格是高级系统，结合了灵活的电网，通信以及IT，以实时监控和控制能源流，从生产到公用事业区域。他们有效地整合了转移和分销系统，客户和可再生集成以及智能解决方案，以衡量和管理能源使用情况。电力对现代生活至关重要，传统上是由TNEB人员手动测量的。我们为TNEB客户提供了一个基于物联网的功率计，以通过使用ESP 8266测量能源消耗并将数据上传到云中来自动化此过程。随着化石燃料资源的耗尽，智能电网，利用物联网进行广泛的信息传感，传输和处理，提供了有希望的解决方案。本文回顾了智能电网中的物联网集成，讨论了四层和启用Web的体系结构，以及使用用于大数据管理的云计算的SCADA系统的增强。智能电网将通过解决能源消耗，废物以及网格可靠性和安全性来彻底改变电网。关键字：智能电网，物联网，能源管理，TNEB，ESP 8266，SCADA，云计算，可再生集成。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 社交媒体如何放大性别和种姓叙事 多模式健康数据整合的联合学习 艺术恢复 糖尿病：... 的类型，并发症和方式 机器人技术在现代仓库中的作用 糖尿病研究的研究审查 电池级别指示器 - 一种新颖的方法 NISQ设备的自适应量子电路汇编 材料科学的量子力学 2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434 使用IoT 的智能网格集成 高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 虚拟访谈模拟器 AI在设计，制造和生产中的应用 XII 2024年12月12日https：// doi。 ... 垂直轴风力涡轮机和太阳能发电...
Anuj Jalwal先生，Garima Kumawat女士摘要：社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力，数字平台已成为塑造性别和种姓叙事，影响公众舆论，政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面，它为边缘化，促进意识和动员提供了声音；另一方面，它构成了诸如错误信息，在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响，强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台，包括Twitter，Facebook和Instagram，使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO，#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力，引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注，从而加强集体行动主义。此外，本文研究了算法，数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达，但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字：数字起义，社交媒体，性别，种姓，行动主义，在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等，因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力，但社交媒体充满了风险，包括网络欺凌，错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者，沉默的声音并阻碍进步。此外，国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法，本研究整合了定性案例研究和定量数据分析，以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化，还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了，强调需要一个包容性的数字生态系统，在这种生态系统中，不仅听到边缘化的声音，而且受到了保护。增强数字素养，实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展，其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性，道德监管和民主参与的积极措施。
通过脑电信号分析对OM诵经对大脑的影响 使用太阳能的蓝牙控制草切割器 AI驱动的患者分析和诊断支持系统 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 社交媒体如何放大性别和种姓叙事 多模式健康数据整合的联合学习 艺术恢复 糖尿病：... 的类型，并发症和方式 机器人技术在现代仓库中的作用 糖尿病研究的研究审查 电池级别指示器 - 一种新颖的方法 NISQ设备的自适应量子电路汇编 材料科学的量子力学 2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434 使用IoT 的智能网格集成 高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 虚拟访谈模拟器 AI在设计，制造和生产中的应用 XII 2024年12月12日https：// doi。 ... 垂直轴风力涡轮机和太阳能发电...
1，2名Nanasaheb Mahadik工程学院的学生，Peth，3名Nanasaheb Mahadik工程学院的助理教授，Peth摘要：脑电图（EEG）信号是神经科学的重要工具。人体的行为可以由人脑中的数百万个神经元控制。EEG是一种有效的方式，有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。 eeg不过是大脑的电活动。 我们知道冥想以来很重要。 冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。 最近，大脑信号对抑郁症，记忆力丧失，压力等脑部疾病引起了强烈关注。 因此，这项工作旨在研究OM冥想的重要性，这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。 在这项工作中，对OM诵经信号进行分析，并进行分类，以验证冥想的重要性。 该过程涉及主要两个步骤：第一步是预处理或提取功能，第二阶段是应用机器学习算法。 这些方法的性能可以通过对数据和定量指标（例如准确性，灵敏度，精度）进行评估。 关键字：脑电信号，OM诵经，机器学习，大脑，DWTEEG是一种有效的方式，有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。eeg不过是大脑的电活动。我们知道冥想以来很重要。冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。最近，大脑信号对抑郁症，记忆力丧失，压力等脑部疾病引起了强烈关注。因此，这项工作旨在研究OM冥想的重要性，这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。在这项工作中，对OM诵经信号进行分析，并进行分类，以验证冥想的重要性。该过程涉及主要两个步骤：第一步是预处理或提取功能，第二阶段是应用机器学习算法。这些方法的性能可以通过对数据和定量指标（例如准确性，灵敏度，精度）进行评估。关键字：脑电信号，OM诵经，机器学习，大脑，DWT
