由于温室效应的加剧,每年都会注意到有关气候变化的全球对话。气候作为环境的生理属性,会影响经济活动,包括农业专业,工业地点和运输。对气象和气候基础的意识对于了解影响企业或地区生态的大气过程是必要的。气候学是气象学的一部分,研究了气候形成,地理分布和历史动态的规律性。关于气候的第一个想法是在古希腊形成的。在17至18世纪,出现了基于气象观察的气候描述。E. Halley,J。Hadley和M. V. Lomonosov提出了关于大气循环对气候的影响的想法。在19世纪初,A。Humboldt开始对气候图和创建气候地图的系统描述。在接下来的几十年和几个世纪以来,气候预测的任务是考虑到不断增长的人为影响的需要,这仍然是关键任务之一。以前,已经进行了基于文献计量分析方法的类似研究。有一些论文使用文献计量学和科学计量方法来分析有关气候变化的出版物[7,8,9],极端天气事件[10],各个城市,地区和国家的气候学[11,12,13]以及其他高度专业的主题。但是,未发现将气候科学分析为具有多样性的知识领域的研究,而没有发现领土和部门局限性。
随着物联网 (IoT) 的出现,自供电可穿戴传感器已广泛应用于各种人机界面 (HMI) 领域,包括制造业、医疗保健、生物医药和汽车。然而,这些传感器尚未在建筑行业内得到系统和科学的审查。本研究旨在对用于 HMI 的自供电可穿戴 IoT 传感器进行系统的文献综述和科学映射分析,以发现主流研究主题、研究差距和未来的研究方向。使用 PRISMA 方法、科学计量分析和定性讨论,从 Scopus 数据库中检索了 113 篇期刊文章,使用 VOSviewer 进行分析,并进一步研究主流主题、研究差距和未来研究方向。结果显示,通过对关键词、国家和文档的共现分析,可以得出重要结论。此外,本研究确定了四个主要研究主题:(1)TENG、PENG 和其他电源;(2)用于传感的可穿戴、柔性、可拉伸和触觉电子器件;(3)工业 4.0; (4)HMI设备和系统。在对这些主题进行定性讨论的基础上,还确定了相应的研究差距和未来的研究方向。最终,本综述将帮助建筑领域的学者和从业者更好地理解现有的知识体系,并为未来的研究奠定基础。
Jiang,B.,Tang,W.,Cui,L.,Deng,X。 (2023)。 精确的牲畜耕作研究:全球科学计量评论。 动物13:2096。 Rodrigues,A。R.,Maia,M。R.,Miranda,C.,Cabrita,A。R.,Fonseca,A。J.,Pereira,J.L.,Trindade,H。(2022)。 含牛排泄物的氨和温室排放受喂养系统,哺乳期和抽样时间的影响。 环境管理杂志320:115882。 Brlek,P.,Bulić,L.,Bračić,M.,Projić,P.,škaro,V.,Shah,N.,Primorac,D。(2024)。 在临床实践中实施整个基因组测序(WGS):优势,挑战和未来的观点。 细胞13:504。 Laible,G。(2009)。 通过基因工程的进步和未来的前景来增强牲畜。 比较免疫学,微生物学和传染病,32:123-137 Van Eenennaam,A.L.,De Figueiredo Silva,F.,Trott,J.F.,Zilberman,D。(2021)。 牲畜的基因工程:监管延迟的机会成本。 动物生物科学的年度评论9:453-478。 Hampton,J。O.,Jones,B.,McGreevy,P。D.(2020)。 社会许可证和动物福利:过去十年来澳大利亚的发展。 动物10:2237。Jiang,B.,Tang,W.,Cui,L.,Deng,X。(2023)。精确的牲畜耕作研究:全球科学计量评论。动物13:2096。Rodrigues,A。R.,Maia,M。R.,Miranda,C.,Cabrita,A。R.,Fonseca,A。J.,Pereira,J.L.,Trindade,H。(2022)。含牛排泄物的氨和温室排放受喂养系统,哺乳期和抽样时间的影响。环境管理杂志320:115882。Brlek,P.,Bulić,L.,Bračić,M.,Projić,P.,škaro,V.,Shah,N.,Primorac,D。(2024)。在临床实践中实施整个基因组测序(WGS):优势,挑战和未来的观点。细胞13:504。 Laible,G。(2009)。 通过基因工程的进步和未来的前景来增强牲畜。 比较免疫学,微生物学和传染病,32:123-137 Van Eenennaam,A.L.,De Figueiredo Silva,F.,Trott,J.F.,Zilberman,D。(2021)。 牲畜的基因工程:监管延迟的机会成本。 动物生物科学的年度评论9:453-478。 Hampton,J。O.,Jones,B.,McGreevy,P。D.(2020)。 社会许可证和动物福利:过去十年来澳大利亚的发展。 动物10:2237。细胞13:504。Laible,G。(2009)。通过基因工程的进步和未来的前景来增强牲畜。比较免疫学,微生物学和传染病,32:123-137 Van Eenennaam,A.L.,De Figueiredo Silva,F.,Trott,J.F.,Zilberman,D。(2021)。牲畜的基因工程:监管延迟的机会成本。动物生物科学的年度评论9:453-478。Hampton,J。O.,Jones,B.,McGreevy,P。D.(2020)。 社会许可证和动物福利:过去十年来澳大利亚的发展。 动物10:2237。Hampton,J。O.,Jones,B.,McGreevy,P。D.(2020)。社会许可证和动物福利:过去十年来澳大利亚的发展。动物10:2237。
老龄化社会的不断加剧,暴露出了许多社会和经济问题。老年人独立生活 (EIL) 得到了众多服务和技术的支持,这些服务和技术可以照顾他们的情绪和身体健康。先前的研究已经回顾了人工智能 (AI) 应用支持医疗保健的潜力,例如人工智能机器人和智能老年人健康支持系统。越来越多的科学家和科技公司正在开发人工智能应用来帮助 EIL。我们建议在开发帮助老年人独立生活的人工智能解决方案时,识别人工智能技术创新机会。研究包括两个步骤:1)通过对与人工智能技术和老年人相关的科学出版物进行科学计量分析,识别帮助 EIL 的人工智能解决方案。2)在拟议的老年人需求、支持功能、基础技术和科学知识框架下对已确定的人工智能解决方案进行审查和国家级比较。通过对第三次人工智能热潮中新兴技术文献的分析,我们精准绘制了科学地图,掌握各地区新兴技术研发情况,探讨技术与研究合作现状,发现人工智能技术在应对老龄化问题中的热点研究课题,发现未来技术发展方向与创新机会,并结合电子信息产业的实际需求,挖掘人工智能技术的创新潜力。从我们的分析中我们认为,支持电子信息产业的解决方案需要整合来自不同学科、服务和产品的知识,例如机器学习、传感器、数据分析、物联网、可穿戴设备、社会学和医疗保健等。
实验基准是近年来人工智能 (AI) 惊人进步的核心。在机器学习等领域,科学贡献的相关性通常与流行数据集或竞赛所取得的性能水平相关。与此相关,人工智能的技术贡献不仅限于同行评议期刊或会议上的单篇科学论文,而是一个更复杂的团队和社区项目生态系统,这些团队和社区项目开发架构或系统,并不断更新报告(通常在 arXiv.org 和其他开放存储库上)、源代码、预训练模型和结果(通常在 github.com 上)。这项活动通常由基准驱动。传统的科学计量研究很少捕捉到基准对影响人工智能研究的重要性,因为它们主要关注已发表的论文及其之间的引用。在本文中,我们分析了基准如何影响人工智能的研究动态以及从学术界到科技巨头等不同参与者的行为方式。我们对 25 个流行的 AI 基准进行了分析,总共有 1,943 个结果条目。我们从书目存储库中提取了合著者社区,并绘制了它们随时间变化的性能结果。对于每个基准,“成功”与它们对 SOTA 前沿的贡献有关,SOTA 前沿是一条由二维图上的性能跳跃定义的最先进曲线,以时间和性能为维度。我们探索了一系列假设,这些假设涉及在基准上进行重复尝试的社区与进行更多孤立尝试的社区的行为、成功社区的组成(单一机构与多个机构)、它们的多样性(行业、学术界或混合)以及每个社区活跃成员数量的时间动态。最近的研究 1、2 表明“小团队会破坏,而大团队会发展”,但这一发现在
核能的广泛采用增加了被排放到废物流中的放射性剖宫产(CS)的数量,这些剖记可能具有环境风险。在本文中,我们通过使用文献计量分析提供了全面的CS去除水平进展的摘要。我们收集了与CS水性治疗有关的1580篇文章,该文章在2012年至2022年之间在Web of Science数据库上发表。通过应用文献计量分析与网络分析结合使用,我们揭示了在CS去除水域中的研究分布,知识库,研究热点和尖端技术。我们的发现表明,在CS拆除研究方面,中国,日本和韩国是最有生产力的国家。此外,历史事件和环境威胁可能会导致在亚洲国家的研究中,对CS的撤离以及亚洲国家之间的强大国际合作有助于研究。详细的关键词分析揭示了CS水溶液的主要知识库,并突出了基于吸附的方法治疗CS污染的潜力。此外,结果表明,功能材料的探索是CS删除领域中流行的研究主题。自2012年以来,包括普鲁士蓝色,氧化石墨烯,水凝胶和纳米粘剂在内的新型材料,由于其较高的CS去除能力,已广泛研究。根据详细信息,我们报告了有关CS水性水的最新研究趋势,并提出了未来的研究方向,并描述了与有效CS治疗相关的挑战。此科学计量审查提供了对当前搜索热点和尖端趋势的见解,除了有助于发展这一关键研究领域的发展。
文献计量分析论文利用文献计量技术和科学计量指标对特定研究主题或领域的学术文献进行定量分析[1]–[3]。人工智能 (AI)[4][5] 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统,例如视觉感知、语音识别和决策[6][7]。近年来,机器学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等人工智能技术越来越多地应用于公共关系和媒体等不同领域[8]。将人工智能与公共关系和媒体相结合是一个新兴的跨学科研究领域,具有很高的创新和社会影响潜力。人工智能可以通过自动化流程、分析利益相关者数据、预测危机、个性化沟通和生成内容来改变公共关系 [9],[10]。对于媒体而言,人工智能可以策划个性化新闻、核实事实、自动化新闻写作、发现数据驱动的故事以及预测消费模式 [4]。然而,围绕道德、透明度、隐私和失业的挑战引发了关于人工智能对公共关系和媒体专业人士的影响的争论 [5]。尽管如此,如果战略性地加以利用,人工智能在风险之中也提供了提高效率、参与度和创造力的宝贵机会。这个将人工智能融入公共关系和媒体的新兴领域值得更多的研究关注,以负责任地指导应用和政策。文献计量技术可以为这一不断变化的领域中的新兴趋势和影响提供有用的情报。对出版和引用模式的定量分析可以揭示增长轨迹、有影响力的贡献者、突出的渠道、地理生产力、协作网络和研究重点 [6]。然而,目前尚无已知的先前研究对人工智能在公共关系和媒体中的应用进行文献计量学综述。